科大讯飞刘庆峰受邀参加世界数字教育大会:人工智能助力数字化教育
2023-02-19 20:33:33AI云资讯957
2月13日,世界数字教育大会在北京开幕。大会由教育部、中国联合国教科文组织全国委员会共同举办,以“数字变革与教育未来”为主题。科大讯飞董事长刘庆峰受邀参加大会的“数字化赋能基础教育变革”主题论坛,并以《人工智能助推教育数字化战略行动》为题作报告。

无论时代怎么变,教育的本质不会变
谈到教育,刘庆峰表示,无论时代怎么变,教育的本质不会变,而教育的本质就是孔子思想中的“因材施教、有教无类”,是陶行知先生说的“六大解放”,是爱因斯坦说的“学校的目标应是培养有独立行动和独立思考的人”。无论是人工智能等技术与教育的融合,还是教育数字化的战略,最终目标都是为了“回归教育的本质”。
AI赋能,实现因材施教和有教无类
科大讯飞作为人工智能技术企业,深耕智慧教育领域19年,实现了从0到1的系统性技术创新,验证了规模化因材施教落地的可能,为教育数字化转型提供助力。科大讯飞AI学习机为3-18岁的孩子定制个性化精准学习方案,帮助孩子科学学习,不走弯路,助力大规模因材施教成为现实。
实现因材施教的前提是“能对学情做分析”。刘庆峰表示,依托语音识别、OCR识别、深度学习、自然语言理解和推理等核心技术,可以采集分析孩子在学习方面的表现。在语音识别领域和OCR识别领域,科大讯飞连续多年获得世界大赛冠军。该项技术不仅能够识别中英文,还能识别复杂的公式。识别出来的内容都是“数据”。有了数据之后,可以通过自然语言理解和推理等技术,实现对孩子学情的全面分析。
科大讯飞AI学习机的小初高AI同步精准学应用了上述技术,孩子只需要做几道题,学习机就可以智能分析出孩子知识点的掌握情况。学情分析之后,下一步是需要针对性推荐学习资源,这就需完整的知识图谱。学情分析的结果会在知识图谱中呈现出来,孩子的薄弱项一目了然。目前,科大讯飞AI学习机的知识图谱体系已经覆盖93000+知识点和10万+的逻辑关系,这样才能做到精准推荐。孩子只学不会的,学习效率提升的同时,孩子们的自信也提升了。

教育的最终目的是人的发展。人工智能等技术可以为学习减负增效,也可以助力实现五育并举。科大讯飞AI学习机一直关注着孩子的健康成长,全面发展。科大讯飞AI学习机提供了800多节素质拓展课程,帮助孩子拓展视野,探索更多可能性。特别是在心理健康方面,上线了社会适应、人际交往和情绪发展等课程,帮助孩子向内认识自己,促进人格的全面发展。

“我们期待着,教育数字化转型过程中,人工智能能够助力发现孩子、成就孩子,发现他们的薄弱点帮助他们提升,也找到他们的潜质帮助他们梦想成真!”刘庆峰表示。
相关文章
- 科大讯飞携手天津河西区:探路“人民城市”数字底座,为基层减负增效
- 科大讯飞ANYPIN获2026德国iF设计奖,以隐形科技重塑AI录音新体验
- 科大讯飞将亮相MWC2026,推动安全、可部署AI走向全球行业
- 工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立,科大讯飞担任委员单位
- 电子纸大屏性能持续进化:科大讯飞携手元太科技发布13.3英寸智能办公本MAX2
- 科大讯飞河南人工智能产业生态基地正式启动,共话郑州港区人工智能新未来
- 科大讯飞与中国银联签署创新业务合作协议
- 科大讯飞获2025年度中国IDC产业绿色解决方案奖
- 大模型如何“落地生根” 科大讯飞的“AI+行业”实践样本
- 科大讯飞AI翻译亮相2025企业家博鳌论坛,助力全球智慧无缝交融
- 科大讯飞与云南省正道教育集团达成战略合作,共筑云南智慧教育新未来
- 从交互中枢到县域治理:透视科大讯飞入选2025“人工智能+”行业生态范式案例
- 科大讯飞携手印尼金光集团,共拓AI赋能教育新蓝海
- 科大讯飞获首届“AI领航杯”大赛技术创新奖及“AI+安全”赛道一等奖
- 科大讯飞两项AI应用入选2025“人工智能+”行业生态范式案例
- 入选“人工智能+行业生态范式产品篇”,科大讯飞助力绵阳游仙区打造县域城市双化协同示范标杆
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









