微软将其CNTK深度学习工具包从CodePlex迁移到GitHub

微软今天宣布，将把其开源深度学习软件“计算网络工具包”(CNTK)的代码库从微软的CodePlex源代码库托管站点迁移到GitHub，这是一个流行的托管开源项目的网站。

除了迁移该项目，微软还放弃了自2015年4月CodePlex上发布以来一直存在的微软研究许可证——该许可证将该软件限制在非商业用途上——转而使用更宽松的MIT许可证。

微软首席演讲科学家黄学东在接受VentureBeat采访时表示:“我们这样做的原因是，我们希望给用户提供做出改变的灵活性。”“这加强了我们的生态系统和工具。”

深度学习是一种越来越流行的人工智能。这种方法包括在一组大数据上训练人工神经网络——例如，一个人说话的录音——然后让他们对新数据做出推断。百度，Facebook，谷歌，以及微软都在这个领域建立人才库和技术，他们都在过去发布过开源代码。

黄说，微软的Cortana个人数字助理是Windows 10的一个突出功能，它使用CNTK进行语音识别。但该软件也可以用于其他工作，如图像识别，甚至自然语言处理。黄说，例如，微软已经呼吁CNTK对网络搜索结果进行排名，并预测人们将点击的广告。

CNTK是许多通用的深度学习框架之一，任何人都可以在开源许可下使用。

但是Huang指出，这是唯一一款可以扩展到单个服务器之外的处理器，而且不仅仅是一个图形处理单元(GPU)。但是，即使在使用单一服务器时，CNTK也比Theano和谷歌的TensorFlow等替代服务器在微软自己的基准测试中表现得更好(PDF)。

CNTK框架用c++编写，并与Nvidia cuDNN 4库集成，带有图像、语音和文本演示。“我们还不支持Python，”黄说。“我们非常渴望得到社区的反馈，改善这个平台。”

CNTK并不是第一个从CodePlex转向GitHub的微软软件项目。其他完成这一旅程的包括Roslyn和TypeScript。