浪潮携手宽邦科技推出「金融业AI解决方案」，金融业的「AI赋能」之路该怎么走

任何技术的进步都是为人类的发展服务的，人工智能也不例外。

但即使是灯泡里的一根钨丝这样小小的研究，如果做不到技术落地，也无法满足人类社会的需求，同样，人工智能也是如此。

近年来，随着机器学习、深度学习等新技术的出现，人工智能领域不断涌现出突破性的研究成果，从语音识别到智能音箱，从无人驾驶到人机对弈，人工智能一次又一次向人类社会展示了前所未有的惊喜。“AI+医疗”、“AI+教育”、“AI+汽车”等“AI+”模式不断出现，释放出巨大的潜力。人工智能正大步向我们的日常生活迈进，我们似乎进入了AI时代，而在这个时代中，AI如何为传统企业赋能，从而让各行各业实现与AI的深度融合？这是一个值得思考的问题。

最近，浪潮携手宽邦科技“搞”了个大事情。

7月26日，浪潮与宽邦科技签署战略合作协议，双方将从技术、产品、市场、生态等多方面牵手，共同发力金融证券市场，将浪潮领先的AI计算创新平台与宽邦科技的AI赋能平台及业务级AI应用方案进行深度合作，联合推出金融行业一体化AI解决方案，助力金融行业智慧化转型。

找准痛点，针对特定场景的“量体裁衣”式定制

我们都知道，算力、计算、数据是人工智能发展的三大要素。而金融大数据中具有海量实时信息，似乎，将AI与金融行业进行深度融合发展是很容易的事情，但事实并非如此。金融行业虽然拥有海量信息，但这些信息大多都是孤岛，迫切需要AI技术对这些孤岛进行整合与分析，但人工智能技术的高门槛，让很多金融企业始终徘徊在门口，AI技术无法做到真正落地。因此，在金融行业与AI实现深度融合发展的过程中还有很多问题亟待解决……

如针对量化交易场景应用，宽邦科技CEO梁举就表示，一方面传统量化投资软件与技术平台不支持多机、多GPU卡分布式计算，只能用于小数据流、计算量不大的场景，限制了模型复杂度和训练量；另一方面，用户需要对人工智能算法、框架及相关代码模块非常精通和了解，并自主进行超参数的设置及训练调优，而一般金融证券机构非常缺乏这方面的专业人才，很多用户难以跨过技术门槛。

宽邦科技CEO 梁举

而在浪潮AI&HPC总经理刘军看来，金融、证券行业的AI应用落地面临着以下问题：第一，技术门槛比较高。里面涉及到各种综合性、前沿性的技术，包括机器学习、深度学习、容器化、分布式计算、大数据分析等技术。第二，时效性。金融行业非常关注应用场景的快速上线，从而创造出更多的金融价值的财富。因此，这需要具有成熟领先的平台、产品、技术的采纳，以便屏蔽掉复杂的底层技术，加快业务的落地，帮助降低产品门槛，快速建设团队。这些都是金融、证券行业中对于时效性方面的要求。第三，人员瓶颈。对于此，大家都有非常深刻的体会，要做好一个AI应用场景的落地，需要包含非常好的数据科学家、算法工程师、计算架构师，以及如何完成AI和业务系统的对接的开发，而这些都是我们目前所看到的人员方面的一些瓶颈。第四，如何形成业务场景的1到N，即1到多的快速复制。当我们在行业里树起行业应用的标杆之后，怎么把我们的思想、方法论和应用工具利用起来，以帮助金融行业客户快速实现场景应用的成熟的复制和落地，从而实现一个针对特定场景的定制化的开发服务。

浪潮AI&HPC总经理 刘军

那么，面对这样的“AI+金融”行业发展痛点，传统金融行业的AI进程又该如何进行？

此次浪潮与宽邦科技联合推出的面向金融行业的一体化AI解决方案，似乎给出了答案。

金融行业一体化AI解决方案，这是由浪潮与宽邦科技基于金融、证券行业的特定场景，共同研发的硬件+软件的一体化人工智能产品。其中，浪潮负责提供AI系统级计算平台，宽邦科技负责AI赋能平台及业务级AI应用方案的技术研发。通过机器学习等人工智能技术，实现智能量化、智能投顾、智能风控等业务场景应用，提升投资效率，同时为用户提供新型的量化大数据和智能技术服务。其中，该一体化AI解决方案最核心价值在于可以让普通交易员无门槛的使用人工智能技术做量化投资，而不需要学习大量艰深的编程和算法知识，从而有效降低传统金融行业使用人工智能技术的门槛。

据双方介绍，该项目采用的是支持多机多GPU卡的高并行集群架构，可以覆盖不同规模的用户需求。如智能量化方案相比传统方案，性能提升几十倍，甚至几百倍。而且这一系列方案采用了可视化的人工智能模型和策略开发界面，以微软工具软件惯用的模式把常用的人工智能数据处理、模型、数据标注和回测与交易等模块完全封装、自动黏合在一起。用户以所见即所得，复用模板等方式来开发和调试人工智能策略与交易，从而能够降低非技术人员使用人工智能进行交易的技术门槛。

