客服形式升级革新，AI技术助力打造智能客服

近期,机器之心发布了《AI交互与智能客服的变革与发展》报告。报告指出,随着互联网、云计算、大数据及人工智能技术逐渐成熟,当前在线客服与传统客服的服务模式已无法满足用户需求,智能客服将作为一种新的服务模式为大众带来更智能、便捷的服务体验。

当前,以人力为主的客服中心,正在向人机互补的服务模式升级。在机器客服方面,也由单纯的机械式问答通过加入AI技术辅助企业线上客服实现数字化转型,升级为AI智能客服,帮助企业优化客户服务,实现降本增效。

NLP技术助推客服突破发展,以五大特点打造智能客服

据《AI交互与智能客服的变革与发展》的调研数据得知,传统客服、在线客服等具有人力成本高、运营管理难、数据沉淀和利用难以及用户排队时间长等问题。这些问题背后,是技术的更新迭代,也是传统客服已无法满足当前行业的数字化发展需求。传统客服在数字化时代,需要一定的变革,去适应数字时代。

近年来,人工智能、云计算和大数据技术逐渐成熟,在线客服与传统客服的服务模式正逐步向智能化、云端化的方向发展,智能客服也迭代更新。尤其是随着NLP技术的发展与突破,智能客服背后的技术栈不断演进,智能客服逐渐拥有了语义识别更准确、问法更灵活、转化更紧密、知识更全面、学习更主动以及客服形象拟人化等几个先进特点。

语义识别更准确,客服问法更灵活

据了解,智能客服在提供服务时,会遇到重复度较高的结构性问题,当用户的提问方式或问句结构与主流常见问法有较大偏差时,智能客服往往不容易精准理解问题的真正含义,从而影响用户体验。

针对这个问题,腾讯云小微运用首创的LARQ 技术,让智能客服拥有问法扩展能力,能够适配多种问法,丰富语义理解,将准确率提高到95% 左右。

对话更连贯,向用户提供个性化服务

面向多领域端到端的对话系统,如何将已有的对话生成模型,并快速迁移到一个数据量有限的新领域场景中,使得对话更连贯,成为行业主要的研究方向。

据《AI交互与智能客服的变革与发展》报告所述,为实现对话连贯性,智能客服会在BERT模型的基础上,使用数据增强技术来解决特定领域的数据稀疏问题,同时利用迁移学习将BERT模型进一步适配到特定的任务领域中,以句子级别的上下文建模方法来捕捉整个对话中各部分之间的细微联系,从而使得生成的回复更加准确。

腾讯云小微的智能客服机器人,正是基于BERT模型提出了一个领域无关的零样本学习系统,有效地将与用户意图相关的自然语言描述与上下文对话的语义联系起来,并结合知识图谱和用户对话场景,主动向用户推荐个性化的内容与服务。

构建知识库,让智能客服知识更全面

知识库是问答系统的基础之一,无论是传统客服、在线客服或是现在的智能客服,在实际应用场景中,越丰富的知识库带来的问答效果更好。

在今年9月的腾讯全球数字生态大会上,腾讯企点客服为参会者提供了全面且智能的引导与咨询服务,引起行业瞩目。据了解,这场大会上的智能客服采用了腾讯云小微对话机器人作为客服自动问答功能的核心,在检索式问答、图谱问答以及文档问答这三个具体的技术任务上,对用户意图进行高精度识别,针对不同场景切换使用不同类型的知识库,同时利用腾讯大数据、“冷启动知识库扩容能力”和AI算法能力,对知识库进行相似问题快速扩充,在短时间内完成知识库数量的十倍增长,才能达到更准确的智能对话目标。

学习更主动,智能客服迭代优化快

没有任何一项技术是完美的。对于智能客服知识库的更新优化,《AI交互与智能客服的变革与发展》报告指出,智能客服目前的主要技术解决方案是基于深度学习的预训练语言模型框架+特定领域数据的模型微调和迁移学习。在这样的技术基础上,智能客服具备一定程度的自我学习能力,推动模型自主学习,快速迭代优化,以适应数字化时代的商业发展需求。

