泰瑞数创AI能力升级 快速构建地信智能数据基础库

近日，百度AI加速器第五期顺利结营。在以线上闭门形式举办的期末路演活动中，泰瑞数创作为本期15家优秀代表企业之一，向与会者分享了公司最新的AI技术应用成果，讲述了自身加速升级的具体实践。

作为国内AI公司的标杆，百度加速器的入选以严苛著称。去年7月份，在入围率不到3%的激烈竞争中，泰瑞数创从数千家参选企业中脱颖而出，凭借领先的AI技术，成为百度AI加速器第五期43家入选企业中的一员。在为期半年多的孵化中，泰瑞数创完成了自身产品和技术的迭代升级，在收入利润、市场客户、企业估值等方面，都交出了一份亮眼的成绩单。

在空间地理信息产业，泰瑞数创认为，过去几十年地信行业的工作都是围绕着如何将物理世界数字化来进行的，随着人工智能的逐步落地，如何将数字世界智能化将是未来实现智能测绘的核心。

而在从数字世界向智能世界的演进中，空间数据的语义化是一个必须攻坚的技术堡垒。只有突破数字世界语义化这个重点，人工智能才能跟大数据融合在一起，地信行业才能实现真正的智能化。

所谓语义化，就是对数据进行加工处理，使之成为机器可以理解的信息。以往，通过激光扫描城市大楼的门、窗等建立模型，就是将物理世界数字化的一个过程，只有把这些数字化的模型转换成计算机可以理解的表达形式后，才能跟各种智能系统匹配在一起。这种转换就是一种解译和描述，从数字世界翻译成计算机可以理解的语义模型。

如何转换?一个重要的手段就是人工智能。泰瑞数创从2014年就开始投入AI语义化的研发，基于AI强大的算法服务，公司能够将传统的实景三维模型结构化、参数化处理。通过不断训练AI能力，融合深度学习、机器学习等功能，物理世界的全要素场景，如城市建筑模型中的墙体、楼顶、门窗、室内等构件，城市交通模型中的路面、路线、路口、标识、隔离带等，以及地面模型中的林地、河流、湖泊、城市用地、山脉等构件都能被识别出来。同时，这些要素构件的更细粒度的语义信息也能被挖掘出来，从而构建出物理世界全要素场景的语义化信息，实现预测和数据管理等服务，为上层数字孪生平台提供支撑。

当然，AI的发展离不开海量数据的支撑。泰瑞数创从2004年就开始投身数字城市、智慧城市建设，先后完成三维数字广州、三维数字深圳、三维数字北京、三维数字上海等数十个数字城市和智慧城市项目，涵盖所有一线及二三线的重点城市，积累了大量数据。这些源源不断的数据为AI算法的训练注入了强劲的动能，也使得泰瑞数创的语义识别系统一直在业内保持领先。

目前，涵盖图像几何属性、结构属性、场景属性以及业务属性在内，泰瑞数创的语义类别达上千种，几乎包括了城市基础架构的各个元素，都能基于AI的识别能力被智能化、模型化处理。

正是基于底层AI打通了从数据语义化到服务发布的一站式智能解决方案，融合物联网、模拟仿真等技术，泰瑞数创构建起可实现物理世界“镜像化”的数字孪生体——SmartEarth数字孪生底座，以提供三维的智能空间数字镜像，来反映所关注对象的实时状态和特征。迄今，SmartEarth数字孪生底座已为全国10余个省市公共安全与应急部门提供核心的数字化智能化平台支撑，为产业连接了30多个行业，600多个开发商和1000多个客户。

比如在新冠肺炎疫情期间，利用公司自主研发的语义化、数字孪生产品，结合互联网、大数据等技术，泰瑞数创研发了针对疫情的SmartEarth数字孪生联防联控平台系统。该系统是在SmartEarth数字孪生底座之上，定位病患、隔离观察人群以及密切接触人群所在的区域，通过还原行踪轨迹，形成疫情传播轨迹线，构建疫情防控热力图，为政府相关部门预判疫情发展形势并及时制定应对措施，提供了一个可视化的综合指挥管理系统。

在2018年阿里巴巴发布的《城市大脑探索“数字孪生城市”白皮书》中，泰瑞数创被评为数字孪生城市建设的“AI独角兽”。2019年，在中国信息通信研究院发布的《数字孪生城市研究报告》中，泰瑞数创因掌握基于AI的全要素表达、深度学习、模拟仿真等多项产业核心技术，在多个章节中获推荐，并贡献了丰富的数字孪生城市应用案例。泰瑞数创希望，通过自身AI能力建设，构建未来地信行业的智能数据基础库，夯实SmartEarth数字孪生底座核心能力，为行业和生态伙伴赋能。