英特尔助力生成式AI，轻薄本运行大模型带来革新性PC体验

英特尔正在通过软件生态的构建和模型优化，进一步推动新兴的生成式AI场景在个人电脑的落地，通过Pytorch API让社区开源模型能够很好地运行在英特尔的客户端处理器、集成显卡、独立显卡和专用AI引擎上。

以第12代、第13代英特尔酷睿处理器和英特尔锐炫A系列显卡为代表的英特尔多款客户端芯片均能提供强劲性能，以满足生成式AI（AIGC）对于高算力的需求，在此基础上，英特尔还通过软件生态的构建和模型优化，进一步推动新兴的生成式AI场景在个人电脑的落地，广泛覆盖轻薄本、全能本、游戏本等。目前，英特尔正与PC产业众多合作伙伴通力合作，致力于让广大用户在日常生活和工作中，通过AI的辅助来提高效率，进而带来给革新性的PC体验。

英特尔积极拥抱AI社区，不久前宣布以Premier会员的身份加入PyTorch基金会。基于OpenVINO PyTorch后端的方案，通过Pytorch API让社区开源模型能够很好地运行在英特尔的客户端处理器、集成显卡、独立显卡和专用AI引擎上。以图形视觉领域为例， Stable Diffusion的实现Automatic1111 WebUI，已经能通过上述方式，在英特尔客户端平台的CPU和GPU（包括集成显卡和独立显卡）上运行FP16精度的模型，用户可以在文字生成图片、图片生成图片以及局部修复等功能上获得良好的使用体验。

不仅如此，英特尔通过模型优化，降低了模型对硬件资源的需求，进而提升了模型的推理速度，让社区开源模型能够很好地运行在个人电脑上。以大语言模型为例，英特尔通过第13代英特尔酷睿处理器XPU的加速、low-bit量化以及其它软件层面的优化，让最高达160亿参数的大语言模型，通过BigDL-LLM框架运行在16GB及以上内存容量的个人电脑上。这也彰显了英特尔能够适应当下快速发展的大语言模型生态，快速对接新兴模型，并兼容目前HuggingFace上的Transformers模型。已经验证过的模型包括但不限于：LLAMA/LLAMA2、ChatGLM/ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、QWen、Dolly、RedPajama、StarCoder、Whisper等。此外，英特尔还提供了易用的API接口（Transformers、LangChain），并支持Windows、Linux的操作系统。

英特尔的下一代处理器Meteor Lake具备独特的分离式模块架构的优势，为PC用户提供了以AI驱动的新功能，包括像Adobe Premiere Pro中的自动重新构图和场景编辑检测等多媒体功能，并实现更有效的机器学习加速。英特尔与PC产业合作伙伴此刻正站在旅程的起点，向着规模化应用AI加速转型的方向前行。随着英特尔后续几代产品进一步扩展，规模和数量的大幅增长将让数亿人轻松享受AI加速体验，并实现更优的智能协作、更快的处理速度和更强的功能特性实现前所未有的体验变革。