图像识别超巨头，国产AI技术秀肌肉

无需担忧面部信息等隐私泄露，只需隔空张开手掌就能通过掌纹识别进入公司打卡；无需加装激光雷达等3D传感器，仅仅利用3D算法，就能帮助现有马路上的普通单目相机获得“3D眼”的能力；极简算子一次性完成复杂图片的全部解析与像素点分割，在智慧交通汽车车型识别等方面超越谷歌、Facebook、Uber等国际巨头……在7月16日举行的旷视技术开放日上，一系列国产自研AI技术的前沿进展集中亮相。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑认为，从基础科研，到行业落地，再到基础设施，是人工智能技术价值跃迁的三个关键。他认为，AI到底有没有用，归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石，需要长期坚持。当天下午，面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列、目前全球性能最强的端到端实时全景分割算法、实现颠覆性创新的目标检测器YOLOF等一批旷视最新基础研发成果首次对外亮相。

当下，在人工智能、集成电路、医疗健康等众多领域，我国对基础科研都愈加重视。前不久举办的中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上都释放出了一个信号：加强基础研究是科技自立自强的必然要求，是我们从未知到已知、从不确定性到确定性的必然选择。在2021世界人工智能大会(WAIC)科学前沿全体会议上，科技部副部长相里斌也表示，要突出基础原创引领。作为国家战略科技力量的重要组成部分，科技领军企业承担着“打通从科技强到企业强、产业强、经济强的通道”的重任，为实现高水平科技自立自强贡献力量。

在人工智能方面，2021世界人工智能大会治理论坛上，中国科学技术信息研究所发布的《2020全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第二，仅次于美国。《2020中国人工智能发展报告》则显示，中国人工智能专利数占比超越美国，位居全球首位。

民营企业科研力量逐渐成为国家科技能力的重要组成部分。最新数据显示，旷视已在学术上发表85篇顶级会议论文，研发了包括ShuffleNets系列在内的众多基础模型。此前，由于主持研发了中国唯一自研的云操作系统——飞天，突破世界级技术难题，阿里巴巴技术委员会主席王坚当选中国工程院院士，成为院士中少见的民营企业带头人。