IBM关于多云搜索和人工智能战略

利用公司积累的所有数据，找到一个有效的云存储库不仅可以保存和管理所有这些信息，而且还可以实现搜索和安全功能。幸运的是，IBM提供IBM Cloud for Infrastructure-as-a-Service（IaaS）和平台即服务（PaaS）方案等云平台供应商正在积极研究管理多云架构中数据的新方法。

什么是多云架构？

多云架构由存储在单个架构内的多个云环境中的数据和代码组成。简单地设想一个跨多个云使用代码和资源的应用程序，例如Amazon Web Services 在亚马逊（AWS），IBM Cloud和Microsoft Azure上进行定价。通过使用仍在不断发展的互操作性标准，无论这些服务作为平台使用哪种云，多云架构都能为软件服务带来互操作性。这使您可以定制云资源，以便更具体地针对您的工作负载。

中小型企业（SMB）应该考虑一个可以帮助管理多个云服务的基础架构并在单个控制台中保持安全和组织的提供商。更好的是可以将第三方云服务（例如Microsoft Store的 Microsoft Office 365 5.00）与您在另一个云中的自己的虚拟服务器上运行的资源相结合。公共云可能适用于一个应用程序，私有云适用于另一个应用程序。中小型企业将受益于多云架构提供的成本效益和灵活性。

Multicloud和IBM

从多元化的角度来看，对IBM来说，这是一个繁忙的一年。今年5月，它推出了IBM Cloud Private for Data，让公司从数据工程，数据科学和开发以及应用程序和数据库等各个学科的数据中提取隐藏的见解。然后，在9月10日，该公司宣布IBM Cloud Private for Data将与Red Hat OpenShift集成，开源容器和Kubernetes应用程序平台。Kubernetes是一个开源平台，用于跨服务器集群运行容器。

这种与Red Hat的集成为运行云原生工作负载的公司提供了更多选择，因此它们可以在本地，公共云和私有云以及开源Red Hat OpenShift环境中运行。IBM还将扩大与大数据软件先驱Hortonworks的合作伙伴关系，将Hortonworks DataPlane中的服务与IBM Cloud Private for Data集成。

使用此类查询功能的公司的日常示例？一个很好的公司是一家汽车公司，它正在做远程信息处理，以便对汽车进行预测性维护或[看]它的表现如何。今天，方法是连接到汽车，然后将数据带回中央位置。它为您提供实时功能。那么，30天前的情况现在是30秒。这就是做到这一点的力量; 它只是彻底改变了分析的本质和过程。

就AI和ML而言，未来会发生什么？它们将慢慢进入主流市场。明年会进行大规模的实验，并希望到明年年底，慢慢会变得更加主流。人们正在使用AI和模型来自动化许多基本业务流程，以实现大量决策的自动化。所以，显然正是在这个旅程中。你可以看到进展。