百度AI的一颗“道心”与科技强国的远大征程

有心人可能会发现，“科技”“创新”以较高频次出现在近年来的政府工作报告中。今年两会中，科技也成为热门议题。来自BAT等产业界代表，纷纷提交了涵盖了自动驾驶、智慧养老、人工智能教育体系建设等在内的相关提案。

众所周知，科技创新需要产业链、资金、政策环境、创新生态等一系列因素相互交织，这也让科技强国战略无法一蹴而就。

从另一方面看，中国AI的金字招牌百度，在过去一年里的创新进展， 就十分亮眼。既有运筹于帷幄之中，在基础算法创新、技术应用落地、产业智能解决方案等具体表现上可圈可点；也有决胜于千里之外的深谋远虑，加大新基建基础设施投资、持续开放智能生态与人才战略等等，为中国更长远的科技优势奠定基础。与此同时，百度又如何为中国科技创新点燃加速度，如何将高大上的技术引入到普通人身边的？

回答了上述问题，或许可以解开一个迷惑：如何将科技强国的远大目标，细化成可一步步实现的具体施工图。

中国科技创新加速度：

百度带来了哪些新可能？

科技领域中，企业界往往是追求技术创新与产业应用转化效率的代表，这也使得很多科技巨头的地位甚至超越了某些学术机构，成为各个国家科技战略中都无法忽略的重要关口。

众所周知，2020年在科技领域有两件亟待突破的课题：一是补上底层技术自主可控的短板，解决“卡脖子”困境；二是前沿科技领域如人工智能、量子计算、芯片半导体等并驾齐驱甚至超越。

而在过去一年里百度不断摘下的科技桂冠，也不断证明了中国底层科技创新的源动力。

在底层技术创新上，2020年百度AI在CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH 等全球顶级人工智能学术会议和权威竞赛中，问鼎冠军30多次，论文收录260多篇，成果多次震惊业界。

以顶级学术会议AAAI为例，2021该会议的投稿论文总数就达到“惊人的高技术水平”，最终录取率只有21%，在残酷的技术比拼中，百度以一己之力贡献了24篇优质学术论文，涵盖计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、量子机器学习等多个领域，展示出业内领先的技术实力。

而面对“卡脖子”问题，百度也交出了不错的答卷。比如拿下了站在科技竞争制高点的芯片。2020年，百度昆仑芯片亮相第68届全球半导体芯片行业顶级会议ISSCC2021，展示了中国自主研发商用芯片的沉淀与创新。昆仑1可以在低于150w的功率下实现256TOPS的INT8处理能力，在百度搜索引擎和百度智能云生态伙伴等“AI+”场景中落地应用，就表现出了远超业内标杆产品的性能，昆仑2的性能相比上一代更提升3倍，百度也因此成为国内为数不多的通用AI芯片头部玩家。

此外，作为中国首个开源开放、自主可控的产业级深度学习平台，百度飞桨也在2020年进一步升级，进一步推动AI产业生态从美国框架向国产框架迁移，避免在基础工具上被断供的风险。

飞桨开源框架 V2.0RC 版本“编程一致、动静统一”的开发体验，代码开发更加简洁，降低迁移成本，还能够为深度概率编程、量子机器学习等前沿学术研究提供更好的支持，让中国开发者可以平等便捷地获取国际水准的工具组件。

而更值得关注的是，借助百度智能云与百度开源开放生态，这些领先的软硬件基础设施被源源不断地输送到产业端和开发者手中。让更多从业者、开发者、产业伙伴赶上了智能时代的技术红利，成为数智化转型浪潮中的重要参与者。

同时，百度也积极向“星辰大海”进发，在量子计算、生命科学等领域积极布局，探索人工智能技术的持续突破，助力中国科技从追随者向推动者和引领者的角色转变。

在被视为下一代计算的量子领域，百度在2020年9月发布了国内首个云原生量子计算平台——量易伏，实现了量子计算和云计算的深度融合，提供了连接顶层解决方案和底层硬件基础所需的大量软件工具以及接口，可以实现对量子硬件的操控，助力开发者和合作伙伴开启量子时代的大门。

