人工智能将能为线下营销活动创造未来现场活动是比较好的营销方式，也是增强业务与客户关系的优秀方式。根据一项调查，84%的领导者认为活动是其业务成功的关键因素。技术的使用正在改变活动的计划和组织方式。5年前1257
倪光南：品牌产业数字化是人工智能发展的大趋势29日，中国工程院院士倪光南在京出席“国家品牌战略AI系统工程项目合作推进会”发言时认为，建设国家品牌战略AI系统，实现品牌数字产业化、品牌产业数字化，是大数据应用和人工智能发展的大趋势。5年前968
AI、机器学习和深度学习是OEM的主要市场人工智能（AI）正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。随着人工智能在商业和商业领域的广泛应用，我们看到了从更智能的产品到专注于聚焦客户服务的一切演变。人工智能正在从根本上改变供应商、制造商和客户的交互和协作方式。5年前821
应时而生 人工智能开启规模化应用时代边缘计算主要是使终端产品即使在断网的情况中，也能直接完成各种数据处理分析、智能预测决策，而这就需要边缘计算芯片来提供强大的算力。在新冠肺炎疫情防控期间，这家企业收到了一个特殊的订单，客户要在写字楼的红外摄像头中安装他们的芯片。5年前1121
行业分析：后疫情时代，人工智能的红与黑在人工智能的下半场，如果AI技术不能落地，那就意味着这家公司落入淘汰的边缘。5年前582
人工智能安全对抗赛，机器时代的攻与防人工神经网络是深度学习算法的基础结构，大致就是模仿人类大脑的物理结构。传统软件开发需要程序员编写定义应用程序行为的规则，与传统的软件开发方法相反，神经网络只需通过阅读大量示例就能创建自己的行为规则。5年前778
Facebook使用人工智能来创建市场Facebook正在集成一种称为通用产品识别模型的新AI软件，该软件可以自动识别要出售给Facebook市场的消费品。这是迈向未来的第一步，可以识别和购买每种产品，这是Facebook创造“社会第一”购物体验的使命的一部分。5年前1138
人工智能在能源领域中的机遇与挑战能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘(来自：人工智能是新的能源，smart-energy)能源领域追赶当今创新的一个方法是使用人工智能。5年前943
拒绝简单代工，有人工智能的制造业前景更加光明改革吹风吹大地，各界人士鼓干劲。在工业4.0大背景下，传统产业转型升级的浪潮如约而至，冲击着原有的产业结构与体系。人工智能与工业的深度融合，在无形中塑造着制造业的格局与面貌。5年前567
人工智能时代凸显情感教育需求最近一两年，围绕智能、人工智能的讨论和研究已经成为几乎各个学科和领域的前沿。教育也不例外。站在一个由人工智能而开启的门槛，突出人的价值与可贵，从凸显人的情感而强调人与人工智能的区别，关注情感在人生命和成长中的重要地位，以培育丰富、健康、和谐的情感品质，不断提升人的情感素养作为目标的情感教育将更加显现出紧迫而重要的意义。5年前658
从演电影到开车，细数人工智能的五大落地方向从Siri、Alexa等语音驱动个人助理到无人驾驶技术，AI技术作为如今最大的风口和热门行业实际上已经进入到我们的日常生活中了，并且还继续在多个垂直产业中崭露头角。5年前668
AI+教育引领增效减负浪潮，讯飞智能学习机助力“后浪”A.I.+教育不是一个新理念，只是一直没有深入到学校、家庭和每个孩子身边。很多家长依然会问：人工智能能给教育带来哪些变革?疫情影响下，各地教育正在加速向“云”上的迁移无疑给出了一份答案。以安徽省为例，在偏远的淮南市凤台县关店乡前老村，七年级的学生王文爽用资源平台上完了一天的课程。在教育部“停课不停学”的要求之下，科大讯飞应“疫”而动，为全国1500余万师生提供“停课不停学”解决方案。5年前629
中美在AI领域交锋，微软百度加速领跑各行各业智能化升级5月19日，微软Build2020开发者大会在线举办，围绕开发者、智能云、生产力、协作工具等推出一系列最新举措和成果。微软CEO萨提亚纳德拉(SatyaNadella)表示：“现在，每个行业的组织都比以往任何时候都更依赖Azure来支持他们的关键工作负载，从人工智能辅助机器人的医疗分诊，从制造业中的数字双胞胎，再到电子商务和零售。这个基础设施使你能够远程、模拟和自动化任何活动。”5年前1127
