腾讯 AI in car 升级为 TAI 汽车智能系统，正版车载微信终于来了

除了正版车载微信，还有车载小程序......

11 月 1 日，腾讯全球合作伙伴大会在南京召开。

随着人工智能、大数据、云计算、5G 等前沿科技的应用和普及，腾讯在智慧出行领域又有了一些新的动作。

「四横两纵一中台」的业务版图

在这次会议上，腾讯在智慧出行领域提出了一个完整的「四横两纵一中台」的业务版图。这些业务涉及了诸多出行场景，包括：自主出行、共享出行以及公共出行。先来了解一下这个业务版图都有什么：

四横是指腾讯在智慧出行板块上的四大业务：车联网、自动驾驶、位置服务、乘车码。

两纵是指腾讯的内容生态体系，以及在车联网安全方面的保障体系。

一中台是指腾讯将依托腾讯云和腾讯 AI作为业务矩阵的底层保障。

这次大会上，腾讯在当下大热的车联网和自动驾驶方面动作最大，所以先来了解一下在这两大领域腾讯有什么新进展。

在车联网领域的创新

在去年的腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯发布了 AI in car 智慧出行解决方案。

今年腾讯推出了「TAI 汽车智能系统」，可以理解为 AI in car 2.0 版本。

升级后的腾讯车联，将依托一个超级 ID 和两大基础技术（腾讯云+腾讯 AI 开放平台）构成一个服务生态体系，衍生出包括 安全语音收发微信 、 车载小程序 、 场景化地图 以及 多模人机交互 四项产品能力。

安全语音收发微信就是我们一直期待的正版车载微信。「语音」和「轻交互」是它的设计核心：它可以在车机上实现全语音操控信息收发与通话；它的界面只占屏幕的一小部分，并不是满屏。

对于这个功能，我觉得如果发给对方的不仅是语音，还能转化为文字，那就更好了。

在隐私方面腾讯也有所考虑，因为车内并不是一个完全的私人空间，所以车载微信上没有聊天记录，用户下车后微信就会自动退出。这么说来，用户们并不需要太担心你的女朋友在车里翻你微信。具体的操作界面可以参考下图。

车载小程序和我们手机微信上的小程序有区别。共通点是它不需要安装，不同点是它在特点场景下会被自动唤醒。比如用户经过加油站、停车场、旅游景点的时候，有些购买和支付的服务就会主动弹在车机上，用户通过语音就可以操作。可以说是从之前的「人找服务」进化成了「服务找人」。

这个功能在我看来，其实和斑马 AI 引擎场景很像。关键就是谁能把这个功能做的让用户舒服，谁能更快地落地到量产车型上来。

场景化地图就是场景+地图。举个例子：比如当你要从公司回家，就可以进入熟路模式，导航的话术不会太繁杂，将最大程度上不影响你听音乐、听电台。或者如果你是电动车主，就可以进入能量无忧模式，地图上将会显示周围的充电桩。如果你想出去游览风景，就可以进入他人分享路书模式，地图上将会显示一些景点的信息。

多模人机交互是腾讯对人车交流模式思考下的产物。虽然现在很多车上都有语音语义功能，但是我们还是不太习惯这种交流方式，因为这不太像人与人的交流，它们很难实现深层次的理解。

腾讯是希望基于车辆自己的视觉、听觉以及位置感知，再通过人类的声纹、表情、动作、手势等信息，全面地感知和理解用户的需求，最终实现人、信息、场景和设备的连接。

在自动驾驶领域的进程

在这次大会上，除了车联网，自动驾驶也是非常重要的一部分。

一直以来，腾讯在自动驾驶领域都表现地非常低调，但其实在 2016 年下半年，腾讯就成立了自动驾驶实验室，在高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行技术研发。目前，腾讯自动驾驶拿到了深圳、北京两个城市颁发的自动驾驶道路测试牌照，在今年 L3 级别的产品已经实现落地。

在这次智慧出行分论坛上，腾讯自动驾驶首次作为独立品牌亮相，并发布了模拟仿真平台、高精度地图和数据云服务平台三大技术能力。

模拟仿真平台像是一个测试台架。

自动驾驶技术的落地，需要数以亿计的实车路测试数据。但是这么大量的数据其实很难拿到，所以腾讯基于自己的游戏引擎，虚拟现实、云游戏技术等技术，打造了一个虚实结合的模拟仿真系统 TAD Sim，来完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。

