中国信科孙韶辉：构筑“数智底座”强劲引擎，擘画“通智融合”时代蓝图

9月24日，在2025年中国国际信息通信展主论坛上，中国信科集团副总工程师孙韶辉博士发表题为《云网智算，融通未来》的主题演讲。孙韶辉博士表示，中国信科以科技创新为引领，加快产业布局，推动云网深度融通，构建稳固可靠的数字智能底座；同时前瞻布局6G并积极推进实践，已在多项关键领域取得突破性进展。

01、融通云网 构筑“数智底座”强劲引擎

孙韶辉博士指出，近年AI技术革命加速演进，大模型能力快速迭代，传统产业的智能化转型驶入快车道，行业格局正被重塑。云计算、大数据与人工智能协同发展，正在形成更为完善的数字经济生态，为信息通信行业带来前所未有的机遇。从技术维度看，大模型与多模态AI等前沿技术正推动通信迈向智能化新阶段;从应用维度看，AI与通信的深度融合释放出广阔创新空间;从产业维度看，竞争范式正由“连接为王”转向“算力＋算法＋连接”的全栈智能化竞争。

面向“云、网、智、算”一体化格局，中国信科围绕基础元器件、高性能算力平台、无线与光网络智能化解决方案等关键方向持续攻关，夯实数字智能底座，构建安全可信体系，面向千行百业提供可落地、可扩展的整体能力。

孙韶辉博士强调，在关键核心技术与产品方面，中国信科已取得多项标志性成果。光通信领域：完成超 5 Pbit/s 单模 24 芯光纤传输系统性能验证，刷新多项世界纪录；移动通信领域：建成业界领先的 6G 端到端“通感智算云”实验验证平台，圆满完成工业和信息化部 IMT2030（6G）推进组全部测试；光电子与集成电路领域：实现国内首款 2 Tbit/s 三维集成硅光芯粒成功出样；车联网、智能化与数据通信等领域：持续取得多项突破性进展。

以上成果体现了中国信科以科技创新为牵引、加速产业布局与生态协同的系统能力，为构建稳固可靠的数字智能底座、推进 6G 前瞻布局与实践提供了坚实支撑。

在卫星互联网领域，作为国内卫星互联网新型基础设施建设的主力军，中国信科沿着“5G体制兼容、6G系统融合”的发展路径，积极推进星地融合通信。孙韶辉博士表示，中国信科依托在卫星互联网领域的技术领先与产业链整合优势，通过持续的产业化实践，系统推动星地融合产品体系的演进与升级。目前已构建覆盖空间段与地面段的完整产品矩阵，形成覆盖广、弹性强、可持续演进的融合网络能力。

面向算力时代的网络底座，中国信科在智慧光网聚焦“智能、极简、绿色、安全、高效、融合”六大价值，赋能四大典型算力网络场景：全光家庭、全光政企、全光工业、通感一体光缆网，为应对AI大模型与云计算带来的爆发式带宽需求，中国信科推出1.6T超高速率组网产品，显著缓解传输压力；自研800G相干光模块实现高端核心器件自主可控；研制的250T超大容量空心光纤在传输介质上实现新突破。

5G商用以来，数字化转型潜力仍待释放，日益多样的应用场景对连接能力提出更高要求。孙韶辉博士指出，为适配差异化场景与个性化服务需求，5G-A在5G“三大场景”的基础上进一步增强，将应用场景与特性扩展为六个方向：通感一体、确定性网络、高容量通信、星地融合、新型物联、智算融合。上述方向与6G发展趋势高度一致，为6G的技术、产业与应用奠定先行基础、形成经验积累。

中国信科具备全场景海缆通信产品与解决方案，并形成三大核心优势：一是传输能力双重突破，实现12000公里超长距离传输与25.6 Tbps系统容量；二是智能运维体系，结合光纤传感与智能巡检，提供全方位运维保障；三是全产业链自主可控，从核心技术到施工装备实现自研自控。中国信科研制的海底通信设备，完成6000公里距离下64×400G传输能力验证，并经受住7200米深海环境考验。

为满足用户对AI算力的多样化需求，中国信科已提供覆盖大模型训练到边缘推理的端到端AI算力产品体系。中国信科研制的全液冷散热智算集群已在武汉智算中心落地应用，兼顾高能效与高可靠性； Fit AI Studio一站式开发平台，实现算力状态、节点资源与流程运行的实时可视化，覆盖AI任务开发全生命周期管理，助力各行业智能化业务稳步推进。

中国信科全球首发1.6T光模块，已形成短距/中距/长距全系列产品矩阵，覆盖DSP、LPO、LRO等多种技术路线。其中，LPO方案作为新一代低功耗光互连的重要创新，在确保高速传输的同时显著降低能耗。依托高带宽与低时延优势，该系列产品将为下一代AI集群互联提供领先解决方案，展现中国信科在高速光模块核心技术上的持续突破。

当前，C-V2X车联网已成为全球主流标准。依托C-V2X与5G等通信技术，中国信科正助力车、路、云一体部署，促进“聪明的车、智慧的路、协同的云”协同发展，探索数字智能交通新模式。

传统“单车智能”面临感知时效性与准确性瓶颈。C-V2X通过与车载智能协同部署，可显著增强智能驾驶能力，提升行车安全与通行效率，降低运维和综合成本，实现城市交通的全局优化。

02、立足6G 擘画“通智融合”的时代蓝图

孙韶辉博士指出，未来网络将面临更加多样化的新兴业务与差异化定制服务需求，网络架构与AI能力将深度融合，多模态数据需要高效汇聚与协同处理。这些趋势正共同推动网络加速迈向智能自主化，驱动6G在以下方向持续演进：网络架构的智能化重构,服务体系的融合化发展,应用场景的智联化升级,终端形态的革命性变革。由此，AI与6G网络的深度融合，正引领通信系统从“规则驱动”走向“自主决策”的深刻变革。

为实现高质量智能服务与网络自治，并促进生态的开放与融合，6G智能网络需遵循八项设计原则，核心强调：AI要素服务化，将模型、数据、算力、知识等要素以服务形态开放与编排；高效数据流转与AI生命周期管理：贯通数据采集、标注、训练、部署、评估与迭代全流程。在此基础上，构建具备“三大技术特征”的6G网络体系：内生，智能能力原生嵌入网络要素与协议栈之中；开放，面向多方主体开放接口、能力与生态协同；孪生：以数字孪生实现虚实映射与闭环优化。

围绕上述三大特征，中国信科提出6G AI三级分层发展路径，实现AI对6G的系统性赋能与能力跃升。轻量小模型驱动高时效智能：面向特定场景与功能级用例，小模型以高精度、高能效特点，显著提升关键能力。大模型/智能体支撑全局智简网络，面向跨模态数据、复杂决策与资源编排等全局问题更具优势。数字孪生构建虚实协同闭环，以AI驱动的智能孪生实现6G网络的“感知—决策—执行—验证”闭环。

面向未来智能网络需求，中国信科已在移动通信网络中开展云、网、边、端全域的应用研究与实践。无线侧大小模型协同，提升空口与无线系统全局性能；边缘侧部署数字孪生，增强本地实时感知与决策；网侧以大模型智算支撑跨域资源编排与智能运维；云端部署智能体，统筹全局认知、策略与服务编排。通过上述协同实践，中国信科实现了全栈AI技术能力的贯通与落地。

未来，中国信科将聚焦核心功能和核心竞争力，开展“通智融合”技术创新和产业实践，持续推动新质生产力高质量发展。