双揽工信部典型案例，百度大模型安全技术实践备受认可

近日，百度安全凭借在人工智能安全领域的创新实践和突出贡献，连续入选工业和信息化部两项典型案例：作为单独申报单位入选"2024年度网络安全技术应用典型案例"支持项目名单，同时名列151项"人工智能赋能新型工业化典型应用案例"之中。

2024年度网络安全技术应用典型案例 & 人工智能赋能新型工业化典型应用案例

作为AI安全领域的领军企业，百度安全始终坚持以技术创新引领行业发展。在大模型技术快速迭代的背景下，百度大模型安全解决方案敏锐把握行业需求，从多模态内容安全、端侧内容安全、数据安全、模型安全等多个维度，构建了全方位的大模型安全防护体系。此次同时入选工信部两项典型案例，不仅是行业对百度安全技术创新的肯定，更是对百度安全持续面向行业提供更加全面、可靠的大模型安全保障解决方案的认可。

在多模态内容安全领域，百度安全创新性地提出了"模态对齐"和"视觉理解"的原生安全方案。该方案融合了前沿的视觉理解技术和自然语言处理能力，通过区域分割和聚合分析技术实现精细化的风险识别。

多模态内容安全

针对端侧大模型场景，百度安全深入理解终端环境下的特殊需求，构建了一套精简而全面的安全架构。从多模态审核到防越狱设计，从上下文提示词保护到云端策略更新，实现了端上与云端的安全管控闭环。这一解决方案在手机厂商、PC厂商与智能IoT设备厂商等领域获得广泛认可。

端侧大模型内容安全

在大模型数据安全方面，百度安全基于"零信任、零改造、全流程"理念，实现从语料数据管理到模型训练、流转、使用和私有化交付等环节的全方位保护。通过可信计算、数据全流程加密以及数据围栏等技术，确保数据"可见不可用、可用不可得"，有效防范各类安全风险。

大模型数据安全

百度安全的创新实践不仅体现在技术层面，更重要的是企业始终坚持将安全理念融入大模型全生命周期。从数据清洗、安全对齐、内生安全到安全围栏，百度安全构建了一套完整的原生安全体系。特别在跨模态安全治理方面，百度安全通过视觉理解与文本语义的双重审核，引入区域关注、跨模态对齐等机制，有效提升了对复合内容的风险管控能力。

未来，百度安全将继续携手行业合作伙伴，以技术创新推动大模型安全的健康发展，也将在大模型安全领域持续投入，为各行各业提供更加专业、可靠的安全服务，助力人工智能产业的可持续发展，为构建更加安全可信的AI应用环境贡献力量。