信通院曹峰：AI技术演进诠释“化繁为简”产业逻辑

7月17日，由中国信息协会指导，深信服主办的2025深信服城市峰会北京站成功举办。本次峰会以“化繁为简 智领AI”为主题，吸引了北京地区800余位行业专家、企业家及技术精英齐聚，共探AI时代数字化升级路径。会上，深信服多款市场占有率第一的产品重磅发布及落地展示引发强烈反响。会上，信通院人工智能研究所平台部主任曹峰围绕人工智能技术演进与产业趋势展开了深度分享，结合大会“化繁为简”主题解析行业发展逻辑，为行业转型提供新思路。

图：信通院人工智能研究所平台部主任 曹峰

曹峰指出，在技术层面，基座大模型性能突破为场景落地“化繁为简”奠定基础。大语言模型带动多模态发展，知识密度高、专业性强的特性支撑自动驾驶、医疗问诊等场景落地。虽全模态交互面临单模态性能下降的挑战，但多模态推理技术通过架构优化持续突破复杂任务局限。

在这个过程中，数据与算力领域的“化繁为简”变革尤为关键。多方预测，2028年训练数据将耗尽，高质量数据与新一代标注技术将成为核心，具身智能数据和逻辑推理数据也将成为行业增长点，新一代数据标注产业集群加速形成。算力端则从预训练转向后训练增效，后训练技术适配场景、降本提效，推理侧需求爆发推动算力重心偏移，实现资源利用“化繁为简”。

此外，曹峰还提出，MaaS市场爆发式的增长会成为“智领AI”的重要引擎。公有云MaaS赋能快速开发，私有云助力企业低成本落地，“公私协同”降低AI部署门槛。同时，智能体经济加速成型，成为AI应用“化繁为简”的核心形态。深度研究、代码编写、多用途三大类智能体可完成长文生成、编程等任务，推动原生应用建设。AI与消费互联网融合成果显著，ChatGPT、DeepSeek等模型落地消费端，带来效率与体验双重提升。

产业应用方面，曹峰认为AI助力工业降本增效方面仍存在不少落地误区，如混淆技术指标与商业效果、重短期轻长效、选错场景，高投入、适配难等。而“人工智能+”构建的“模型-应用-数据”飞轮效应，正是“化繁为简”的底层逻辑：数据驱动模型升级，模型赋能应用创新，应用反哺数据增长，形成螺旋演进闭环。体系化落地需攻克模型不可解释、幻觉多等问题，信通院正从技术选型、中台建设等方面推动规模化应用。