科大讯飞赵乾：金融大模型技术实践与思考

日前，2023年中国产业创新大会暨北大创新评论春季论坛在北京隆重召开，金融科技专场邀请了来自银行、保险、证券、基金等金融行业的专业人士、学者及科技专家深入研讨，探讨金融科技创新发展理论与实践，研判金融科技助推产业发展、服务市场经济的核心趋势。科大讯飞金融科技事业部副总经理赵乾受邀出席，并围绕“金融大模型技术实践与思考”做了主题分享。

技术跃升之下有望开启机器学习“类人”新范式

“ChatGPT智慧涌现，有望让机器真正掌握、运用人类语言和知识，开启机器自然语言交互式学习的‘类人’新范式。”在赵乾看来，大型语言模型LLM的能力体现在任意任务的对话式理解、复杂逻辑的思维链推理、多角色多风格长文本生成以及自动写代码和理解代码等多个方面，能实现的人类意图来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。未来，大模型可通过海量文本、代码的预训练与统一范式生成任务的有监督训练，“逼”着大模型各节点所代表的意义在语义层面和人类语义概念空间越来越一致和对齐，实现“类人”的语言理解、知识记忆和逻辑推理，并通过人工反馈强化学习保障答案符合预期。

5月9日，中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE正式发布。榜单结果显示，讯飞星火认知大模型在国内模型中领跑。赵乾表示，讯飞星火认知大模型具有多风格多任务长文本生成、泛领域开放式知识问答、情境式思维链逻辑推理、多模态输入和表达、多功能多语言编程等能力，可以实现跨领域、跨语种、跨媒体的智能交互和服务。

讯飞星火认知大模型 协力打造金融科技新应用

谈及讯飞星火认知大模型在金融科技层面的应用，赵乾表示，有三个典型场景：

一是智能客服。利用讯飞星火认知大模型构建智能客服的交互大脑可以彻底改变传统的人机交互过程，大模型自动生成对话流程让运营智能客服更简单，主要体现在提升复杂缠绕问题解决率、人机交互感知程度，以及意图理解、流程构建、知识生成等运营内容的效率。

二是智慧营销。大模型能够极大丰富客户画像，实现营销推荐精准化、客户服务个性化、营销活动智能化，同时将帮助用户在标签挖掘、内容理解、意图识别、短信模板财规划、话术生成和挖掘等方面提质增效。

三是智慧运营。通过将积累的大量数据要素与金融领域知识相连接，可以实现数据的精准加工和知识的结构化构建，打造专家级数字员工，革新繁杂知识获取方式，打造门户搜索助手、培训演练助手、金融展业助手、文档审核助手等。

未来人的精力转移：场景、架构、创新

“大模型智慧涌现将推动机器智能进入全新阶段，并向多模态智能、运动智能扩展。”赵乾表示，认知大模型的“智慧涌现”本质上在于更友好、精准、快速地处理和传递信息，降低价值信息损耗、节约中低端知识型劳动，是更高级的信息革命。

赵乾认为，将来，在人机协同的工作模式下，人要更往场景去做，做更具有架构性以及涉及复杂的决策和管理的工作。“大模型没有创新能力”，赵乾表示，人要在“创新”层面，利用机器工具，做更加积极的探索。

「INNO CHINA」中国产业创新大会聚焦于数据驱动产业变革升级、工业智能与产业转型升级、企业数字化转型升级、产业服务生态构建及商业智能融合发展等领域。如今，已成为中国新兴科技、热门赛道、行业论坛、创新成果展示、参与、共创的高维度学术与产业年度相聚的节日，为中国产业与科技融合创新发展的年度盛会。

*文中数据来源于实际应用