炬芯端侧AI芯片ATW6095定义高端AI Note，商业化落地全面加速！

全球低功耗端侧AI芯片设计厂商炬芯科技近日宣布，旗下面向AI Note、AI眼镜、AI桌面助理机器人的新一代端侧AI SoC芯片ATW6095系列，现已实现多品牌AI Note终端量产落地，终端产品包括驿道智能YoooClaw C·ONE Pro、信人智能N.B.BOSS P2 Plus等。

ATW6095系列采用CPU+DSP+NPU三核异构架构，通过自研存内计算NPU、高质量多麦拾音及系统级低功耗设计，帮助品牌客户在有限的电池预算下，兼顾本地AI处理、复杂场景拾音与持续录音，打造高端AI Note差异化、标杆级的产品体验。在此之前，炬芯端侧AI芯片ATS308X系列已批量落地荣耀亲选KUMI AI Note、出门问问 TicNote 企微版、Memoket Gem、学而思笔记xNote等多款国内外主流AI Note产品，形成广泛的市场认可。

炬芯科技端侧AI芯片ATW6095系列核心能力：

· 自研存内计算NPU：单核算力100GOPS，能效比6.4TOPS/W@INT8

· 高性能HiFi5 DSP：实时音频处理+AI NPU协同

· 丰富算法支持：波束成形、骨麦融合、AGC、人声增强、降噪、定向拾音

· 卓越音频性能：ADC SNR 112dB，THD+N -100dB，DAC SNR 113dB

· 多麦克风支持：4/5/6/7 MEMS+1VPU

· 屏幕支持：OLED/TFT屏幕

· 录音功耗：4/5 MIC整机录音平均工作电流小于10mA

· 蓝牙：蓝牙®双模6.0

当前，AI Note硬件主控主要分为三类实现路线：传统蓝牙MCU+外挂DSP/NPU堆叠方案、侧重联网能力的通用物联网SoC方案，以及炬芯ATW6095代表的单芯片一体化端侧AI SoC方案。不同路线在算力、音频能力、整机功耗、BOM成本上存在明显差异。

算得省：存内计算NPU，让本地AI高效运行

对终端厂商而言，高端AI Note长期受端侧AI能力与设备续航的相互牵制：搭载更高复杂度的本地AI模型，设备连续工作时长明显降低；保障设备长时工作，本地AI处理规格就要下调。炬芯®ATW6095芯片系列带来的改变，正在于化解这种取舍困境。

芯片搭载炬芯科技自研存内计算NPU，将计算单元搬进存储阵列内部，减少了传统架构下数据在存、算单元间反复搬运的巨大能耗开销。

得益于此，ATW6095系列NPU单核算力100GOPS，INT8精度下能效比高达6.4TOPS/W，相较传统架构下的主流DSP、CPU，具备十几倍至几十倍的能效优势。这意味着运行同等AI推理任务时，ATW6095系列功耗更低；相同功耗预算下，可承载规格更高的AI算法模型。

针对传统 DSP 难以支撑、需要持续10GOPS以上算力的复杂AI运算，炬芯科技与硅谷头部端侧AI算法团队Aizip深度协同。依托ATW6095系列搭载的存内计算NPU，原生适配Aizip业界领先的轻量化远场语音增强与声源分离模型。

方案支持最远10米远场拾音；在复杂多类型噪声场景下，ASR错字率/错词率相对降幅最高可达60%；在定向拾音模式下，可实现高达40dB的干扰人声抑制，有效提升语音识别准确率。未来，方案还可基于全向多麦克风阵列支持多人同时发言，将混合语音实时分离为2–3路独立语音信号，进一步降低错字率/错词率，为云端ASR和语言模型提供高质量语音输入，支持更丰富、更具挑战性的AI应用场景。

ATW6095系列同时内置420MHz HiFi5 DSP，相较传统HiFi4产品，音频处理性能提升200%，神经网络处理性能提升400%。HiFi5 DSP与存内计算NPU深度协同，打破了简单硬件堆叠的局限：对延迟敏感的前端拾音处理交由DSP承担，NPU专注AI推理；对于NPU暂未直接适配、已完成软件调试的运算任务，HiFi5 DSP也能承接补充运算。二者高效分工，全面支持波束成形、骨麦融合、AGC、人声增强、降噪、定向拾音等核心算法，在有限功耗下释放完整算力。

听得清：高规格音频链路，支持复杂场景拾音

强大的AI核芯与算法，同样需要优质的原始音频信号输入。ATW6095系列采用单芯片高集成设计，将音频感知与端侧运算协同，形成完整的能力闭环。

芯片集成炬芯自研高品质ADC/DAC模块，ADC SNR达112dB，THD+N低至-100dB，DAC SNR达113dB，单芯片音频性能达到国际一线独立audio codec水平，确保输出低底噪、低失真、高保真的原始音频信号。

在麦克风接口方面，ATW6095系列支持4路AMIC+8路DMIC，高于行业常规规格，为多麦克风阵列设计提供更充裕的接口选择。品牌客户可根据产品使用场景灵活规划麦克风数量与部署位置，借助多麦阵列设计，从容应对嘈杂、远距离、多人混讲等复杂使用场景。

录得久：系统级低功耗，支持长时间连续记录

对于需要长时间工作的AI Note，续航是影响用户体验的关键要素。实测显示，搭载4+1麦克风并运行多类端侧AI算法时，ATW6095系列整机录音平均工作电流可控制在10mA 以内，在同等工作电压下较其他方案可节省20%以上的功耗。

低功耗带来的价值不止延长续航，同时释放更多硬件能力空间。ATW6095系列内置2D图形加速引擎，支持LVGL等主流GUI框架，可实现录音状态、电量及音频波形等本地显示。图形处理能力与低功耗设计协同，为兼顾直观交互和长时录音的产品形态提供更多选择。

不止于AI Note，持续扩张的AI应用版图

区别于其他方案，炬芯ATW6095系列在一颗芯片内同时解决端侧AI算力、高保真音频采集、多麦阵列处理、本地GUI交互、长续航录音等需求，是面向高端AI Note产品的优选主控。这一套能力组合，应用边界远不止于AI Note。AI眼镜、AI桌面助理机器人及更广泛的AI随身智能硬件，都是ATW6095系列高度适配的场景领域。

未来，随着AI交互走向更深层的人机协同，炬芯科技将持续深耕端侧AI算力、多模态感知、无线互联核心技术，以高能效端侧AI芯片方案和开放的产业合作，用芯让AI随行。