NVIDIA利用 NVIDIA EGX 平台帮助企业将 AI 推向边缘

NVIDIA 宣布全球领先的科技公司广泛采用 NVIDIA EGX AI 平台，为企业和边缘数据中心带来安全的、全新 GPU 加速的软件、服务和服务器。

数百家视觉 AI、5G、CloudRAN、安全和互联网企业与业内主要服务器制造商，如戴尔技术（Dell Technologies）、浪潮（Inspur）、联想（Lenovo）和超微（Supermicro），以及业内领先软件基础设施提供商，如 Canonical、Cloudera、红帽（Red Hat）、SUSE 和 VMware 利用 NVIDIA EGX 平台帮助企业将 AI 推向边缘。

全球各大行业都将受益于 EGX AI 平台，包括制造业、医疗保健、零售、物流、农业、电信、公共安全和广电媒体，快速高效地大规模部署 AI。

NVIDIA 还宣布，EGX 平台正将 NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2 DPU 功能整合在一张 PCIe 卡上，为企业提供一个通用平台从而构建安全且速度更快的数据中心。BlueField-2 DPU 内含强大的 Arm CPU 核心，可用于为运行在 GPU 上的 AI 推理模型创建可信的区域。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 大会主题演讲中宣布了这一消息，他表示：“全球所有公司都将采用 AI 来完善自身业务的方方面面。为支持这一进行中的巨大改变，NVIDIA 创建了一个加速计算平台，以助力公司实现数据中心现代化，并将 AI 部署在任何地点。”

专为边缘和数据中心优化的 AI 软件

EGX 平台的核心是一个可在 NVIDIA NGC 上使用的优化 AI 软件堆栈，该软件目录提供了一系列行业特定的 AI 工具包和预培训的模型，降低了在 NVIDIA 认证系统上构建和部署 AI 应用程序的难度。

NVIDIA 的 AI 应用框架被 Deep North、Everseen 和 Whiteboard Coordinator 等领先的 AI 软件供应商用于构建和部署医疗、零售、物流和智慧城市解决方案。

NVIDIA vGPU 软件产品和 GPUDirect RDMA 技术赋予 NVIDIA GPU 全带宽发送和接收数据的能力，以实现最佳性能。

为确保企业可大规模部署 AI，NVIDIA 正在与 Canonical、Cloudera、红帽、SUSE 和 VMware 等领先的平台企业合作，以确保其旗舰虚拟化解决方案、操作系统、Kubernetes 和数据分析平台在裸机或虚拟环境中运行时，针对 NVIDIA AI 软件进行全面优化。

部署和管理各地 EGX 服务器

未来，企业数据中心将被分散部署在不同地点，包括办公大楼、工厂、仓库、基站、学校、商店和银行，而非集中部署在某一个地点。

为简化并保护在 AI 应用程序和模型在这些服务器上的大规模部署和管理，NVIDIA 宣布推出一款名为 NVIDIA Fleet Command 的 早期试用计划。该混合云平台集边缘计算的安全性、实时处理能力、远程管理和 SaaS 的简便性于一身。

Fleet Command 可通过统一的控制平面，集中管理遍布各处的服务器，包括工厂、医院、零售商店，甚至城市街道。其一键配置、无线软件更新、远程访问、详细的监控仪表板的特点帮助运营团队减轻 IT 工作的负担，以充分利用 AI 应用程序并最大化运营效率。

全球供应链解决方案领导者 KION 集团是最早参与 Fleet Command 早期试用的公司之一，它利用 NVIDIA EGX AI 平台，为其智慧仓库系统开发 AI 应用程序，提高了零售配送中心的吞吐量和效率。

此外，伊利诺伊州首屈一指、全美排名前十的 Northwestern Memorial 医院正在与 Whiteboard Coordinator 合作，将 Fleet Command 用于其物联网传感器平台，该平台应用于其诊所和医疗中心内，具备计算机视觉、语音识别和蓝牙跟踪功能。

Whiteboard Coordinator 首席执行官 Andrew Gostine 博士表示：“Whiteboard Coordinator 与领先的医疗保健机构合作，可随时随地从云端管理其应用程序、服务器和软件部署。通过 NVIDIA Fleet Command，只需几次点击即可在各地医院远程部署一套医疗保健 AI 应用程序，并实现安全的管理。这使我们能够将更多的精力专注于为患者提供治疗，而无需在管理基础设施上花费大量时间。”

现已支持 NVIDIA AI 软件的服务器可通过华硕（ASUS）、源讯（Atos）、戴尔技术（Dell Technologies）、富士通（Fujitsu）、技嘉科技（GIGABYTE）、新华三（H3C）、浪潮（Inspur）、联想（Lenovo）、云达科技（Quanta/QCT）和超微（Supermicro）获取。

NVIDIA Fleet Command 早期试用计划已向符合条件的客户开放。