此外，该项目中所使用到的核心产品AGX-2 AI服务器，是浪潮研发的全球首款在2U空间内高速互联集成8颗GPU Tesla V100 的的AI服务器，在AI训练上实现了计算性能的进一步提升，非常适合高性能深度学习模型训练及线上推理等领域应用，尤其对于金融证券行业这样的拥有大量的结构化和非结构化数据的数据密集行业。

浪潮AI服务器AGX-2

刘军表示，此次联合宽邦科技推出的金融行业一体化AI解决方案，所针对的目标方向就是金融证券行业。“我们要做的就是场景细分和落地。在这个场景下，我们进行了深入的分析研究，它的场景下面需要什么样的计算系统，什么样的管理软件，什么样的AI优化工具，包括在适合量化、适合投顾这样一个应用场景的平台上组成一个全栈式的系统，它对于金融证券领域内的客户场景，是客户可以开箱即用的。而这也是我们和宽邦合作全栈一体化平台的一个想法”。

目前，双方已在智能量化投资、智能投顾、智能风控等关键业务场景实现应用落地。

“硬件+软件”强强联合，助力“AI+金融”融合发展

IDC数据显示，浪潮AI服务器2017年市场占有率达57%。自从去年4月成立人工智能事业部、发力人工智能领域以来，浪潮作为业界最大的人工智能计算系统提供商，在AI技术及行业方面理解有了更为深刻的认知。而宽邦科技作为国内领先的人工智能平台和服务供应商，目前已服务数万专业量化投资者，并被数家顶级券商和公私募机构采购。那么，此次双方签署战略合作协议，共同推出金融行业一体化AI解决方案，又有着怎样的战略意义呢？

刘军表示，近两年，人工智能的上升发展速度非常快，但这里面实际上没有像过去传统的IT信息化那样，有一个大家所熟知的已经架构好的完整的价值链，为这其中的每一个玩家进行赋能。因此，“我们实际上需要有一个新的生态合作伙伴的圈子，来完成从我们的硬件、软件、应用、到客户的业务场景整个的全价值链的交付。”刘军解释道，“浪潮作为一个计算厂商，我们希望联合AI领域中在AI行业应用中出色的合作伙伴，一起构建这样一个新生态，吸引更多的合作伙伴加入，使得我们能够去为我们的行业客户打造一个AI的应用落地，提供相应的生态支持。所以，我们提出浪潮的‘T计划’。而此次我们与宽邦科技的合作，正是浪潮“T计划”的进一步落地”。

这里提到的浪潮“T计划”是今年浪潮在IPF2018云数据中心合作伙伴大会上，发布全新AI品牌TensorServer同时，宣布启动的AI生态发展计划。力求从创新、伙伴和人才三层入手，构建AI计算新生态，完成为成千上万的行业用户的AI赋能。

对此，梁举也深有感悟，他表示，如今随着互联网的普及、技术的进步，AI的三大要素——数据、算法、算力成了AI应用的必要条件。但仅仅有了这些想真正完成AI的落地，还有很大的距离。 “宽邦科技在做的是做一个面向AI领域的操作系统，我们希望将AI工程师和数据科学家的能力放到这个操作系统里面，这样让普通的工程师，甚至业务人员都可以用AI的平台开发业务。”而在未来，希望宽邦科技和浪潮的合作可以更好地搭建AI服务生态。在技术上面，浪潮在硬件和AI计算技术平台上面有非常大的优势，而宽邦在AI平台、AI操作平台和AI场景服务上面有非常大的优势，双方可以在技术上进行更多的联合研发，在更多的领域内推进AI的场景应用，以覆盖更多的AI行业。

AI赋能传统企业，AI生态不可或缺

从“互联网下一个风口”到“AI威胁论”，自人工智能诞生以来，便一直处于话题风口，但不管争议如何，不可否认的一点是我们已身处人工智能的浪潮之中。而如何在这股浪潮中弄潮而上才是我们需要做的事情。任何科技发展的最终目标都要满足人类的需求，而当下，如何将AI与实体经济进行深度融合，以释放两者的巨大潜力，从而促进人类社会的进步呢？生态是不可或缺的。

正如刘军在接受媒体采访时表示，在用AI赋能传统企业的道路上还有很多的事情要做。这个产业一定不是只有几家公司存在就能够服务好整个中国的行业AI的。因为每个行业的需求是不一样的，行业客户对AI的要求也是不一样的。而浪潮之所以启动“T计划”，因为“我们要和每个行业的领先者、科技领导者结成同盟，进行战略合作，用AI赋能行业，这样才能实现行业的发展”。

从去年9月浪潮联合百度发布“ABC一体机”，到今年4月浪潮联合科大讯飞发布专为语音AI设计的“AI Booster”16卡计算集群，再到近日联合宽邦科技推出的金融行业一体化AI解决方案，浪潮一直在用AI赋能传统企业，构建AI新生态的道路上不断行进着……

浪潮联合百度发布的ABC一体机

那么，接下来，浪潮又将在哪些行业领域发力，和哪些合作伙伴合作呢？

刘军表示，传统行业市场将是浪潮AI业务发展的重点，浪潮将进一步构建深入行业具体场景的产业生态。

关于发力和合作的具体方向，且让我们拭目以待，但从浪潮前进的脚步中，我们似乎可以看到，未来，浪潮所致力构建的AI新生态将不断扩大，蓬勃发展……