华为提出行业智能化“ACT三步走”实施路径，并发布9大行业智能化解决方案

——跃升行业智能化，千行万业启新程

在华为全联接大会2025期间，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷发表了“跃升行业智能化，千行万业启新程”的主题演讲，分享了华为关于行业智能化转型的最新思考与实践，并提出进一步推动行业智能化落地的 “ACT三步走”实施路径。在现场，华为还联合伙伴发布9大最新的行业智能化解决方案。

进一步推进行业智能化的“五大关键发现”

陈雷表示，当前，AI技术正以前所未有的速度发展；企业在拥抱AI的过程中，需要回答3大问题：第一，如何让企业面向AI的投资，产生真正的商业价值；第二，如何将企业的专有数据资源，转化为竞争力；第三，如何让AI行业应用，从试点走向规模化落地。面向这3大问题，华为分享了3个案例。

在银行行业，华为首创“主从动态智能体（Agent）架构，并通过系统工程化能力，深入客户各个业务环节，助力某银行客户在交互、交易、风控等场景AI应用的加速落地，实现增收、提效、控风险。

在电力行业，南方电网自主研发了电力行业大模型“大瓦特（MegaWatt）”，基于昇腾算力平台与 MindSpore AI 框架开发，融合计算机视觉（CV）与自然语言处理技术（NLP），部署在昇腾大规模专家并行集群上，使得电网智能巡检缺陷隐患识别效率提升5倍，图片准确率提高至90%以上。

在医疗行业，润达医疗基于昇腾推理服务器，打造了AI病历一体机方案，提升病历书写质量与效率；AI生成式病历在华西医院的实际部署显示，最快仅需1秒就能生成一份病历，大大提高了问诊效率。

基于与客户、伙伴的创新实践与探索，华为提出了进一步推动行业智能化的五大关键发现：第一，场景选择至关重要。AI的价值更在于与核心生产场景深度融合，从而重塑流程，推动智能产品与服务的交付方式。第二，垂域数据的质量，决定行业模型的能力。行业智能化的落地，仅依赖开箱即用的通用模型是不够的。企业必须基于自身及所在行业积累的大量高质量数据，对通用模型进行训练和调优，才能形成专属的行业模型，构筑差异化竞争力。第三，智能体（AI Agents）正在快速规模化，驱动对大规模推理的旺盛需求。第四，人机协作正在成为新的组织范式。第五，系统化治理与风险管理是必须守护的底线，必须建立有效的治理机制，确保AI的应用安全、可持续、可信赖。

助力行业智能化落地的“ACT三步走”实施路径

华为公司高级副总裁、企业销售总裁 陈雷

在上述五个发现的基础上，结合广泛的行业实践，华为提出进一步推动行业智能化的“ACT三步走”路径，即：评估高价值场景（Assess high-value scenarios）,结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data）,规模化部署AI 智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents）.

在“评估高价值场景”方面，华为提出“AI场景选择评估框架”，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度，三个维度进行综合评估。迄今，该框架已帮助客户识别并落地了1,000多个AI核心生产场景。

在“结合垂直行业数据对模型进行校准”方面，华为能提供完整的工具链，帮助企业将原始数据转化为知识，再将知识转化为模型。此外，华为打造了全面的AI 立体安全防护体系。

在“规模化部署AI 智能体以重塑关键业务”方面，华为一站式Versatile 平台能够自动生成包含 100 多个步骤的智能体与业务流程，大幅加快部署速度。同时，随着人机协同程度不断加深，华为建立了系统化的AI 人才发展体系，赋能业务专业人员直接参与 AI 智能体的使用、开发、部署与运营。

陈雷提到，要实现上述ACT 路径，企业需要具备面向AI的 ICT 基础设施，覆盖从数据准备、传输，模型的训练和推理，以及模型开发的全流程。华为在数据存储、计算和网络领域持续创新，为客户提供集成产品，包括AI存储和UCM插件、800GE高速数据中心网络方案、高可靠星联光模块、昇腾384超节点集群等。

联合伙伴发布9大行业智能化解决方案

行业智能化落地离不开合作伙伴的共同努力。陈雷强调，华为秉持开放、合作的理念，通过几大举措，不断推进“华为+伙伴”合作体系的走实向深，包括：坚持开源开放；通过提供平台与工具，赋能伙伴；通过分享行业经验推动行业智能化成功案例的快速复制等。截至目前，生态体系已汇聚 6300 多家鲲鹏伙伴、2700 多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商（ISV）。

当日，华为还发布了联合伙伴开发的9大行业智能化解决方案，包括：城市智能中枢&大模型、科技智算实验室、医技数字化2.0、银行AI与大模型、制造研发数智化、智慧物流与仓储SMART、智慧配电、油气智慧勘探开发、钢铁高炉炉温预测等。