人工智能怎么在手机终端中普及？AI Engine不能少

当一些观点还在讨论人工智能是跟风的虚火和营销噱头的时候,AI人工智能正悄然在无数手机终端中普及,成为智能手机的标配。人工智能美颜、人工智能拍照、人工智能语音助手等等这些丰富的应用已经从概念到功能,正在把智能手机终端上升到人工智能手机的新阶段。

人工智能的怎么在手机终端中普及的呢?在AI人工智能已成为当前手机行业下一个风口的情况下,小米、一加、OPPO、vivo、锤子、黑鲨等OEM厂商今年都推出了具有人工智能特性的手机终端,而他们有一个共同点,就是均采用了代表当前人工智能水平的“芯”,也就是搭载了Qualcomm AI Engine (人工智能引擎)的骁龙移动平台。

Qualcomm AI Engine(人工智能引擎)正是手机终端能够普及AI人工智能的关键,正在扮演着“赋能者”的角色让人工智能在手机终端的普及中扮演着不可缺少的作用。现在,搭载骁龙移动平台并支持AIEngine(人工智能引擎)的智能手机已经能够在AI拍摄、人工智能场景识别、AI面部识别以及虚拟人工智能助手等方面为用户提供更便捷、智能、人性化的体验。

Qualcomm AI Engine(人工智能引擎)是一个融合高效硬件、算法和软件工具的平台。更弹性的机器学习架构分布在Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU这几个异构计算核心之上,让不同的手机终端设能弹性调用各个处理单元。可以将人工智能推理从云端迁移到手机终端上,给手机用户带来超快的速度、高速的连接性以及超强的安全性,进而显著增强用户体验。

骁龙平台让人工智能在手机终端中普及的工作早就开始了,其人工智能在手机终端上的实践已经是第三次迭代。第一代人工智能平台是骁龙820,实现了CPU上运行神经网络,并采用了当时商用领域最为主流的框架Caffe;第二代人工智能平台是骁龙835,引入了神经处理SDK,并对Google和Facebook两者提供的框架进行了优化,在手机终端支持TensorFlow和Caffe2。这两个框架曾经通常都运行在云端。但“装入”骁龙后,一旦神经网络经过训练,开发者就可以从骁龙移动平台中选择合适的内核运行。另外,离线工具可以在目标运行前,对模型进行转换、优化、量化。所以在骁龙835推出后,智能手机开始进入智能相册管理和人脸识别的时代,成为智能手机新卖点。

去年,Qualcomm发布了搭载第三代人工智能的骁龙845移动平台。人工智能在智能手机上的应用迎来了最主流的升级,其后最推出的骁龙710上也搭载了多核人工智能引擎AIEngine,手机终端与人工智能的结合开始步入蜜月期,不管是千元机还是旗舰机都打上了人工智能的标签,让人工智能在手机终端上进一步普及。如今,骁龙660以及7系列和8系列产品中都有AI Engine (人工智能引擎)的加持。

以搭载了AI Engine (人工智能引擎)的OPPO R15梦镜版来说,前置2000万像素的AI人工智能美颜摄像头,能精确采集分析296个人脸特征点,可以智能分析拍照用户的肤色、肤质、年龄等特质,通过人工智能为手机终端用户打造专属美颜方案。此外还支持AI人工智能场景识别,可以智能识别16种标签和120种多标签组合场景,通过人工智能的识别,手机终端针对不同场景匹配最佳的优化方案,比如拍蓝天更蓝,让拍出的美食更加的鲜香诱人。

在人工智能在手机终端的普及过程中AI Engine的作用不能少。Qualcomm AI Engine已经覆盖了目前市面上热门的中高端手机乃至旗舰智能手机,成为AI人工智能在手机终端落地的重要保障。通过AI Engine,手机OEM厂商可以更好的去探索AI人工智能的应用场景,比如更自然的人工智能美颜,更精确的智能语音助手以及更完善的人工智能知识图谱等。最终,随着人工智能在手机终端的普及,AI Engine会进一步推动终端侧的人工智能无处不在。