英伟达发布Nemotron 3 Super开源智能体AI模型：或成为OpenClaw的理想选择

（AI云资讯消息）英伟达开源大语言模型系列迎来重大升级：最新推出的Nemotron 3 Super现凭借超长上下文窗口，专注于处理智能体AI工作负载。

随着AI应用像五层蛋糕一样层层铺开，英伟达不仅在基础设施和芯片领域占据主导地位，还是西方少数几家大力投资开源模型的公司之一。正是在此背景下，英伟达推出了Nemotron 3 Super，主要目标是大规模运行智能体AI应用，使其成为像OpenClaw这样的智能体的理想选择。

Nemotron 3 Super的突出亮点在于采用的英伟达混合Mamba-MoE架构。与传统的混合专家（MoE）模型相比，Mamba的实现方式令人印象深刻。本质上，英伟达改变了大型语言模型解读数据流的方式。通过这种更新的架构，Mamba依赖状态空间模型（SSM）来线性地读取数据，从而避免因构建过大的上下文窗口而引入无关信息。Mamba-MoE架构使Nemotron 3 Super能够为用户任务维持一个最优的上下文窗口，从而生成最佳的智能体响应。

Mamba层将内存效率提升了4倍，并具备高级推理能力，这使得Nemotron 3 Super非常适合推理任务。Nemotron 3 Super的另一项引人注目的特性是其高达100万token的上下文窗口，这个规模是Kimi 2.5模型上下文窗口的4倍。在智能体系统中存在一个普遍规律：上下文窗口越大，响应效果越好。正因如此，仅从这一方面来看，Nemotron 3 Super就超越了所有其他开源大语言模型，并且即使其参数量限制在1200亿，其性能也已接近Opus 4.5等模型。

说到OpenClaw，英伟达在评估智能体工作负载的测试套件PinchBench上对Nemotron 3 Super进行了测试。该模型在整个测试套件中取得了85.6%的得分，超越了Opus 4.5、Kimi 2.5和GPT-OSS 120b。对于通过OpenClaw运行大量任务的用户来说，Nemotron 3 Super开启了一个全新的性能等级，而其算力需求仅需单张GPU即可满足。

Nemotron 3 Super只是一个例证，展示了未来智能体AI系统将变得何等广泛和深入。另外，大语言模型如今也正在突破算力限制，这使得模型在边缘端部署的未来比以往任何时候都更加光明。