华为首次提出“自动驾驶网络”战略：用架构性创新应对电信行业结构性挑战

随着电信网络和人工智能技术的发展，网络走向智能化已经成为产业共识，在2019年SDNNFV世界大会上，华为公司以“走向自动驾驶网络”为主题，全面展示了华为对下一代智能网络架构的研究。这是华为公司“自动驾驶网络”战略在业界的首次亮相。

在10月16日的大会Keynote发言中，华为运营商BG网络架构转型Marketing部长袁博全面描绘了自动驾驶网络的目标架构以及与运营商共同的创新实践。

华为运营商BG网络架构转型Marketing部长袁博在大会Keynote发言

华为提出的网络自动驾驶理念，从运营商的核心运营流程出发，通过分场景价值阐述与架构分级定义，逐步推进网络智能化的实现。自动驾驶的网络可以分为两个部分，第一部分是网络架构的极简，网络的每一个部分都要尽可能做到简化，包括无线、传输、核心网与边缘云等，这是使能网络自动驾驶的基础。第二部分是网络运维的智能化，华为公司iMaster智能运维整体方案致力于提供单域自治、跨域协同的智能运维闭环方案，iMaster NCE面向FBB领域，iMaster MAE面向MBB领域， iMaster AUTIN面向跨域协同， 同时引入网络AI能力（iMaster NAIE），提供AI训练、数据湖、推理框架等相关服务，有效降低AI技术在电信行业的应用门槛，帮助运营商、运营商合作伙伴，第三方开发者提升面向通信领域的AI开发效率。

过去十年，2G/3G/4G网络并存使得网络复杂度逐步提升，运营商OPEX是CAPEX的3倍以上，并且还在逐年持续上升，运营商网络面临结构性问题，而引入5G以后如果仍然依靠传统方式运维网络将会使得问题更加突出。华为自动驾驶网络致力于帮助运营商打造TCO最优、客户体验最优的电信网络，用架构性创新解决结构性挑战。

首先，通过站点简化、架构简化、协议简化，打造一个极简的目标网络，大幅降低网络的复杂度。例如，通过对IP网络通讯协议的归一化（从传统10+个协议精简为2个），能够有效减少业务配置节点数量，减少运营商跨部门协同工作量。经过和运营商的创新实践，网络配置效率大幅提升，加快了业务上线时间。

其次，通过引入网络自动化，人工智能，Digital Twin等新技术，帮助运营商有效提升能源使用效率、资源利用效率与运维效率，达到优化OPEX的目标。例如：在能源效率提升方面，当前基站能耗无法随网络流量减少而下降，通过AI技术帮助运营商构建准确的业务流量预测模型，基于业务负载预测进行动态能源配比，减少能耗，提升能源利用效率，逐步实现“比特决定瓦特”，即网络流量大小决定能耗多少。

未来是智能化的时代，5G+AI将成为行业主流，运营商的网络智能化不可能一蹴而就，需要一个长期的实践过程，华为自动驾驶网络是面向未来的开放网络，在Keynote发言的最后，袁博呼吁产业各方共同努力，建设更加智能的目标网络：“华为愿与各方共商未来智能网络发展方向，通过不断的创新实践，逐步实现网络自动驾驶的终极目标。”