带着3000nits峰值亮度引爆旗舰市场 TCL Q10H它来了!
2023/05/10 12:45AI云资讯11567
5月9日晚,TCL正式发布了全新Mini LED旗舰TCL Q10H电视,该系列有65英寸、75英寸、85英寸以及98英寸四个版本,最大亮点是具备了同价位段旗舰产品中无出其右的强大配置,可以说一经发布,2023年最值得购买的Mini LED旗舰电视已非他莫属。

先看最核心的屏幕方面,TCL Q10H电视搭载TCL华星高端A++蝶翼星耀屏,支持98%DCI-P3量子点广色域,拥有最高2304背光分区和XDR 3000nits峰值亮度。纵观目前主流旗舰电视市场,多数产品的屏幕素质虽各有不同,但背光分区和峰值亮度这块基本都在1000个和1500nits左右。相较之下,TCL Q10H电视的参数提升了一倍多,再结合其售价,让TCL Q10H电视拥有着极高的质价比表现,在同价位产品中也是没有对手的存在。

屏幕分区多和峰值亮度高对电视画质的提升是十分显著的,前者数量越多可让电视屏幕在控光表现上更加精细,在很小的区域内就可以结合实时显示的画面进行亮度调节,将更为细腻和具有层次感的画面呈现给我们。

后者则在显示高对比度的特定场景时有着明显的正向影响,例如我们在观看夜空中的明月,又或者是黑夜中的一盏亮灯时,XDR3000nits的峰值亮度不但能够保持画面亮部位置清晰明亮,同时暗部场景中的细节也能更清晰地呈现出来,这是峰值亮度低的屏幕所不具有的。
通过这些特点,其实我们也能够发现,Q10H电视确实是一款TCL在认真听取了影音爱好者们专业意见并做出了大量针对性优化后推出的旗舰Mini LED电视。大屏、超高分区、超高峰值亮度,对于影音爱好者们来说,每一项都是极为重要的需求点。
TCL在认真听取用户意见之后做出这些升级和优化,令人感到惊喜的同时也有一份感动在其中。TCL的这份执着、聆听用户声音以及始终以用户为中心的坚守也恰好呼应了本次发布会“向影音爱好者致敬”的主题。

从另一个方面说的话,TCL Q10H的发布也势必会推动电视行业的向上发展,听用户所想,解决用户所需,然后借助技术上的创新和突破去实现,只有如此,才能够不断推出受用户青睐和肯定的产品。
随着发布会的召开,TCL Q10H电视也正式开售,之前参与预售的用户即将陆续收到产品,而购买现货的小伙伴也可也继续享受保价618、12期免息、送影视会员年卡等实惠福利,7999元起的到手价无疑非常香,有需求的朋友们,快去下单把这台2023年最值得购买的Mini LED旗舰电视带回家吧。
相关文章
- TCL成立45周年暨TCL工业博物馆落成,四十五载坚守实业再启新程
- 斩获“金智奖”“年度创新产品”,TCL空调以AI科技构筑差异化竞争力
- 集团鸿鹄实验室AI底座+空调整机硬核技术,TCL空调打造懂用户的智慧健康空调
- TCL空调光伏技术斩获IFA 2026创新大奖,以全产业链实力打开绿色制冷新空间
- TCL实业旗下雷鸟创新两款智能眼镜新品IFA 2026首秀:全天候AI与杜比巨幕,拓展近眼显示新边界
- 从“卖空调”到“卖空气解决方案”,TCL空调以AI健康科技升级全屋空气体验
- TCL华星×ASUS华硕丨当千年光影遇见AI,共赴86358贾家庄短片周
- 中国仅三家!TCL空调全产业链自研自产,全球亿万家庭的选择
- 7秒下线一台空调!TCL空调打造智慧健康空气解决方案
- 冠捷科技与TCL华星双冠合璧,共筑电竞新生态!
- ChinaJoy2026丨TCL华星携手联想亮相,加入电竞显示体验生态计划
- 微星携手TCL华星于ChinaJoy 2026发布首款27英寸4K印刷OLED显示器
- TCL双轮驱动闪耀ChinaJoy,以原生电竞标准重塑未来“屏宇宙”
- TCL发布Q系列旗舰回音壁:打破海外垄断,高端影音迎来中国声音
- TCL科技预计上半年归母净利润翻倍达37-39.2亿元,主营业务同环比均保持增长
- TCL华星赋能客户增长,携手联想打造京东“好屏”营销
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 华为×华东师大联合研发时序预测基础模型,登顶国际权威时序测评双榜单
- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计