GIS+AI：地理人工智能应用或将迎来井喷随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为越来越多的行业注入新的动能。然而，在实际业务场景中，人工智能往往只是其中的一环，它需要与已有的技术进行结合，才能发挥最大价值。这就涉及到不同应用环境的整合和切换。同时，并不是每个人都熟知人工智能艰涩的底层原理和复杂的网络实现方式。这些无疑为人工智能的应用落地，筑起了高高的门槛。5年前684
微软将其CNTK深度学习工具包从CodePlex迁移到GitHub微软今天宣布，将把其开源深度学习软件“计算网络工具包”(CNTK)的代码库从微软的CodePlex源代码库托管站点迁移到GitHub，这是一个流行的托管开源项目的网站。5年前1044
微软收购研究型深度学习创业公司Maluuba微软今天宣布收购Maluuba，这是一家专注于深度学习的研究型初创公司，深度学习是一种人工智能(AI)。作为交易的一部分，Maluuba的顾问之一，深度学习大师yobengio将担任微软的顾问。交易条款没有披露。5年前1055
MIT韩松专访：Once for All 神经网络高效适配不同硬件平台这篇论文的主要内容，是通过一种 Once for All 网络，可高效生成 10^19 独立工作的子网络以便适配到不同的硬件平台，比如包含了服务器端各种不同的 GPU（例如英伟达 1080Ti, 2080Ti, V100）, CPU （例如英特尔 Xeon 系列）以及移动端各种不同的边缘设备。为了提高硬件平台上的推理效率，需要改变神经网路的结构（例如深度，宽度，卷积核大小，输入分辨率等）来适配具体的硬件。在同一个平台上，研究人员也设置了不同的效率限制，目的是在算力不同的平台运行时达到平衡。5年前978
ICLR 2020丨论“邻里关系”的学问：度量和改进图信息在图神经网络中的使用图神经网络（GNN）在社交网络、知识图谱、推荐系统甚至生命科学等领域得到了越来越广泛的应用。但在复杂的图数据中，我们很难高效利用实体之间的相互依赖关系。在由清华计算机系主办的 AI Time PhD直播间，香港中文大学计算机系的硕士二年级研究生侯逸帆，分享了自己的团队在被誉为“深度学习中的顶会”——ICLR (2020)中发表的研究成果。让我们看看这位学霸是如何巧妙利用节点的“邻里关系”，来选择图数据和改进图神经网络吧！5年前1311
移动机器人避障常用传感器及神经网络算法移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航，而实现机器人自主导航有个基本要求——避障。下面让我们来了解一下移动机器人的避障，避障是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息，在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时，按照一定的方法进行有效地避障，最后达到目标点。5年前603
华米科技与中科大先研院共建“脑机智能联合实验室”随着人工智能已上升为国家战略，从信息化迈向智能化，结合脑科学和神经科学发展智能技术成为大势所趋。5月25日，华米科技(NYSE:HMI)和中国科学技术大学先进技术研究院宣布，共同建立“脑机智能联合实验室”，结合华米科技在智能可穿戴领域的研发实力和中科大在脑科学与人工智能的研究优势，共同突破关键技术，构建主动健康新模式。5年前1023
特斯拉自动驾驶出租车Robotaxi在奥斯汀正式上路 配备远程操作员和现场服务人员
AMD锐龙9000G APU集成显卡性能曝光：FurMark 1440p测试斩获1097分，iGPU频率飙升至近3.1GHz
传iPhone 18 Pro将采用全新屏幕尺寸设计，配备LTPO屏幕
SpaceX星舰36号飞船在静态点火试验中出现故障并发生爆炸
台积电晶圆代工市场份额预计2026年达到75% 报告称2纳米晶圆价格将略低于此前预估
苹果获新专利：双自动对焦传感器系统，将使iPhone相机性能实现飞跃提升
台积电2纳米制程良率表现优异，已遥遥领先三星和英特尔
微星正式推出AMD AGESA 1.2.0.3e版BIOS 支持64GB x4内存配置及新一代锐龙处理器