屠呦呦团队科学家：将AI引入青蒿素研究，有望降低药物研发成本

除了医疗服务，人工智能还可应用于药物研发。

8月30日，作为2019世界人工智能大会主题论坛之一，全球人工智能健康峰会在上海徐汇西岸会场举行。中国中医科学院青蒿素研究中心专家委员会副主任、屠呦呦团队代表廖福龙在会上表示，人工智能的引入将为传统医药行业注入新的血液，有望大幅度降低药物研发的成本。

当前，全球范围内正掀起新一轮的科技产业革命。人工智能在医疗健康领域中的渗透与融合趋势日渐显露。医疗机构和创业公司纷纷“押宝，在医学影像与病理辅助诊断、临床决策支持、药物挖掘、健康管理等领域，已经出现了不少人工智能的应用。

人工智能的医疗应用场景。

在多位嘉宾看来，在解决医疗资源不均的探索中，人工智能大有可为。日本经济产业省医疗产业司政策规划处处长Toshinori Kawaguchi介绍，受制于人口老龄化、就医需求旺盛等国情，日本数年前就已经开展探索，完善制定关于人工智能医疗设备的一系列规则，涉及研究开发、临床试验、认证审查、制造品控和流通售后等各环节。日本经济产业省将在未来五年内，陆续投入100亿日元，建立“人工智能医院”体制。

与日本类似，随着人口老龄化加剧，中国也出现了医疗需求持续攀升、医保支付压力增大、医疗资源分配不均衡等短期内难以解决的问题。东软医疗副总裁兼首席知识官李雪认为，人工智能应该更多地与云、物联网、大数据结合，从而提供系统化、生态化的解决方案，改善医疗资源配置不均衡、医生超负荷工作和患者“看病难、看病贵”等问题。

除了医疗服务，人工智能还可应用于药物研发。新药研发行业一直以高投入、高风险、高回报著称，近年来临床失败率不断攀升，更拉长了一款药物的研发周期，拔高成本投入，最终让支付端承受巨大的压力。罗氏诊断信息技术部总监徐兵提出，加入人工智能之后，药企对于靶点、晶型、苗头化合物等方面的筛选效率将大大提高，从而缩减时间和开发成本。

中国中医科学院青蒿素研究中心专家委员会副主任、屠呦呦团队代表廖福龙也在主题发言中表达了类似观点。“对于青蒿素的作用机理、抗药机理研究，人工智能都是可以引入的新手段，可能给研究者带来一扇新的大门，开拓一条有趣又充满回报的新征程。”廖福龙说，它能从药化、生物学的数据中挖掘更多有效信息，大幅降低药物研发的人力物力成本。

在峰会上，中国信通院、百度AI产业研究中心、罗兰贝格联合发布《以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展白皮书》，对医疗体系的现状及未来的发展趋势做出判断。《白皮书》指出，为满足医院服务提供方、医疗支付和监管方、药品及医疗器械提供方的不同需求，AI将演化出丰富多彩的顶层应用场景，促进实现“以人为本的整合型服务”。