ICCV 2019落幕 商汤诠释中国原创“高度”“厚度”和“广度”

本次大会，商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥受邀担任ICCV 2019大会主席。过去20年里，亚洲一共举办了三次ICCV，分别是ICCV 2005(北京)、ICCV 2009(京都)和ICCV 2019(首尔)，汤晓鸥教授三次分别担任了ICCV组织委员会主席、程序委员会主席和大会主席，为推动全球计算机视觉研究发展作出杰出贡献。

商汤科技创始人、香港中大教授汤晓鸥(右三)参加ICCV 2019开幕式

成绩刷新“高度”

商汤科技及联合实验室共有57篇论文入选ICCV 2019，且有11篇Oral。例如Oral论文《Interpolated Convolutional Networks for 3D Point Cloud Understanding》(基于插值卷积的点云处理主干网络)，提出了一种全新的卷积方式，即插值卷积，能够从点云中高效地学习特征。而且，商汤科技一举拿下了Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛冠军！

Open Images被业界誉为即将取代COCO的比赛，它是目前通用物体检测和实例分割两个领域最有挑战性的竞赛，比COCO数据大一个量级，标注更不规则，场景更复杂。来自香港中文大学和商汤研究院的联合团队夺得了Open Images物体检测和实例分割两个主要赛道的冠军。

研究的“厚度”

商汤之所以在国际计算机顶级会议上不断取得傲人成绩，离不开商汤研究深厚的技术沉淀，核心团队在计算机视觉基础技术研究方面有近二十年的积累。比如2011至2013年，CVPR/ICCV接收论文中，全球总计只有29篇与深度学习相关，其中14篇出自于商汤创始团队。今年的CVPR和ICCV，商汤共计有119篇论文入选，展现出深厚的研究实力。

这背后，是一脉相承的学术底蕴和开放、自由的研究文化。正如商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚在SenseTime PartyTime@ICCV 2019上所说，“商汤的文化是研究的文化，是多元的文化，我们吸收了不同行业、不同地区和国家有益的营养和精华，形成了一个包容、能去服务别人的文化。”

为更好地推动学术交流，商汤科技还组织或参与主办了多场Challenge和Workshop。由商汤科技参与举办的第一届深度统计学习研讨会，吸引了超过400名与会学者、研究员参与，也是本届ICCV规模最大的Workshop。商汤还参与主办了第二届计算机视觉中的服装艺术与设计研讨会，来自MIT、Berkeley、UCLA、Stony Brook、Johns Hopkins University等多位知名教授在会上做主题报告和分享。

第一届深度统计学习研讨会现场

香港中文大学-商汤联合实验室的周博磊教授参与组织了上千人的Tutorial——Interpretable Machine Learning for Computer Vision。

除了以多种举措积极推动全球学术交流，商汤还以更实际的行动促进优质学术成果共享。2018年年中开始，香港中文大学-商汤科技联合实验室启动OpenMMLab计划，首先开源了重磅物体检测代码库MMDetection。本届ICCV 大会期间，MMDetection被包括Open Images，COCO，LVIS，Mapillary等竞赛在内的众多参赛队伍广泛使用，目前在GitHub上已收获近7000Stars。近日，OpenMMLab还正式开源了MMFashion代码和预训练模型。

AI+行业落地的“广度”

在SenseTime PartyTime@ICCV 2019活动上，汤晓鸥教授以《AI+》为主题，介绍了商汤AI技术在衣、食、住、行、娱乐等方面应用，并已融入我们的日常生活。他还强调了连接研究与产业的价值：“我们研究中最大的困难就是找到问题，不是解决问题，我们需要找到新的问题。商汤现在与全球700多家企业合作，每天都能接触到很多新问题，也需要解决这些问题。”

在ICCV 2019展区中，商汤也展示了诸多“发现问题、解决问题”的AI创新成果，并与Facebook、三星、LG等全球前沿科技公司同台展出。