旷视方案亮相石油石化大会：让安全生产“看得见、管得住、能闭环”

4月23日至24日，“2026石油石化安全与应急管理创新发展大会”在北京召开，汇聚了来自中国石油、中国石化、国家管网集团、国家能源投资集团等中央企业安全环保主管部门的专家。旷视携石油石化安全监管全栈解决方案亮相，以“AI算法+软硬一体+闭环处置”的能力，为油田、炼化、销售等全产业链提供可落地的智能化升级路径。

旷视在展会上推出的石油石化安全监管解决方案，通过智能体产品体系，实现从“被动记录”到“主动预警”、从“单点识别”到“闭环处置”的跨越。

01油田+炼化+销售，全场景覆盖

展台以“油田板块”、“炼化板块”和“销售板块”三大应用场景为主线，展示了旷视的落地能力。

油田板块：重点关注井场、管道、站库、重大危险源等生产现场的智能化提升。旷视通过基于端边云协同架构的智能体产品体系构建中心节点集中部署方案——统一拉流至平台进行流媒体服务、视频存储、智能分析和结果存储，便于统一管理、资源容灾、算法灵活扩展等。

油田算力集群部署

炼化板块：针对业务流程复杂、动静设备多样、大检修及日常巡检要求严格的场景，旷视支持一键配置检修作业监控，对安全措施落实、施工区域闯入、明火异常气体、人员车辆管理等实现智能分析。系统可与PLC等工控平台联动，实时推送异常预警，并形成巡检记录的良性闭环管理。

设备状态分析

销售板块：销售区域人流车流复杂，方案可重点识别未戴安全帽、吸烟、打电话、车辆违规闯入等危险情况，并支持员工考勤等站级一体化应用；在卸油封闭区域，可重点监测卸油合规性，包括卸油前静电释放、灭火器摆放、卸油操作顺序等。

02算法生产效率提升23.2倍

石油石化行业场景碎片化、需求差异大，传统算法定制周期长达1个月。旷视在此次大会上也重点展示了AIS算法量产平台——提供从数据采集清洗、智能标注、数据管理、自动学习到模型部署的全链路服务。以“安全工程分类模型”（如检测作业人员是否穿戴安全工服）为例，AIS平台的生产总效率能够提升23.2倍。

部分已量产算法

此外，旷视深度融合石油石化生产现场的感知网络与工业控制系统，打造具备“感知-理解-决策-执行”闭环能力的安全生产助理，推动安全规则从“纸面约束”变为“数字化系统防线”。

AI实时感知，推动SOP自动执行；

多维异构数据推理，实现"听诊+视检+感温"的融合研判，精准定位故障根因；

自动生成设备检修工单并派发，发现跑冒滴漏或火灾风险时，自主联动关闭阀门或启动消防喷淋，并实时推送应急处置方案；

边缘侧实时分析，云边协同工作，在弱网环境下依然具备秒级自主决策能力。

在安全生产治本攻坚的关键之年，旷视将持续用AI能力加持石油石化企业，让每一次应急响应都更及时，真正实现“从源头防范、到作业终端”的智能化守护。