深挖边缘计算潜力，加速智能家居场景落地

AI+IoT时代，边缘计算C位出道。

随着人工智能技术在各行各业的逐步渗透，边缘计算也C位出道。继2018年边缘计算首次出现在Gartner发布的“十大战略技术趋势”之后，在2019年年初的MWC（世界移动通信大会）上，边缘计算也与5G、折叠屏手机成为最热门的三大领域。

边缘计算是物联网、自动驾驶、智能家居等行业发展的受益者，同时也是这些行业发展的催化剂和助推器。尤其在智能家居领域，边缘计算如何发挥更大价值促进万物互联时代的加速到来已成为行业的主要研究方向。

科技巨头争相入场，边缘计算市场将迎大爆发

边缘计算是指在靠近物或数据源的一侧，采用网络、计算、存储、应用等核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，产生更快的网络服务响应，满足在实时、智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

区别于云计算，人工智能加持的边缘计算有着不同优势。比如，边缘计算处理数据更快、更安全、更高效，无需将数据传输到云端处理，不仅可以节省大量带宽，还能提升效率。有数据统计，未来边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场，包括亚马逊、微软、谷歌在内的几大公有云巨头均早已在边缘计算领域进行战略布局。

2017年，亚马逊推出了AWS Greengrasss，这是一个可以将亚马逊AWS服务部署到终端设备的产品。官方称,通过Greengrass可以实现本地数据收集、处理，同时云端还可以继续管理数据；2018年，微软在Build大会上也将边缘计算作为一个重中之重，并推出相应产品；科技巨头惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）则表示将在未来四年投资 40 亿美元用于边缘计算。

巨头的争相布局恰恰说明了边缘计算未来发展的无限潜力，CBinsights 的数据库显示，2019年全球IoT市场预计将达到17000亿美元，对于每天要处理大量IoT产品传输数据的智能家居行业来说，边缘计算将成为必然选择。

边缘计算进一步提升智能家居体验

目前，智能家居主要通过云端来连接、控制家中的智能设备，很多家庭局域网内的设备互动也通过云计算来实现。但设备过度依赖云平台也会带来诸多问题，比如，家里一旦出现网络故障，设备就很难进行控制。另外，通过云平台控制家中的设备，有时候响应速度慢，会带来很强的延迟感，并且随着智能单品品类的增加这一不良体验会越来越频繁。

这时，边缘计算就能在智能家居领域大放异彩，不仅能填补云计算目前的不足，并在具体应用场景中能满足更多需求，进一步提升计算效率。一方面，有了边缘计算的支持，物联网对设备的控制，就相当于人对于手的控制，可以直接通过大脑意识控制，因为当设备之间的联动通过局域网内的边缘计算实现时，边缘计算内的逻辑在云计算上早有备份。

另一方面，在智能家居不同产品的互动场景中，边缘计算也将充当网管或中控系统，通过云计算与边缘计算的协同，来实现设备之间的互联互通、场景控制等需求。

目前，除了微软、亚马逊、谷歌等科技巨头入局边缘计算之外，前不久，全球化AI+IoT平台涂鸦智能也宣布与高通合作，后者将为前者提供边缘计算方面的支持，并将这一技术应用于智能门铃、智能摄像头等安防产品，让用户享受低延迟、高速率的智能家居体验。

IDC在《中国制造业物联网市场预测2016—2020年》报告中提出，2018年大约有40%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，到2020年，物联网会有500亿感知设备，50%的计算会在边缘设备上发生。

此前，微软 CTO Kevin Scott曾坦言，边缘计算还处在相对早期阶段。但透过广泛的应用场景及庞大的市场规模，对于科技公司而言，尽早布局才是抢夺这场技术红利的关键。