Google推AI预测平台服务，开发者可共享机器学习模型啦！

在AI应用与相关服务的需求与日俱增下，Google于9月底推出自家的AI平台预测服务（AI Platform Prediction），让开发者可于云计算筹备、执行运行并分享机器学习模型。

根据国际数据信息（IDC）于2018年时的报道，当时指出到2022年以前，全球在AI系统与相关服务上的支出将会达到776亿美金（约合新台币2.3万亿），跟2018年相比将会增长536亿美金（约合新台币1.6万亿），这项预测无疑反映出人工智能市场的产业前景与竞争。

而Google AI平台预测推出后，另一项AI托管服务（Google Kubernetes Engine）则使其在Amazon、微软、IBM等强劲竞争对手中鹤立鸡群。Google Kubernetes Engine（GKE）提供安全无虞的托管式Kubernetes服务，提供可靠且低间接延迟的架构，提升人工智能模型的开发效率。

Google AI平台的所有功能将可在完全托管和无集群的环境使用，在系统中可看到个参数如GPU、RAM、CPU与网络使用状态等，也有许多与安全相关的工具帮助用户在定义参数、部署模型的同时，能够限定其只能访问定义的网络范围内资源与服务。除此之外，AI平台预测服务还能提供有关模型预测的可视化工具，帮助使预测得以被更具体地阐明。

Google旗下的Waze也开始应用Google AI平台预测，为Waze Carpool（通勤者乘车共享服务）提供动力，利用短短数星期时间于生产环境中完成模型部署，Waze高级数据科学家Philippe Adjiman指出这让他们能够用更符合成本效益的方式来部署更复杂的模型。