华为杨超斌:共筑标准规范,共创AIDC新纪元
2025-09-18 10:09:03AI云资讯1833
9月17日,“2025AIDC产业发展大会”在上海召开,华为董事、ICTBGCEO杨超斌受邀出席并发表致辞。他在致辞中明确指出,AIDC作为智算时代关键基础设施,随着AI算力规模与芯片功率的快速提升,液冷数据中心已成为AIDC的必然选择,同时呼吁产业链协同,加快液冷机房产品化与标准化进程,推动AI产业发展。

华为董事、ICT BG CEO 杨超斌致辞现场
杨超斌在致辞中提到,当前AI技术与产业迭代速度惊人,正广泛渗透各行业,而算力的核心底层处理器热流密度已达150瓦每平方厘米,预计未来几年将超200瓦每平方厘米。以酒店电热水壶作比,其热流密度仅10瓦每平方厘米,当前主流AI芯片热流密度已超其15倍,未来将达20倍,高效散热成为AIDC行业共同难题。
基于此,他分享了三点关键思考。首先,液冷机房是AI数据中心的必然选择。企业级数据中心因服务器和处理器规模较小,风冷技术可解决部分散热问题;但AI数据中心通常运行几千、几万个处理器,未来可能达几十万个,必须依靠液冷。且相较于同等功率的风冷机房,液冷机房能源利用率至少提升25%以上,空间利用率至少提升4-8倍,优势显著。
其次,液冷数据中心产业链与标准化建设亟待完善。风冷场景下,服务器和数据中心的产品化与标准化成熟,产业链各环节配合高效,厂商能快速组建风冷服务器集群;而液冷场景中,相关建设和标准化工作不足,厂商购买液冷设备后,往往需等待半年以上才能投入使用,既影响业务上线,又造成算力资源浪费。
最后,液冷数据中心标准化需将机房建设视为有机整体。液冷数据中心标准涉及环节多,对算力设备提供商挑战大。以华为两年前开发的单柜超节点为例,其最大算力200P、功耗60万瓦,因需定制化机房,导致整体部署周期拉长。因此,标准化过程中需提前考虑AIDC未来整体功率分布、单柜供电、散热、承重等诉求,以及CDU功率、二次管路管径与联结方案等小机电系统相关内容,通过完善各方面规范,加快AIDC建设与使用。
杨超斌表示,此次全球计算联盟召集的大会意义重大,聚集产业链各环节共同探讨制定未来AI数据中心规范,将助力产业链高效协同,为中国AI产业发展注入强劲动力。
相关文章
- 数智贵州 智汇黔行|华为中国行2026·贵州人工智能创新峰会成功举办
- 赛意信息携手华为亮相巴黎制造峰会,海外业务收入激增149%成新增长极
- 华为升级AI数据基础设施系列产品与方案,构筑金融数据底座
- 深化技术与生态协同 爱玛科技与华为携手共建出行科技新未来
- 拥抱Token经营新时代 推进产业价值再跃升——华为亮相2026世界电信和信息社会日大会
- U Mobile携手华为智建新时代网络,迈向“三零”目标
- 高频支持,即时解疑:华为应用市场电话沟通服务开放
- 光智共融:上海交通大学医学院联合华为打造AI F5G-A全光校园全球样板
- 华为音乐联合太校园音乐节燃动西交大,解锁鸿蒙创新玩法
- 赋能小微智赢未来,华为坤灵中国行2026·山东站成功举办
- 招投标垂直AI软件「云境标书AI」荣获华为鲲鹏双项技术认证
- 华为浏览器2026高考频道上线,小艺AI深度赋能,科学伴考全周期
- 鸿蒙版360浏览器上线AI创作!华为Pura X Max新机入手即开启高效办公
- 湖北电信携手华为率先打造5G-AxAI大上行网络,赋能Mobile AI新时代
- 华为推出iNCR原子基站 机身仅手掌大小
- 推动商业网络领域高质量发展 华为2026星河AI网络商业峰会在深圳成功举办
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠
- Seedance 2.0面向企业公测,豆包大模型日均Token使用量突破120万亿
- 端到端OCR模型第一!百度千帆Qianfan-OCR正式发布
- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源









