数字经济时代,敏捷的分布式存储平台成为数据中心主流选择
2022-01-03 14:12:48爱云资讯845
数据作为企业重要的数字资产,随着企业数字化转型的不断加速,数据安全要求越来越高,数据价值挖掘越来越深,业务永远在线、数据永不丢失、性能永无止境、容量永远充足,已成为存储在智慧时代下全新的挑战。为此,浪潮提出“存储即平台”的解决之道,以“高端品质”铸造新一代G6存储平台,助力企业提速数字化转型。
存储即平台
所谓平台型存储产品,需同时具备横向互联互通性、南向兼容性、北向互操作性、自身的健壮性、伸缩性和集约性等特点;平台型产品具备多样化、模块化、归一化的基础设施建设能力。
多样化,是指平台型产品的内在能力,内部能够提供容纳更多类型的算力、介质、网络、服务,使其功能、性能、兼容性更强大。
模块化,是指平台型产品的互动能力,自成模块,可以多模块组合成完整的信息基础设施、数据存储基础设施。
归一化,是指平台型产品的对外能力,架构归一、种类归一,通过一种或几种平台产品,就可以满足数据存储基础设施上的业务。
分布式存储平台,未来的主流选择
如果说闪存是数十年来存储介质最重大的突破,分布式平台则是系统架构上的重要改变。分布式存储采用可扩展的架构,将数据负载分散在多台存储系统中,相比传统的集中式存储系统,不仅能提高存储的效率和数据的安全性,还可以进行性能和容量的横向扩展,解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。未来随着云、大数据和人工智能的快速发展,企业对于分布式系统的需求将持续增加,分布式存储将在大数据分析、云计算等应用场景被广泛使用。
浪潮存储基于存储即平台战略,推出分布式存储平台AS13000系列,是业界首款以一套架构承载多种数据服务,支持x86、ARM等平台及高密、高弹、高性能等节点形态的分布式存储平台,更加敏捷地帮助企业存好、管好、用好数据,发挥数据价值拥抱数字经济时代。
分布式存储,帮助用户存好、用好、管好数据
浪潮分布式存储AS13000系列可同时提供文件、块、对象、大数据四种存储服务,实现一套存储支撑一个数据中心,极大地提高数据共享的效率,同时所有设备统一管理,减少设备维护和管理成本,帮助企业降低TCO;此外,随着业务增长,不仅可以通过扩展节点增加容量及性能资源,还能在所需的存储类型发生了巨大变化时,将原有块存储的资源进行释放,配置为文件存储空间,从而避免资源浪费和重复投资,正是这种敏捷的特点,帮助客户更好地应对海量数据业务复杂的存储需求。
为了保障数据的安全,浪潮分布式存储AS13000在存储应用层提供多种数据容灾保护方案,如回收站功能能够有效防止数据误删;数据冗余的保护策略,能够支持业界最高的8份副本,让数据更安全;高可用的服务架构,可以实现故障无感知切换,通过在线扩展及4TB/H快速重构进一步提升系统的可靠性。
为了提供更优的性能,浪潮分布式存储AS13000系列通过iTurbo2.0智能加速引擎,全面提升应用的响应效率,如全局缓存可以实现热数据快速响应,将时延降低40%;小文件4K对齐聚合,能够将海量小文件性能提升5倍;内核客户端优化,能够显著缩短IO路径,实现性能成倍增长;多通道加速则实现客户端多通道链接,将可靠性提升4倍。 浪潮分布式存储AS13000在SPC-1国际基准测试中以630万 IOPS、0.781ms时延的评测值,刷新了分布式存储性能全球最高成绩。
在容量方面,AS13000可支持5120个节点的横向扩展,系统支持百亿文件,单一命名空间支持EB级容量,容量和性能随节点增加而线性提升,打破传统的“烟囱”式存储系统的瓶颈;多种智能容量算法实现空间利用率最优,如智能均衡算法优化实现利用率高达95%,多源零拷贝算法实现一份数据多元复用,业内最高的32:2大比例纠删算法,出盘率高达94%,让企业每一份投入都有价值。
存储集群在大规模部署的情况下,运维的量级和难度对用户来说都是极大的挑战。浪潮智能统一存储管理平台InView采用大数据和AI技术对硬盘、应用等数据收集、分析和预测,同时系统提供全面的亚健康检测与预处理,能够提前精准排除网络、节点、部件可能的故障风险,并进行告警和自动隔离;容量预测、性能优化、故障诊断、磁盘故障预测等智能化运营管理,可实现14天内磁盘故障预测预测准确率高于90%,容量预测周期可控制在90天以内,远小于业内平均预测周期120天,解决大规模IT系统运维难题,提高运维效率,降低运维成本,优化用户体验,保障业务连续性。
浪潮分布存储AS13000在通信、政府、金融、教科研、医疗、能源、交通、制造等行业场景规模部署实施;根据Gartner公布2021年三季度全球存储市场报告,浪潮存储出货量连续3个季度蝉联全球前五、中国前二。
未来,浪潮存储将秉持“云存智用 运筹新数据”理念,在分布式存储领域加速创新,持续为行业用户提供弹性、灵活、高效、稳定的数据存储服务,助力企业释放数据要素价值,加速行业数字化转型。
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