小鹏汽车:以AI重构万人团队招聘,赋能一线业务管理
2026-01-20 14:50:51AI云资讯1955
在“AI招聘 潮头之上”2025NFuture最佳雇主颁奖盛典深圳站现场,小鹏汽车营销服招聘负责人冯晓莲分享了题为《用AI赋能一线管理者》的深度实践。
面对业务快速扩张带来的海量人才需求,她坦言团队曾面临巨大挑战,而AI工具的引入,帮助其破解增长中的人才管理困局,实现招聘工作的价值重塑。
01.需求挑战:业务规模与人才供给的拉锯战
作为中国智能电动汽车领域的创新先锋,小鹏汽车正深度驱动「从传统汽车制造商向全球性AI科技公司」的战略转型。

图 小鹏汽车公布2025交付成绩(来自小鹏汽车官网)
然而,当这种科技创新的高歌猛进,与覆盖全国销售、交付及服务的庞大一线团队管理相叠加时,传统的人力资源模式便开始面临严峻考验。
一方面,业务的快速扩张使得一线岗位招聘需求激增,有限时间内高效承接海量任务成为迫切难题;另一方面,销售、交付等同质化岗位的规模招聘,难以在早期精准识别高潜力人才,且一线员工直接关乎品牌口碑,其筛选与管理的每个环节都容错率极低。
02.破局之路:从“工具应用”到“流程再造”
基于对效率与质量的综合考量,小鹏汽车为AI招聘规划了清晰的演进路径,旨在实现从单点提效到系统重构的跨越。
第一阶段(工具化替代):团队首先在校招及部分社招岗位引入AI面试,将其作为“数字面试官”应用于简历初筛、结构化初试等环节,以标准化、自动化的方式释放人力资源,为业务面试官过滤出更优质的候选人池。
第二阶段(智能化重构):展望未来,团队致力于实现招聘全链路的智能化。从简历投递后的即时互动,到基于顶尖员工模型的智能筛选,再到个性化的面试体验与反馈,AI将深度融入人才识别流程,实现从“千人一面”到“千人千面”的转变。
在这一过程中,选择与业务场景深度契合的智能工具至关重要,例如牛客AI面试所提供的灵活、可定制的评估方案,便能有效支持此类对岗位适配性要求高的智能化招聘转型。
03.能力跃迁:从“标准化提问”到“可配置的智能中枢”
经过一段时间的实践,AI招聘带来的价值已清晰体现在多个维度。
一是招聘团队的人效革命。引入AI后,招聘团队得以从重复性高的筛选与初面工作中解放出来,将核心精力转向更具战略价值的深度沟通与人才吸引工作上,实现了个人效能的显著跃升。
二是人才筛选的质量飞跃。AI面试依据岗位模型进行稳定、多维的评估,在职业匹配度与潜在风险识别上展现出显著优势。实践表明,经AI筛选通过的候选人,其后续面试的通过率和offer转化率更高,这从源头提升了筛选的精准度,并为业务团队节省了大量无效面试时间。
三是一线管理者的意识赋能。“更深层的改变在于业务端。”冯晓莲说道,通过这个场景,我们让一线管理者知道AI能够帮助他们在日常管理中提效。AI提供的清晰评估报告,让店长、主管等业务管理者能够快速把握候选人核心特质,将管理重心从繁琐的初选转向团队带领与业务开拓,完成了从认知到实践的赋能。
04.未来愿景:让人才识别成为业务增长的引擎
小鹏汽车的探索,最终指向人才工作与业务发展的战略协同。
冯晓莲分享了“千人千面”的AI招聘愿景,其核心是持续解析历史沉淀数据,反哺AI认知,使其自动化精准识别高潜人选,让招聘从被动响应需求,转向主动驱动组织能力进化。
未来,趋势已然清晰:通过AI,招聘正在超越传统的事务性职能,转型为基于数据洞察、深度赋能业务的核心战略环节。这场始于效率提升的探索,正助力小鹏汽车在智能出行时代构建更坚实的人才竞争。

相关文章
- 格雷希尔G90系列快速接头:高效应对新能源汽车VDA冷却管路测试挑战
- 三连冠加冕+全栈技术赋能 埃泰克首发上会,领航国产汽车电子自主可控
- 华为终端到访东风汽车,深度交流鸿蒙生态与汽车产业融合未来
- 中科摇橹船自研空间智能相机 破解汽车智能驾驶感知难题
- 攻克智能汽车EMI干扰与热管理失控难题,Nolato诺兰特为核心元器件筑牢 “降温+抗扰” 安全防线
- MUNIK秒尼科助力导远科技MEMS芯片成功通过ISO 26262 ASIL-D汽车功能安全产品认证
- 东软荣膺长安汽车“北斗天枢贡献奖” 携手共赴智驾未来
- 电动汽车在CES的主角地位被人工智能和自动驾驶出租车取代
- 汽车智能安全领域再添新合作!博世(Bosch)集成NIRA Dynamics RSA路面警报系统,实时感知道路风险
- 合规与效率双提升,头部汽车金融企业的混合云原生实践
- 2026 年,智能汽车正式进入“端云协同”的分水岭
- 永达汽车携手鸿蒙智行,尊界首家城市展厅落子外滩
- 2025中国数字汽车大赛懂车青年挑战赛颁奖典礼圆满举行
- 每天都更好-新型 AI 与 3D 系统助力汽车制造商改进质量检测流程
- 智能汽车市场前景广阔,欧菲光已全面布局车载摄像头等产品线
- 三维天地助力汽车行业全链路质量跃升与数智化+AI应用提升运营决策能力









