智慧视通：AI助力实战，颠覆传统视频侦查办案模式

前言：视频侦查一直以来都是公安侦查办案过程中的重要技术手段，近年来，随着AI技术的赋能，公安视频侦查办案模式和实战效能也迎来了变革与提升。针对公安视频侦查的实际应用需求，目前业内涌现了很多优秀的警务专用视频侦查系统，智慧视通 “鹰眼 ” 系列便是其一。

以视频搜视频 颠覆传统视频侦查办案模式

和其他的智能视频检索系统惯常采用的“以图搜图”的检索方式不同的是，智慧视通“鹰眼”系列警用视频侦查分析系统可实现“以视频搜视频”的检索应用。通过直接框选视频中的搜索目标，可提取出所有目标相关视频，以视频搜视频，并输出目标的动态轨迹。

“以视频搜视频”突破了市场上常见的静态比对瓶颈，可将所有目标按照动态和静态相似度概率碰撞形式推送出来，检索结果自动生成案件汇总文件包，含证据视频、地图轨迹、嫌疑目标图片、档案文件，形成一个完整的证据链，提交给办案人员。

对于一线侦查办案人员来说，这样一个完整的证据链无疑高度贴合了公安实战的需求，为案件的侦破提供了最为关键和直接的线索依据。

目前，智慧视通自主研发的“鹰眼”警用视频侦查系统，以视频搜视频的技术应用，在对人、车等目标的快速检索方面系统检索速度可达到140FPS，目标检测率高，稠密人流的检测率可达到95%以上，车辆检测率高达98%以上，为警务人员提供AI+研判的新的办案模式。

深度学习算法 多特征比对检索

那么，这样一款颠覆传统模式的智能视频侦查系统是如何实现的呢?它背后有哪些技术做支撑呢?智慧视通通过公司自主研发的深度学习比对算法，搭建神经网络，目前智慧视通警用视频侦查分析系统拥有几大技术功能优势：

●跨摄像机以视频搜视频

根据视频片段，对检索目标出现的前后联系帧画面进行分析，提取多通道特征，在大范围多摄像机中联动搜索，快速定位目标的时空位置，克服一般搜索软件目标信息单一的缺点。

●模糊人脸重构技术

1. 通过深度学习的方式对单幅模糊人脸进行清晰化人脸重构;

2. 通过对视频序列中的多帧图像进行超分辨率重建，构建的深度学习网络模型，支持任意尺寸、任意数量的连续视频帧人脸重建。

●人体形态检索

利用人的形体信息进行综合检索，系统检索不受人脸模糊，人脸遮挡、人脸化妆等因素的影响。基于人的形体识别的检索追踪技术，解决“从哪里来到哪里去的问题”。

●密集人群检索

当由于人员密集造成画面中人员粘连在一起时，这套系统可实现比一般系统更高效和精确的行人分割，提高系统的实用性。

相对于图像静态比对而言，视频动态比对对算法的要求更高也更为复杂，但实战效果也更为突出。智慧视通自主研发的人体形态检测技术以及模糊人脸重构技术在视频处理过程中发挥着重要作用，为非配合环境下提供了更优质的目标特征检索技术，助力公安视频侦查效率效能的全面提升。

目前，智慧视通作为一家初创企业已完成千万级天使轮融资，“鹰眼”警用视频侦查系统已助力多个公安案件的快速侦破，成为一线侦查办案人员公认的“利器”。智慧视通相信，AI+安防，将成为各级政府和公安部门加强国家安全能力建设的有效抓手。尖端的核心技术是企业立足的前提，稳定的合作伙伴是企业发展的保障。智慧视通依靠自身多年在视频分析、数据可视分析方面的深厚积累，更善于把前沿技术与应用相结合，将自身打造成“技术+应用”的生态平台。