从品友互动到深演智能：黄晓南解读AI如何赋能决策

原标题：从品友互动到深演智能：黄晓南解读AI如何赋能决策

进入2019年，中国的资本寒冬仍在持续，AI领域的融资交易数量和投融资总额双双大幅回落。

“AI要发挥作用需要很多Dirty Work(没人干的活)。大家过去对AI发挥作用之前要做的基础工作不理解，很多创业公司都是盲目地来创业。”深演智能创始人兼CEO黄晓南认为当前的融资环境是市场回归理性的必然阶段，从资本的角度来看，估值的持续上扬仍需要企业实际创造的价值来支撑。

深演智能的前身品友互动成立于2008年，公司在2015年的拆V大潮中回归国内资本市场，并完成了当时国内广告技术领域最大的单笔融资。

今年8月底，品友互动宣布企业品牌升级为“深演智能”，定位AI赋能决策。具体来说，“深演智能”成为全新的企业品牌，“品友”作为公司旗下营销技术领域的业务子品牌继续存在，支撑更多企业的营销智能化。

谈到更多的资本动作，黄晓南接受记者采访时表示：“上市一直都不是我们的目标，但确是公司发展的一个阶段，对我们的投资人和员工来说也是很重要的Milestone(里程碑)。我们在等待一个合适的窗口，原则是不会为了追求上市影响业务的正常发展节奏。”

从AI营销到AI决策

今年8月底由深演智能主办的2019 AI营销年度峰会上，黄晓南表示，企业品牌升级是为了承载“AI赋能决策”的全新使命、承载更大的战略梦想。

在黄晓南看来，单一的人脸识别、语音识别等感知层技术，对企业实现增长、提升价值有限，同时产业互联网中企业数据被无限丰富，高效化、智能化响应密集需求的决策类AI开始占据人工智能的“食物链”顶端。

根据深演团队的介绍，公司将在深耕现有AI营销业务的同时，把决策智能的技术应用在更多的场景中，一方面继续帮助企业客户深化全面AI决策，另一方面在公共决策、疫情预测、商业预测等方面全面发力。

在品友时代，深演智能已经在快消、汽车、零售等管理复杂度极高的行业积累了大量企业客户和AI营销决策经验和最佳实践，具有拓展多决策场景得天独厚的优势。

沉淀了10余年数据处理的行业图谱技术、用户画像技术、深度数据挖掘、自然语言处理及毫秒级的反馈需求后，深演智能形成了先天优势，将具有分析决策能力的人工智能从营销场景逐步拓展应用到金融、政策等更多AI决策场景。

“数据是决策算法的基础。我们已经连接了BAT等线上线下几乎在中国所有的活跃数据能力公司，这是我们有望成为中国做AI决策第一品牌的重要前提。”黄晓南接受采访时表示。

乘风企业智能化

公开资料显示，黄晓南曾任职于P&G宝洁集团市场部，负责品牌营销工作；更早之前，她在McKinsey & Company麦肯锡担任咨询顾问，为大型企业进行营销战略咨询。

“解决不同的问题用的是不同的数据、不同的算法，但逻辑是一样的。”黄晓南认为，决策智能的核心是预测，通过数据挖掘、深度学习、特征建模等技术，洞察数据、精准预测，实现企业的高效运作，达到价值的增长。

随着AI已经从感知智能、认知智能全面进入决策智能的范畴，越来越多的企业意识到数据技术对于企业整体决策的重要性。

过去十余年的发展中，深演智能也获得了包括田溯宁、中移创新产业基金、北广文资歌华基金、长江国弘、深创投在内的股权投资个人和机构的投资。

宽带资本创始人、董事长田溯宁在2019AI营销年度峰会的视频祝词中表示，未来的企业只有数字化和非数字化企业两种，“当今企业正在发生深刻的数字化转型，随着5G的到来，每个企业都应该拥有智能决策的‘神经系统’，深演这次品牌升级代表企业转型的未来，代表智能化企业的方向。”

同一场会议中，哥伦比亚大学数据科学研究院(DSI)主任周以真(Jeannette M。 Wing)发表题为《数据科学赋能决策》的演讲，她认为数据科学是从数据中提取价值的研究，但价值最终取决于用户的解读。

作为AI技术的前沿应用方向之一，国内不少企业对数据赋能决策进行了探索和研究，深演智能与周以真的探索方向不谋而合。

“名字代表着一种思维。品友变成深演，我们做的事情并没有变化，但这是一个信号，为的是强化身份的转换。”黄晓南说，深演智能要做的一直是用人工智能和大数据技术帮助企业打造核心竞争力。