旷视入选《人工智能治理案例集》，持续加码AI治理能力建设

随着生物识别技术的广泛应用，生物特征数据的安全管理与合规使用已成为人工智能治理的关键环节。旷视积极响应国家在人工智能治理方面的号召，严格参照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》及《人脸识别技术应用安全管理办法》等政策法规的管理要求和技术标准，研发推出统一生物特征安全管理方案。该方案从数据安全、应用安全、管理规范三大维度入手，构建覆盖生物特征信息“采集—存储—分发—溯源”全生命周期的管理体系，最大程度降低隐私数据泄露与滥用风险，筑牢人工智能技术应用的数据基座与技术基座。

赋能多场景落地，推动AI治理与实践融合

作为旷视推进“负责任的人工智能”理念的重要实践，统一生物特征安全管理方案具备高度的场景适应性与技术包容性，能够为各类业务场景提供标准化、模块化的安全管理能力。目前，该方案已在教育、央国企、文旅等行业成功落地，帮助多个客户在数字化升级过程中，实现生物识别技术“好用又合规”的双重目标，取得显著的社会与经济效益。此次入选《人工智能治理案例集》，是业界对旷视在人工智能治理与数据隐私保护方面实践成果的高度认可，未来，旷视将持续加强在数据安全与隐私保护等方面的技术积累与治理探索，推动人工智能在规范中创新、在安全中发展。