而基于飞桨的生物计算平台-螺旋桨PaddleHelix，则可以重点满足生物医药、疫苗设计和精准医疗方面的AI需求，用科技为人类健康福祉助力。

可以看出，百度已经基于自己对AI、芯片、量子计算等尖端技术的理解和积累，结合国计民生的现实需求，形成了技术创新从研发阶段到产业落地的完整闭环。

护航产业智能，

百度让AI从实验室走进现实

当然，你可能会问，百度这些基础研发和创新成果，究竟能不能在产业落地，是否与真实需求相适配，能否充分发挥出技术的助推效应？

这些问题，百度也早就想到了。

除了不断加码基础研发投入之外，百度也抓住了产业侧“上云”的现实需求，用云智一体、端到端的方式，将百度 AI 的领先技术输送给产业，成为赋能各行各业的 AI 新型基础设施。云+AI的紧密融合，成为百度智能云的独特竞争优势，也为科学家提供了大施拳脚的机会。

在许多重点赛道，百度智能云将百度多年积累的领先算法和软硬件产品，释放给产业伙伴。

比如在能源领域，百度就与传统能源巨头携手，提供从方法论、平台、服务在内的全套工具，加快中国能源行业智能化升级。

基于百度智能云知识中台，南方电网建设了“南网智搜”，实现全业务、全类型、全时态数据和信息的精准查询与便捷获取；基于能源 AI 中台， AI 技术快速落地在国家电网山东电力公司，打造出户外复杂场景下的安全巡检等应用。前不久，百度又与中国华能集团签署了《合作备忘录》，进一步推动数字经济和能源电力产业深度融合。

目前，百度智能云已成为中国领先的AI 开放平台，日调用量突破1万亿。在 IDC 中国 AI 云服务市场厂商评估中，百度智能云连续三次排名第一。

从这些真实的产业实践中不难看出，百度积极打造的云时代基础设施，正有效支撑着千行百业的智能化建设，将科技之路铺在了中国脚下，也让大众真实地感受到了智能时代的壮美。

让科技创新为社会经济、民生福祉服务，是一件任重道远、功在千秋的事。

一颗“道心”与远大征程：

百度AI奇迹寻踪

今天看来，科技强国序幕拉开之际，百度已经用底层创新和开源文化，成为毋庸置疑的创新赋能者、实践者、加速器。

百度的科技能量，究竟是如何酿成的？归根结底，是百度对基础研究和底层发展的强势投入，以及百度研究院及多个顶级实验室中众多科学家的多年攻关。

早在2013年，百度就成立了深度学习研究院，发力AI研发，后来的百度研究院则拥有深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL），以及新增的商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）等九大实验室，在全球范围招募了一大批顶尖科学家，专注于科技创新。

百度坚定的技术信仰，也给了技术发展足够的耐心，适合科学家们潜心研究，是底层科技创新不可或缺的基础条件。

以芯片为例，百度早在2010年就已开始使用FPGA做AI架构的研发，2017年完成了超过1万片FPGA部署，到2019年下半年百度昆仑芯片流片成功，预计在2021年实现规模化量产，可以说是“十年磨一剑”的厚积薄发。

此外，和一些缺乏一线工程能力与落地场景的企业不同，百度自身的搜索、语音、地图等业务，就成为这些技术的试验田，在不断迭代进化之下，助力中国智能经济的到来。

爱因斯坦曾总结美国二战后科技迅猛发展的原因：完全归功于充足的经费，是不公正的。专心致志，坚韧忍耐，同志式的友好精神，以及共同合作的才能，在科学成就中起着重要的作用。

或许，这句话也很适合回答，为什么百度会成为中国AI的领军企业，并多次入选《麻省理工科技评论》“50家聪明公司”。

这种“软硬兼施”的长期主义，最终缔造了百度的战斗力和创新力，成为全球AI产业中不容忽视的中国力量。

从百度的征旅中，不难得出一个结论：科技创新不是一张谁想贴就能贴的标签，而是一场山高水远、饱含挑战的冒险。唯有对技术的笃定、对远方的饥渴、对国计民生的深情注视，才能支撑起一家企业、一群精英人才的不辍奋进，经受住现实与时间的重重考验。

接下来，伴随着十四五科技强国战略的深化，百度AI也将进一步觉醒在产业侧，让科技创新在数字经济主战场中，发出时代的最强音。