【喜讯】创邻科技斩获 VLDB 2025 最佳论文奖项，以图智能与AI融合引领数据库新时代

在全球数据库与数据管理顶级盛会—— VLDB 2025（Very Large Data Bases Conference）上，国产图数据库领军企业创邻科技再次展现技术领导力，凭借两大核心科研成果斩获国际权威认可！

由创邻科技深度参与并联合主导的 LDBC FinBench 金融图数据库测试基准，荣获 Best Experiment, Analysis & Benchmark Paper Runner-Up Award（实验、分析与基准测试最佳论文奖）；同时，公司全自主研发的AI驱动框架—— GalaxyWeaver：大语言模型驱动的智能图建模与优化框架，成功入选 VLDB 2025并作大会报告！GalaxyWeaver已全面集成于创邻科技的旗舰产品国产高性能图数据库Galaxybase，将国产图数据库产品的AI集成推向了产业应用落地的新阶段。

作为数据库领域公认的 “顶会”，VLDB 每年汇聚全球学术界（如斯坦福大学、麻省理工学院）与产业界（如谷歌、微软、IBM）的顶尖专家，其发表的论文与评选的奖项，是衡量技术创新性与产业价值的国际核心标准。创邻科技此次双成果入选并获奖项，不仅代表其科研水平与技术贡献获得了全球顶尖专家的高度评价，更标志着中国企业在图数据库标准制定与 AI 融合技术领域，已具备与国际顶尖团队同台竞技的核心实力。

论文：《The LDBC Financial Benchmark: Transaction Workload》

作为图数据库领域的标准制定者与推动者，创邻科技不仅主导多项国家标准与行业标准的撰写，更在国际舞台发声。在金融行业，图数据库广泛应用于反洗钱、欺诈检测、风险控制等关键场景，然而业界长期缺乏一套能够真实反映金融业务复杂性的权威基准。针对金融行业对高并发、查询性能、可靠性等图数据库系统能力提出的严苛要求，创邻科技联合蚂蚁金服等伙伴，推出 LDBC FinBench ——全球首个贴合金融业务复杂性的图数据库基准测试标准。该成果不仅填补了领域空白，也正在成为国际广泛认可的行业标准。

论文：《GalaxyWeaver: Autonomous Table-to-Graph Conversion and Schema Optimization with Large Language Models》

在推动行业标准的同时，创邻科技也在以前瞻视角引领“图数据库+人工智能”的前沿技术发展。我们自主研发的GalaxyWeaver框架，率先将大语言模型（LLM）能力赋能于图数据库模式设计与优化：通过将图模型构建方法论与复杂图查询优化方法直接嵌入大模型的上下文，不仅实现表格到图的自动化转换，降低了用户的使用门槛；还能根据查询需求智能优化图结构，大幅提升查询效率。借助这一语义转化框架，企业能够以更快速度、更低成本释放数据潜能，将海量结构化数据与非结构化文本信息低成本高效率的转化为可被业务直观分析并被大模型高效理解的知识库，为人工智能应用建设高质量的数据基础，打造企业AI时代的核心竞争力。

作为国产图数据库领军者，从主导国际图数据库标准制定，到开创“大模型 +图数据库”智能技术体系，创邻科技正持续强化其在AI时代数据智能核心技术的领先地位。这不仅体现其技术前沿性，更是对未来企业数智化战略的前瞻投资。

作为国内最早实现图数据库商业化落地的企业之一，创邻科技的产品与方案已服务金融、政务、制造、能源、互联网等数十行业的近百头部客户，包括农业银行、国家电网、商飞、上汽集团等，累计处理超 10 万亿条关联数据，支撑多个国家级、省级重大项目。

未来，我们将继续致力于构建基于图智能的本地化“企业AI决策大脑”，让图技术为企业数据点石成金，转变成可以支撑业务决策的数据洞察，助力企业与机构在AI升级的数智化浪潮中抢得先机，实现从数据到决策的闭环赋能。

未来，创邻科技将携手各界伙伴，以更多创新成果，共同推进A I产业化与产业AI化，开启数智新纪元！