例如,在玩转故宫小程序内的智能导览“福大人”,针对故宫博物馆全场景构建了一个知识库,并在深度学习的技术基础上,对数据进行逻辑分析,快速更新、自主学习,以实现知识库的迭代优化,由此能够及时为用户提供个性化游览路线推荐、景点文物讲解、百科问答等服务。

结合虚拟IP形象,升级智能客服交互形式

在NLP技术的发展演进中,智能客服不仅在对话、理解等方面有所提升,也在交互形式上有所更新。在AI技术的驱动下,交互形式已不再是单一的语音对话,逐渐升级为多模态交互形式。

随着智能客服逐步在行业内落地应用,人机交互的方式也逐渐自然,智能客服在语音对话的基础上,结合虚拟IP形象技术,在人工智能、增强现实、语音合成与自然语言处理等技术的加持下打造拥有虚拟形象的智能客服,以更加拟人的形象为用户提供服务。

正如,在今年的文博会上,北京云上展区以著名主持人春妮为形象,塑造了一个智能导览“小春妮”。在展会期间,“小春妮”在多个线上场景中现身,与用户进行互动、交流,给用户带来了沉浸式观展体验,同时能够更有温度地传递品牌形象。

第十六届中国(深圳)国际文化产业博览交易会虚拟导览小春妮

智能客服广泛落地应用,三大价值趋势助推企业转型升级

随着数字化、智能化技术逐步打破产业边际,智能客服的发展将不局限于针对用户与业务问题的呼入呼出服务,其在技术更新的基础上,运用虚拟形象打造全新的交互形式,成为企业在品牌建设、服务优化、技术转型等维度上的核心输出者,并引领企业围绕消费者需求进一步寻找发展空间。

延伸品牌,强化用户链接

随着智能客服将少数人的体验感变为普惠式的客户价值,让服务触手可及的理念得以实现。在这之中,智能客服的定位也逐渐改变,它不仅是完成咨询、应答服务的机器人,更是企业品牌的代表形象。

这种利用虚拟IP形象的影响力,拉动企业品牌提升,形成粉丝与城市名片推广模式的增值,将无限扩大使用方对品牌发展的想象空间。

正如腾讯云小微的AI助手升级方案就专注于上述领域,通过人工智能语音交互技术与IP视觉形象的结合,打造有形象、感情,并可以交互的AI助手,从而助力企业树立良好形象,完善客户沟通环节。目前,腾讯云小微已可以落户多个行业场景,并完成“虚拟客服”、“虚拟教师”、“虚拟导游”等多项服务,从多维度协助企业提高效率,提升用户体验。

场景渗透,提升服务能力

当前的客服体系是以数字化与智能化为驱动的,用户可以随时、随地、随需获取想要的服务。正如《AI交互与智能客服的变革与发展》中所说:“360度的客户洞察、场景分析与不知疲倦的机器人客服沟通已成为了智能客服下的新常态。”

智能客服利用客户画像、语音识别、知识图谱、人机交互等技术,为用户提供个性化的服务内容,并可在多范围内进行服务赋能,从而提高业务受理效率。这种进一步提升智能客服核心体系方式,有效达成企业降本增效目的。

数据打通,反哺前端业务

智能客服带来的技术革新,让企业可以从多维度完成对产品与服务的重要升级,释放服务与业务价值。

这种智能客服技术不仅能够提升品牌形象与用户服务,还能依据AI技术实现企业数字化与自动化转型升级。智能客服将逐步突破成本的束缚,变得更加开放,更具业务价值。客服也不再是单一的服务工具,而是成为运用云计算、对话式人工智能等创新性技术对企业业务形成反哺,从而进一步帮助企业扩大品牌与商业价值。另一方面,成熟的智能客服体系还将成为生态、第三方合作的突破口,分享更多技术成果,实现开放边界、共生共荣。

现阶段智能客服应用已在各行业场景中展现出极大的价值。以对话式AI技术为核心,新一代智能客服机器人运用对话机器人与沉浸式技术、虚拟人IP等技术,使智能客服在企业转型升级和品牌形象上发挥重要作用。伴随智能客服在各行业场景中的渗透,这种结合虚拟形象的AI 助手将成为行业新一代发展趋势。