人工智能与实体经济加速融合 助力产业数字化升级

近年来，作为产业和社会数字化升级的推动力之一，人工智能被提到国家战略高度。2017-2019年，在连续三年的政府工作报告中，都提及加快人工智能产业发展，2020年更是被列入“新基建”范围。随着产业发展逐渐成熟，5G通信网络建设加快，人工智能与产业的融合也更广泛和深入。

“人工智能+”新业态崭露头角

当前，“人工智能+”作为一种新业态已开始进入萌芽和发展阶段。尤其是今年，疫情让行业意识到产业智能化的重要性，行业新应用不断涌现。在战“疫”过程中，人工智能技术发挥了无可替代的作用，科技力量崭露头角。

在医疗行业方面，新冠肺炎疫情期间，北京、湖北、天津等30多个省市通过人工智能电话机器人开展新冠肺炎疫情重点人群排查、宣教和无接触式疫情相关数据的采集，累计服务5900万人次，筛查出伴有发热症状居民3.6万人，流行病学史阳性4.7万人。人工智能一定程度上补全了基层诊疗服务短板。

在教育方面，以人工智能、大数据等为代表的新技术，缓解了传统教育目前存在的现象级难题，如，智能批改技应用在教师日常作业批改中，时间可减少50%-70%；通过手写识别技术结合自动批改、知识图谱等技术，让学生的无效重复作业时间减少50%以上。这让“师生减负”从“口号”成为可能。

在工业方面，如山东黄金三山岛金矿采用“5G+人工智能”技术，使金矿进入无人化智能采矿时代。据了解，该技术为无人化采矿整体解决方案，不仅有效消除矿区井下人员安全风险，且提高整体盈利能力，助力矿企复工复产。

以上这些仅仅是人工智能在行业应用的一个缩影，其当前不断涌现的技术和应用创新正追赶和突破人类的想象。

人工智能与产业融合渐入佳境

无疑，5G的到来及人工智能技术的逐步成熟，正加速与各行业融合。数据显示，人工智能已进入应用加速落地和创造价值的新时期。

近期发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2020》的数据显示，从797家中国人工智能骨干企业中的581家应用层企业的应用领域分布看，人工智能技术已经广泛分布在18个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，分别为15.43%和9.66%。关键技术研发和应用平台、新媒体和数字内容、智能医疗、智能硬件、金融科技、智能商业和零售、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能农业的占比最低，仅为0.75%。从数据看，人工智能与行业融合正在加速，但尚处于初期，未来发展空间还很大。

未来随着政策、资本的进一步推动，我国人工智能产业发展正进入“加速跑”阶段。这个观点可从《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2020》数据中得到证实。该报告显示，2019年，我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项。覆盖了智慧政务、智慧医疗、工业互联网、智能制造等诸多领域。从内容看，与2018年相比政策更加细化。

产业智能化升级是一场持久战

“人工智能+”形成智能经济新形态，将助力产业数字化升级。然而，人工智能助力产业数字化升级是场持久战，这也意味着，人工智能与各行业的融合将不断有新的课题与挑战。

业内人士指出，当前人工智能领域受技术发展、资本驱动等影响，创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行业应用仍处于初期，呈现出供给侧和需求侧错位的现象；此外，受行业壁垒、信息化程度等因素影响，其与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数字化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期。

而企业作为人工智能赋能的主体，则需在行业融合的广度上谋差异化思考，在行业应用的深度上深耕场景应用，加强结构性的强场景融合，为产业升级赋能提供加速度。

目前阶段，我国处于人工智能应用的早期。人工智能作为数字经济发展的战略基石，必将带动产业的蓬勃发展，但在应用层面上，还需要不断探索与钻研。