Google和DeepMind正在使用人工智能来预测风电场的能源输出

谷歌今天宣布，它使用位于伦敦的子公司DeepMind的人工智能软件，使风电场生产的能源更加可行。通过使用DeepMind的机器学习算法来预测谷歌用于其绿色能源计划的农场的风力输出，该公司表示它现在可以安排能量输出的设定交付，这对于电网来说比标准的，非基于时间的更有价值。交付。

根据谷歌的说法，该软件将这些农场所提供的风能的“价值”提高了20%，而基线没有进行这种基于时间的预测。我们不确切地知道货币价值或能源产出的价值。我们也不知道这部署的确切位置，尽管Google主要在中西部地区与风电场合作，其中一些美国数据中心位于中西部。谷歌没有立即发表评论。

去年，谷歌表示，它终于达到了用100%可再生能源抵消能源使用的里程碑。这在很大程度上要归功于能源采购合同以及太阳能和风电场的投资，以帮助其数据中心供电，以及可再生能源证书，以抵消其他市场的标准电网使用。

然而，当谈到风力发电时，利用这种能量可能很困难，因为了解给定农场将产生多少以及如何最好地存储然后将能量传递到电网每天都会发生变化。谷歌表示，“风的本质变化使得它成为一种不可预测的能源 - 与能够在一定时间内可靠地提供电力的能源相比，由于必须依靠自然来产生电网所需的电力需求，因此不太有用。”

“我们无法消除风的变化，但我们的早期结果表明我们可以利用机器学习使风力发电更具可预测性和价值，”DeepMind的产品经理Sims Witherspoon和Google的Carbon的Fadrhonc写道在共同撰写的博客文章中，自由能源项目负责人。“这种方法还有助于为风电场运营带来更大的数据严谨性，因为机器学习可以帮助风电场运营商对其电力输出如何满足电力需求做出更智能，更快速和更加数据驱动的评估。”

这不是第一次以这种方式使用DeepMind的AI专业知识。早在2016年，谷歌宣布，由于AI实验室的帮助，它已将其数据中心的电力成本降低了15%。在2018年，谷歌走得更远，为这些人工智能系统提供了更多控制权。2017年有报道称，DeepMind正在与英国国家电网公司进行谈判，以帮助其平衡供需。

这种工作以明显的方式帮助Google，但它也有助于DeepMind。该公司从研究的角度做了非凡的工作，但尚未找到可观的收入来源。它损失了很多钱(2017年为3.68亿美元)，据报道，这导致了DeepMind和母舰之间的紧张关系。如果公司的软件可以在研究实验室之外的现实场景中使用，那么DeepMind可以成为业务中创收的部分，证明其高成本。