全诊通打造医疗大语言模型，让每位医生都拥有“分身术”

2023年6月27日下午，由九三学社余杭区基层委、九三学社西湖区基层委、九三学社杭州城西科创大走廊创新服务联盟共同指导，湾西加速器主办的《医疗大健康x人工智能创业论坛》在“在西站”党群服务中心人才会客厅成功举办。

余杭区委统战部副部长戴燕萍、九三学社余杭区基层委主委李玉美、九三学社余杭区基层委副主委、湾西加速器创始人张洁；九三学社西湖区基层委第二支社副主委、青少年心理健康诊疗中心执行主任王奕權主任等近百位嘉宾参加本次活动。

全诊通创始人——薛翀博士受邀出席并分享《大语言模型在医疗创新中的实践》，围绕人工智能核心技术之一的「大语言模型」，展开深入的探讨与交流。以自身的学医、从医的经历为切入点，从医生职业倦怠的核心痛点出发，分享大语言模型在医疗领域的创新应用与落地实践，让每位医生都拥有“分身术”。

不管是国内还是国外，在书写文书上，都会耗费医生大量的时间。医生的每一天除了接诊病人、做手术之外，还需要写大量的病历文书。美国曾做过一个调研，研究报告显示：医生49.2%的工作时间都在写病历上，这其中包括使用电子病历系统。而在中国，这个数值达到51.75%。

（自建首款可直接应用于临床的医疗GPT）

很多医学生走上职业生涯的第一步，就是写病历。长年累月的病历文书工作是造成医生产生职业倦怠的主要原因之一。

全诊通推出的医疗大语言模型的首个医疗应用就是帮助医生写病历。其生成式AI语音书写能力，能够通过录音设备直接智能分析医患沟通的临床语义，自动生成电子病历，医生只需要做简单的检查和调整即可完成，大大节省了医生“敲键盘”的时间。

基于大语言模型的病历质控与改写，能帮助医生快速定位病历书写错误，并及时改写修正信息。同时还可以帮助医生对病历的重要信息进行查漏补缺，加以提醒，保证病历质量更符合医保、卫健等管理要求。

当我们作为患者在医院时，会有很多诊疗信息分散在医院不同的系统内。患者的个人数据多且分散。能不能把患者的个人诊疗信息全部汇总在一起？基于大语言模型，我们构建了数字人健康档案。它能够集成个人数据在数字人体上直观展示。同时，AI也能根据疾病数据的表现给予相应的结果分析和诊疗建议，帮助医生做到更好、更全面的患者管理。

（7年医疗知识图谱的能力积累，为快速构建基于大语言模型的专家决策系统奠定基础）

我们希望每个医生都能成为独当一面的医学专家，然而培养一个专家需要耗费大量时间、精力和资源。一个医学毕业生进入临床第一步就是从写病历开始，逐渐跟随导师参与临床的决策和执行工作，慢慢成长为一名专家，这个过程是十分漫长的。

用大语言模型去构建的医疗AI，首先通过对医学语料的自我监督学习，能够快速成长为一名合格的“医学毕业生”，完全复制医学生的成长路径，在帮助医生看病的过程当中，从事写病历、临床决策的工作，同时也学会了专家的经验，最后让每位医生都拥有了“分身术”，犹如孙悟空的“分身法”。每位医生的“数字分身”能为低年资的、基层的医生在工作过程中提供实时的指导和培训。同时也能去诊治更多的病人，无时无刻、不计辛劳地为病人提供远程医疗、健康咨询、随访等服务，让专家“无处不在”。

活动尾声，薛翀博士与其他嘉宾一起围绕“超越想象的GPT医疗”展开畅想，挖掘人工智能技术更多的医疗应用场景，共同探讨AI医疗的未来发展。

随着大语言模型的不断升级与深入应用，必将给医疗领域带来巨大变革。我们要紧跟技术创新的步伐，在医疗领域中实现自我成长与突破，让医疗大健康产业踏上发展“快车道”。