• DeepMind开发AI程序员,称可达人类中等水平
  • 继开发了围棋机器人AlphaGo和人工智能预测蛋白折叠系统AlphaFold之后,谷歌旗下AI公司DeepMind日前又宣布创建了重磅编程机器人系统AlphaCode,并且编程水平已经达到人类程序员的平均水平。
  • DeepMind最新论文:强化学习“足以”达到通用人工智能
  • 来自 DeepMind 的科学家在提交给同行评议的期刊《人工智能》(Artificial Intelligence)上的一篇题为 “Reward is enough” 的论文中认为,人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的,而是通过坚持一个简单而强大的原则:奖励最大化。
  • DeepMind巨亏42亿,AI公司为何难有“好下场”?
  • 正当人们在为DeepMind接踵而来的技术突破惊叹连连的时候,DeepMind交出了一份高达6.49亿美元(约42亿人民币)的亏损账单。而比DeepMind巨额亏损更惨的是Element AI,这个背靠着全球最大深度学习社区的加拿大明星独角兽,在入不敷出的艰难处境下近期被低价甩卖。而同样的商业化挑战其实也存在于身在硅谷的人工智能研究机构Open AI身上。
  • 首届剑桥国际青年学术论坛开幕 第四范式携手DeepMind、华为共话AI技术革新
  • 以“技术革新,十年可期”为主题的首届剑桥国际青年学术论坛开幕。第四范式、华为、Google DeepMind作为仅有的三家AI企业代表,分享了AI领域最新的学术成果及前沿趋势。其中,第四范式副总裁、主任科学家涂威威发表了题为Towards AI for Everyone的主题演讲,并详细介绍了第四范式在推动人工智能应用普及过程中的思考与实践。
  • DeepMind首次在所有57款雅达利游戏上超越人类玩家
  • 挑战雅达利游戏,一直是DeepMind的研究日常。当地时间3月31日,这家全球最受瞩目的人工智能公司在自己的官方博客上宣布了挑战的最新进展:在57款雅达利游戏中全面超越人类,在该领域里是第一次。
  • DeepMind研究人员研发出了一种解决机器人控制问题的混合方案
  • 机器人技术的基本问题既涉及离散变量,又涉及连续变量。通常来说,由于算法或控制策略并不总是适合的,因此这些问题很难解决。这就是为什么谷歌母公司Alphabet的DeepMind的研究人员最近提出了一种技术:连续-离散混合学习,即可以同时优化离散和连续动作,以其本来的形式处理混合问题。
  • DeepMind联合创始人离职加入谷歌 曾负责健康团队
  • 12月6日消息,据国外媒体报道,随着谷歌创始人双双辞任,Alphabet的人事变动仍在继续。Alphabet旗下人工智能实验室DeepMind三位联合创始人之一穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)宣布加盟谷歌,他曾负责DeepMind的健康团队。
  • Waymo合作DeepMind AI算法开发速度提升1至2倍
  • 谷歌母公司Alphabet 旗下自动驾驶子公司Waymo的自动驾驶汽车与引导普通汽车的“大脑”有一些共同之处:其智能都由进化推动发展。目前,Waymo的工程师就正与DeepMind(也是Alphabet旗下子公司,专注于AI)的研究人员合作,寻找一种更加高效的方法,培训和调整Waymo的自动驾驶算法。
  • Google和DeepMind正在使用人工智能来预测风电场的能源输出
  • 谷歌今天宣布,它使用位于伦敦的子公司DeepMind的人工智能软件,使风电场生产的能源更加可行。通过使用DeepMind的机器学习算法来预测谷歌用于其绿色能源计划的农场的风力输出,该公司表示它现在可以安排能量输出的设定交付,这对于电网来说比标准的,非基于时间的更有价值。交付。
  • 谷歌人工智能DeepMind,高中数学考了个不及格
  • 谷歌DeepMind在一项新研究中的表现有些让人大跌眼镜。在一份新论文中,研究人员拿高中数学考试的题目来考DeepMind,分析神经模型的数学推理能力,DeepMind却考了个“不及格”。
  • DeepMind一直想做的事,彩云科技做到了!
  • 继AlphaGo 在 2017年围棋大获全胜之后,谷歌旗下的DeepMind科技公司在1月25日公布了其录制的 AI 在《星际争霸 2》中与2位职业选手的比赛过程,这场史无前例的「人机大战」中,AlphaStar在之前的内部比赛中以十战十胜的卓越战绩而名声大噪。

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