英伟达图形研究亮相SIGGRAPH 2026：21项突破性技术加速仿真与物理AI

（AI云资讯消息）本届SIGGRAPH 2026上，英伟达图形研究团队共发表22篇技术论文，致力于借助其实时渲染和AI辅助技术，加速物理AI与仿真技术的进步，为下一代智能系统的研发奠定了重要技术基础。

英伟达正在利用AI打造实时系统，生成符合物理规律的虚拟世界。这些虚拟世界一方面可供用户在虚拟空间中尽情体验，另一方面也用于构建现实世界中的AI系统和实体设备。所有研究都建立在3D物理仿真基础之上，并且完全可由创作者引导和调控。在此，有两项突破性技术尤其值得重点介绍。

首个突破性成果叫作MotionBricks。可以把它看作一个基础模型，能实时生成非常流畅、自然的角色动作。它既能驱动虚拟世界里的动画角色，也能为真实的人形机器人生成运动控制。英伟达透露，MotionBricks基于超过35万段动作素材训练而成，运行速度达到游戏引擎水准。这样一来，创作者可以直接操控角色的每一个动作。目前，这项技术已经落地在宇树科技的G1人形机器人上。

英伟达接下来介绍的技术叫Artifixer。这个模型能把现实中粗糙、残缺、充满噪点的3D扫描，变成干净完整的3D场景，连有缺失漏洞的地方都能补上，最终呈现的效果非常精致。用英伟达的话说，Artifixer就像一个清洁工具，把凌乱、有噪点、不完整的高斯泼溅数据收拾得干干净净、完完整整。

下一项技术是GPC，它是一个框架，能在大规模运动数据集上训练生成式控制器。GPC有望成为运动控制领域基础模型的起点。

英伟达承诺，此次SIGGRAPH上展示的所有技术突破，都会附带开源代码、开放数据以及复现成果所需的各种资源。这些内容将陆续上传至GitHub等平台，开发者可以免费使用。