产业AI大模型万联摩尔上线，从“通用”到“专用”的必然路径

“通用大模型可以无所不知、无所不晓，任何问题都能即兴发挥。但答复的准不准、对不对，则需要用户自己判断。”万联易达集团副总裁杜新凯在接受第一财经《数新风》栏目采访时如是说。他指出，通用AI大模型让大众对未来社会发展有了很多想象空间，但当AI面向更具专业要求的产业问题时，则暴露出了“专业性不足”的问题。

为进一步实现AI能力在产业端的应用落地，万联易达集团于近日正式上线了全产业AI大模型“万联摩尔”。据了解，作为首个面向全产业打造的AI大模型，万联摩尔现阶段可调用产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，正计划分批次覆盖国民经济涉及到的97个行业大类。

相较于通用大模型，万联摩尔一方面沉淀了万联易达产业互联网生态系统产生的高质量可信数据，另一方面使用了“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，使其具备了产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准的显著优势。

产业级AI的崛起：从“通用”到“专用”的必然路径

随着国务院《关于深入实施人工智能+行动的意见》印发，推动AI与产业深度融合已成为国家战略。另据行业数据显示，截至2025年第三季度，中国垂直领域大模型数量已达数百个，产业级AI正成为实体经济升级的核心动力。

“AI大模型虽然是美国率先提出的，但国际上却缺少足够可以承接的产业场景。”上海财经大学滴水湖高级金融学院院长姚洋表示，中国拥有世界上最完整的产业体系，发展产业AI大模型在应用场景落地上具有明显优势，对于推动中国经济转型至关重要。

当前，AI大模型能力正从通用泛化能力向产业专精能力转变。中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧分析，发展产业AI大模型有望解决通用大模型的数据来源短板、能力匹配短板、数据安全短板和企业算力短板。

“把某一个行业的公域数据及企业业务数据进行标记，可以形成具备结构化特点且用于大模型训练的优质数据集。”胡麒牧表示，产业AI让数据作为生产要素，在融入实体经济运行的过程当中，从源头上解决了优质数据的短缺问题。此基础上，将进一步精准匹配产业应用场景的具体问题，并反馈专业严谨的产业解决方案。

万联摩尔的三重护城河：数据、技术、场景

杜新凯介绍：“数据是万联摩尔的基础，通过集成万联易达产业互联网生态的高质量数据，已建立起了扎实的、可信的产业数据底座。”

为进一步推进万联摩尔从“能对话”到实现“懂产业、能决策”的关键跨越，杜新凯透露其核心技术能力在于“融合产业动态图谱的结构化思考技术”。

具体而言，万联摩尔基于可信数据底座，通过分析产业生态中纵向的上下游关系和横向的行业竞争替代关系，并叠加产业互联网生态数据的动态更新机制，形成了产业动态图谱。而其结构化思考能力在于可以把产业复杂问题拆解为一系列子问题分别求解，基于行业底层逻辑推导最终结果，从而实现专家级分析。

值得一提的是，在数据安全方面，“为实现数据的可用不可见，我们融合了隐私计算方式，在可信执行环境下，通过把原始数据进行清洗、脱敏、加工、组合，从而生成不可逆的数据元件。”

对于万联摩尔的技术落地，助力传统产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，胡麒牧表示，产业AI大模型作为数字产业化的形式，有望为数字经济创造20%增量，而通过产业AI大模型来赋能传统产业完成数字化转型，或将为经济发展带来80%增量。

“中国产业覆盖范围广、企业量级大，随着产业AI在应用场景中落地，有望提升企业的利润、行业的增加值、国家的GDP。”胡麒牧分析，万联摩尔在商业应用场景中落地，将获得大量基于真实场景需求产生的优质数据集，而数据集也将反哺于研发端来持续促进产业AI的进步。

“产业数据、AI技术、应用场景是相互作用、相辅相成的，三者缺一不可。”

万联摩尔的产业实践：从调查研究到市场预测，辅助决策优化

据介绍，万联摩尔第一期版本已具备了产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准的显著优势。

在具体功能上，“产业知识和数据问答”汇聚了数百类大宗商品信息和产业优质数据。“AI研报创作”功能则提供了8类专家研究模板，具备了分步式、可交互、资料全的研报撰写能力，为辅助企业决策和行业观察提供了智力支撑。

“价格预测方面，万联摩尔覆盖黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类的预测准确率达到90%以上。”杜新凯介绍，通过价格预测功能的加持，帮助采购人员清晰看到原材料价格变化趋势，优化采销方案。

在姚洋看来，产业级AI通过整合数据并输出建议，对辅助企业决策和运营过程将产生有利影响。“过去企业决策处于粗放阶段，‘拍脑袋’的方式是依托了经验，但缺少了专业数据支持。如果通过产业AI大模型做辅助分析，再基于分析进行业务决策，将大大提高企业决策的精密程度。”

未来展望：以产业AI助力产业深度转型

面向产业AI的未来发展，万联摩尔或将产生更大的产业价值和商业价值。

姚洋认为，长期以来，中国经济转型的核心从要素驱动转变成创新驱动。整体而言，产业AI大模型具有较好的发展土壤，一是我国产业体系齐全、政策支持力度大；二是随着产业AI应用逐渐广泛，数据安全和效率提升之间也将达到更好的平衡。“产业AI在应用端更要一步一个脚印，进而带动AI发展走在世界前列，助力中国引领下一波全球产业技术转型。”

胡麒牧表示，“重点是产业生态的融合。产业AI发展要将软件、硬件、模型、场景、应用深度融合，才能更快适应行业、持续迭代。”在发展的过程中，也将进一步呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势。

杜新凯表示，万联摩尔将持续加强全产业覆盖的能力宽度和重点行业的应用深度，同时营造开放包容的产业互联网生态，在赋能传统产业数智转型的同时，助力我国产业高质量发展。

从政策导向的精准对接到技术壁垒的逐步突破，再到产业互联网的生态协同，产业AI正以数据为基、智能为核、场景为果的发展逻辑，为数实融合注入数智动能，这不仅是“人工智能+”行动要义的实质落地，更是“人工智能+”赋能产业发展的重要价值。