这样一来，开发人员无需实地路测，只需要在虚拟环境中进行仿真测试就能训练自动驾驶车辆的能力。这种测试模式可以缩短开发时间，降低测试成本。

这个很像游戏背后的大数据，为什么王者荣耀你总是赢一局再输一局？（杠精别说话）因为其实背靠大数据，腾讯早就明白了你的走位、你的出装、你的优势劣势，还有你的盔甲软肋，你能不能赢很大程度上都能预测出来。

不过这种测试模式还是第一次运用到自动驾驶车辆的开发上来，具体的效果我们现在还不能轻易下结论。

高精度地图是自动驾驶不可或缺的一环。目前，腾讯自动驾驶拥有全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时，拥有厘米级的定位信息和道路元素数据。

对于拥有这样的技术能力，腾讯自动驾驶团队表示他们并没有借助腾讯地图和四维图新（腾讯在 2014 年入股四维图新成为其第二大股东）的外力。

数据云服务平台算是一个数据储存空间和开发平台。腾讯基于云端海量存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车馈闭环全流程云服务，提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。

目前腾讯已经积累了一定的样本数据，引入了国际算法预标注，可以实现样本自动化生产。

位置服务如何让出行和物流更智能

位置服务是腾讯智慧出行的一项核心基础能力，目前，腾讯位置服务日均全球定位请求已经超过 600 亿次，支持日均 1 亿次的 POI 检索，通过支持近百家行业企业的应用，每天向 10 亿用户提供着相关的位置服务，范围遍及全球 200 余个国家。

在这次大会上，腾讯位置推出了针对共享出行、物流、游戏、零售四个方面的解决方案。通过整合道路、POI、路况、人流等数据，为合作伙伴提供连接用户、产品、服务和场景的 LBS 能力，从而提升运行效率，降低成本，让出行更加数字化。

在共享出行网约车领域，腾讯位置将为合作伙伴提供 LBS、乘客与周边车辆展示、费用预估、派单接单、接驾送驾、里程计算等技术支持。

在物流领域，腾讯位置将为合作伙伴提供创建收获地址、预分拣/围栏匹配、货运管理、配送揽收等服务。

在游戏领域，腾讯位置一方面提供位置数据并结合推荐兴趣点（POI）构建游戏场景的真实世界，增强玩家互动；另一方面打造了国内首个 Unity 地图渲染能力，提供个性化地图、纹理贴图等特性。

在零售领域，腾讯位置先从场地出发，为用户推荐场地选址、运营分析；其次，用数据化的方式为用户提供招商指导、物流服务、商户信息和智能找货的服务；最后，通过 LBS 大数据进行数字化营销，实现引流也业绩增长。

这次腾讯全球合作伙伴大会，我觉得在智慧出行领域中最重磅的新功能当属「安全语音收发微信」和「车载小程序」。 单从这两个功能的命名上，我们就可以看出腾讯是想把用户从手机端转移到车机端，毕竟这是腾讯手中王牌中的王牌。

在车联网领域，横向对比来看，我们可以发现 BAT 的布局虽然各有侧重，但是总的规划还是很相似的。比如他们都在从语音语义方面着手，都在去 APP 化，都采用轻量化的设计，都在讲开放，都希望在不同场景下主动提供给用户必要的功能。比如腾讯这次的车载小程序就非常像斑马的 AI 引擎场景。

现在大家也都在做，关键就是看谁做得好，谁落地快，谁能抢占更多的用户和市场。短期来看，感觉还是阿里稍微领先一步，不过还是会有被赶超的机会。

在自动驾驶方面，腾讯这次的模拟仿真平台算是一个突破。这种测试模式的出现，我猜测可能会跟腾讯之前在游戏领域深耕有关。不知道阿里、百度会不会效仿这种模式。

在专访环节， 腾讯高级副总裁、腾讯车联总裁钟翔平表示：车联网和无人驾驶都是腾讯同等重要的业务。可以看出来腾讯在汽车产业布局的决心，BAT 将会和汽车行业进行一场大的融合。

同样是在 11 月 1 日这一天，百度在北京也举行了百度世界大会。李彦宏宣布了百度在智能驾驶、智慧交通、AI 生活、内容生态等多个领域成绩，并计划 2019 年年底实现 L4 级自动驾驶乘用车量产下线、2020 年大批量投放。

看来 BAT 在自动驾驶和车联网领域的进程都是步步紧逼，没有谁不拼尽全力。

Bernice

坐在迅猛龙上写稿的女记者

微博：Bernice222

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作者问答

问：BAT 智慧出行大战，你更看好哪家？

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