- 在人工智能和机器学习的推动下，智慧城市和物联网的巨大潜力将得到释放
- G技术预计将比加拿大现有的4G网络快100倍，并且在实时发送和接收数据时的延迟率或延迟要低得多。与当前的网络相比，它还能够处理更多的连接设备，从而使它们能够相互通话。在人工智能和机器学习的推动下，智慧城市和物联网的巨大潜力将得到释放。
- 人工智能和机器学习技术在安全性方面具有广阔的前景
- 这对于IT安全部门具有战略重要性。成长中的组织并不总是能够以与其扩展成正比的速度扩展后台合规性和安全团队，而使现有职能可以事半功倍。尽可能自动进行可减轻这些压力，而不会影响合规性。
- IDC再评中国机器学习开发平台市场，九章云极位列三甲！
- 国际数据公司(IDC)发布《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告，对中国机器学习开发平台厂商进行持续跟进研究，并对该市场份额进行排序。九章云极作为一个中立的软件提供商，凭借具有能够适用多架构、多环境、零锁定的DataCanvas数据科学平台位列三甲。
- 蝉联IDC机器学习平台市场No.1 第四范式市场领先优势持续扩大
- 国际权威市场分析机构IDC发布了《中国人工智能软件及应用 (2019 下半年)跟踪》报告，IDC在报告中表示“第四范式市场份额遥遥领先“，远超阿里、腾讯、百度、华为等厂商，连续两年蝉联中国机器学习平台市场份额No.1。
- 一站式全自动机器学习平台探智立方DarwinML 2.0升级
- 探智立方发布了一站式全自动机器学习平台DarwinML 2.0升级，在为企业带来全流程自动化的建模能力的同时，显著提升了AutoML技术在企业中应用和部署的易用性，让普通业务人员也可以参与AI开发，帮助更多企业实现人工智能带来的的商业价值，引领企业AI赋能。
- SAS利用高级分析与机器学习提升全球蜂群数量
- SAS一直致力于通过数据分析来解决全球最为紧迫的问题。最近，SAS正在全力救助世界第一农作物传粉者——蜜蜂。鉴于全球蜂群数量急剧下降，SAS正在使用物联网(IoT)、机器学习和视觉分析等技术来帮助蜂群保持健康、扩大数量。
- AI、机器学习和深度学习是OEM的主要市场
- 人工智能（AI）正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。随着人工智能在商业和商业领域的广泛应用，我们看到了从更智能的产品到专注于聚焦客户服务的一切演变。人工智能正在从根本上改变供应商、制造商和客户的交互和协作方式。
- 百度首发量子机器学习开发工具“量桨”，引领行业前沿技术布局
- 5月20日,“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会在线召开，作为中国深度学习技术极客的年度盛宴，该峰会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，而百度飞桨作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台又一次迎来全平台重磅升级。
- 物联网时代：AWS机器学习赋能数字化转型，加速人工智能落地
- 以物联网和人工智能为核心的新技术发展迅猛，尤其物联网部署规模日益扩大，将带来数百亿、千亿量级各种智能设备连接至网络，并利用人工智能技术推动新一轮信息科技变革。需要指出的是，各种物联网设备，包括边缘智能等设备，通过物联网平台进行连接管理。
- AI抗疫！美国科学家正借助机器学习、大数据寻找新冠肺炎最佳疗法
- 建立在REMAP-CAP平台基础上的UPMC-REMAP-COVID19试验将特别强大，因为它将与UPMC(匹兹堡大学医学中心)的电子健康记录系统集成在一起。
- 人工智能和机器学习向边缘发展，为MTDC和高密度布线方案带来机遇
- 康宁光通信与达拉斯的Citadel Analytics展开了合作，而后者一直在托管数据中心（MTDC）中部署AI平台。机器学习（ML）会引导我们认识鸡蛋并放进篮子，但是人工智能（AI）建议我们不要将其放入一个篮子。
- 人工智能+优化测序 机器学习能鉴别早期肺癌患者
- 英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能（AI）研究，科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者。这一方法利用人工智能与优化的测序方法，可以检测血样中的肿瘤源性DNA（即液体活检），未来将有助于增加高危人群的筛查率。
- 探究谷歌用于构建量子机器学习模型的新框架：TensorFlow Quantum
- 量子计算和人工智能(AI)的交汇有望成为整个技术发展史上最引人入胜的潮流之一。量子计算的出现可能迫使我们重新构思几乎所有现有的计算范式，AI也不例外。
- 算法之外：人工智能和机器学习对组织的影响
- 很多机器学习（ML）和人工智能（AI）领域的进展都预计将为多种类型的企业带来效果和效率上的提升。虽然听起来很不错，但多数情况下实际情况却并没有达成预期。
- 生物特征识别技术通常是基于机器学习框架的AI驱动
- 人工智能驱动的生物识别技术可能能够帮助诊断除生理疾病之外的心理疾病。Sonde Health去年11月宣布已获得一项基于语音生物特征识别的新型生物特征诊断工具的专利。
- 恩智浦发布i.MX RT600 跨界面向音频、语音和机器学习
- 2020年3月3日——恩智浦半导体宣布i.MX RT600跨界微控制器 （MCU） 上市，这是一款面向音频、语音和机器学习等超低功耗、安全边缘应用的理想解决方案。
- AAAI 2020 开幕：百度28篇论文入选 涉及NLP、机器学习、视觉等领域
- 2月7日，AAAI 2020在美国纽约拉开了帷幕。本届大会百度共有28篇论文被收录，较AAAI 2019的15篇入选成绩提升近一倍，本次入选论文涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，原计划有多位百度重量级科学家、研究者将受邀赴会发表演讲。受疫情影响，众多中国学者将缺席本次大会，百度作为中国人工智能行业头雁，通过积极的远程参与，向世界展示技术、学术能力，提振中国AI开年信心。
- 人工智能通过机器学习来为物联网增加价值
- 到2024年，支持IoT事物/对象的嵌入式AI的全球价值将达到$ 4.6BIoT DaaS的增长速度几乎是非IoT DaaS的三倍，其中大部分流式传输数据。
- 2019人工智能最新前沿技术——自动化机器学习（AutoML）
- 随着概念的普及，科技公司对人工智能的要求越来越高，成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生。
- AICon全球人工智能与机器学习技术大会今日在京盛大开幕
- 11月21日，由北京市科学技术委员会指导、北京智源人工智能研究院支持、极客邦科技旗下InfoQ中国主办的AICon全球人工智能与机器学习技术大会在北京国际会议中心盛大开幕。
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