- 阿里云发布机器学习平台PAI v3.0
- 阿里云机器学习平台是构建在阿里云 MaxCompute（原 ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。
- IBM宣称创建出量子算法 在机器学习上取得巨大飞跃
- IBM公司的研究人员宣称，他们已经创建出了新的量子算法，能够在量子计算机上支持先进的机器学习。
- 苹果收购机器学习公司Laserlike 加强AI领域竞争力
- 苹果已经成功收购小型机器学习企业Laserlike
- 畅谈机器学习和人工智能的未来
- 机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。畅谈未来一切都将变得智能，甚至是没有生命的机器也像人类一样智能。
- 人工智能界的又一匹黑马 为机器学习创建个性化数据
- 在2019年，Y Combinator Winter公司帮助很多企业创建了个性化的数据集，以满足任何项目的需求，它可以使用人工智能来加快标签过程。
- 全新Watson Machine Learning Accelerator助力机器学习训练，速度超越竞争对手46倍
- 现如今，很多企业希望借助人工智能技术推动业务价值的增长，这一目标需要通过构建由人工智能优化的硬件和软件组成的基础设施来实现，从而突破性能障碍并随时随地提供人工智能相关洞见。
- Apple聘请了数十名机器学习天才来改善Siri的人工智能
- 苹果公司正忙于雇佣大量的人工智能专家，以使Siri比竞争对手更聪明。
- 机器学习和人工智能的2019年行业发展趋势
- 随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。
- 人工智能和机器学习会带来云安全问题
- 人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。
- Byte Tech机器智能前沿论坛闭幕，浙大团队摘得Byte Cup国际机器学习
- 2019年1月19日， 由字节跳动、清华大学、中国人工智能学会联合举办的Byte Tech机器智能前沿论坛在清华大学召开。
- ARM推出具有专用机器学习功能的处理器设计
- 芯片设计师ARM宣布，它现在为其合作伙伴处理器提供专用的机器学习功能。被称为Project Trillium的处理器是ARM试图将其芯片作为移动和物联网(IoT)设备中机器学习的标准平台，据称是运行神经网络的“最有效的解决方案”。
- 机器学习不断接近人脑水平，AI图像识别未来发展如何？
- 过去十几年，人类可以说是在机器智能面前节节退败，屡败屡战，而多任务处理(multi-tasking)几乎是为数不多可以让人类骄傲的事情了。人们可以同时打开8个网站、数份文档和一个交友软件，即使正在专心处理其中一件事，只要突然收到一条回复或更新提醒，也能够快速安排。
- 斯坦福大学的工程师利用机器学习绘制全国每个太阳能电池板的地图
- 可再生能源是未来，但目前没有人跟踪谁在他们的屋顶，后院或共享的邻居设施上有太阳能电池板。幸运的是，太阳能电池板在暴露在光线下时通常效果最佳。这使得它们很容易从轨道上发现和计数 - 这正是DeepSolar项目正在做的事情。
- Box发布Skills，允许开发人员将AI和机器学习应用于Box内容
- 当您拥有与Box一样多的管理数据时，您拥有人工智能和机器学习的关键要素，它以大量数据为基础。 Box让开发人员可以访问这些数据，同时让他们选择他们想要使用的AI和机器学习算法。今天，该公司宣布了Box Skills SDK的普遍可用性，该SDK最初于一年前在BoxWorks上宣布。
- 人工智能和机器学习势头在不断增强
- 随着人们对人工智能和机器学习的兴趣增加，欧洲和中国在学术输出上处于领先地位。
- Meeshkan融资37万欧元，用于培训机器学习模型的“ChatOps”机器人
- Meeshkan是一家在最近的Slush会议上引起轰动的芬兰创业公司，已经悄悄融资37万欧元的种子前资金，继续为机器学习开发者开发其“ChatOps”产品。
- 2018年全球AI指数发布：机器学习人才需求两年增35倍
- 近日，斯坦福百年研究（AI100）发布了最新的全球“人工智能指数”（AI Index）报告。这份报告从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。
- Nvidia发售面向机器人的Jetson AGX Xavier机器学习芯片
- Nvidia今天开始发售Jetson AGX Xavier，一款面向工业机器人和其他自主设备的微型机器学习芯片。去年Nvidia将该芯片作为早期采用者开发套件的一部分在有限范围内进行了首次发布，这次发布也使得Nvidia能够在今天建立一系列令人印象深刻的初始客户名单。
- 机器学习模型生成的人脸越来越逼真，这太可怕了
- 机器学习模型在生成逼真的人脸方面非常擅长 - 我可能永远不会相信机器或人类再次真实。来自Nvidia研究人员的新方法通过分离面部细节水平并允许它们单独调整来超越其他人。结果非常逼真。
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