零一万物与AMD联合发布Cube01：李开复博士与苏姿丰博士同台共话多智能体时代的智算基础设施

5月19日，在上海举办的 AMD AI 开发者日 2026 （AMD AI DevDay 2026）上，零一万物 CEO 李开复博士与AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士展开了一场主题为“AI智能体新范式”的巅峰炉边对话。双方围绕企业多智能体、AI开发者生态、未来企业组织架构与生产力形态等议题进行了深入交流。

零一万物 CEO 李开复博士（左）与AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士（右）炉边对话

活动现场，零一万物还与 AMD 联合发布了全新的“万智智算节点”Cube01。

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士在Cube01上亲笔签名

作为一款多智能体时代的企业级私有化智算产品，Cube01 基于强大的 AMD 锐龙 AI Max+ 395 旗舰处理器与零一万物万智智能体平台打造，旨在通过“算力 + 模型 + 多智能体协同”的软硬一体化能力，为企业和开发者构建真正自主可控的 AI 基础设施，让越来越多小团队第一次拥有过去只有大型组织才具备的智能协作能力。

随着生成式 AI 从“工具时代”迈向“超级员工时代”，零一万物与 AMD 希望通过 Cube01 推动 AI 从辅助办公走向真正参与业务闭环，实现“人+Agent”异构智力组织形态的落地，加速多智能体时代的组织协作方式演进。

李开复×苏姿丰：多智能体时代，DRI+多智能体将重构企业基础单元

在当天的炉边对话中，零一万物 CEO 李开复博士与AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士围绕企业级Agent、多智能体协作、AI开发者生态等话题展开深入讨论。

生成式 AI 正在从单点工具逐渐演进为具备协同、执行与持续运行能力的“超级员工”。如果说2024年对AI的判断标准是“AI能否完成单个任务”，2025年则进阶为“AI能否跑通完整工作流”，那么到了2026年，核心问题已经变成“AI能否胜任企业内部的某个职能”。

过去，一个创业团队往往需要同时承担销售、客服、财务、运营等大量重复性工作；而在多智能体协同模式下，一个人第一次有机会同时调度多个 AI Agents 完成复杂任务，让 AI 从“工具”变成真正参与工作的“数字合伙人”。

这种变化背后，本质上是“组织能力”的重新分配。

过去，组织能力往往依赖层级管理与人力扩张；而未来，越来越多执行、协同与流程性工作，将由 AI Agents 持续运行与自主协同完成。管理者则从“管理人的行为”，逐渐转向“定义目标、调度资源与组织智能”。在这一趋势下，企业的竞争，也将不仅来自模型本身，而来自如何组织、调度并稳定运行多个 AI Agents 的能力。

这种变化，也意味着，AI 将给与广大中小企业第一次“跟巨头同台竞技却不落下风”的机会。

过去，资源、技术与组织能力往往集中在大型企业；而在多智能体与本地智能计算能力逐渐成熟之后，小团队也开始拥有过去只有大型组织才能具备的协同与执行能力。双方认为，当智力成本低到像电力一样，创新门槛就会被真正拉平，真正的创业黄金时代已经到来。

而随着 AI 开始真正进入重要业务场景，“核心智力是否掌握在自己手里”，也成为值得讨论的重要议题。

过去几年，很多企业习惯于在云端“租借智力”；但当 AI 开始真正参与核心业务协作之后，本地化、可控化与长期稳定运行的智能能力将变得越来越重要。企业独有的数据、行业经验与业务流程，会逐渐成为未来最核心的竞争力。因此，将云端算力转化为自主可控的本地资产，确立自己的“智算主权”尤为关键。

在企业AI转型的方法论上，李开复抛出了尖锐观点：“不要只听CIO的意见”。他指出，几乎每个企业现在都把AI部署在不出错却低价值的场景，会议纪要、HR员工答疑机器人、企业内部搜索，这些都是表面功夫。真正能带来价值的，恰恰是CIO们不敢碰的那些核心运营职能：营收、利润、供应链、上市时间和核心产品创新等。他认为，如果企业导入AI 不能在财报上看到实效，那仅仅是在做AI实验室，远远没做到真正意义的AI数智化转型。

“AI不是软件工具，企业AI转型是一把手工程，需要企业领军者完成根本性的思维转变。”零一万物已与多家世界五百强企业达成合作，共同推进企业AI转型。实践证明，企业AI转型最快、最现实的路径就是一把手自上而下推动，当CEO亲自推动并用敢于将企业级智能体落地于核心业务，自然会带动整个组织的AI转型。李开复明确表态：“如果AI不能改变季度财报上的数据，那么企业所做的AI转型只是徒有其表。”

AI 正在重新定义现代计算的每一个层面。而我们仍然处于这一历史上最重要技术变革之一的最早阶段。

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士在开幕主旨演讲中表示：

“随着推理（Inference）与 Agentic AI 的快速发展，AI 正在从‘回答问题的工具’，演进为真正能够推理、规划并采取行动的智能体。越来越多企业也正在从试点阶段走向大规模部署，AI 正在从云基础设施、PC扩展到无处不在的智能终端。

这一变化正在重塑底层计算架构。未来的 AI 系统不仅需要 GPU 提供强大的加速能力，也需要 CPU 在复杂工作流中的编排、协调与系统管理能力。因此，未来 AI 基础设施需要高性能 CPU 与 GPU 的紧密协同。”

零一万物 CEO 李开复博士

零一万物 CEO 李开复博士表示：

“过去，一个人对应一个工具；未来，一个人将拥有一个 AI 团队。未来企业的基础单元，将不再只是‘人’，而是能直接闭环责任的个人‘DRI（Directly Responsible Individual）+ AI Agent Swarm’。企业最终的组织形态是高判断力的人+大量 AI agents+实时AI操作系统。人类负责战略、目标与关键判断，越来越多执行、协同与流程性工作，将由多个 AI Agents 持续运行与自主协作完成。AI 将第一次让越来越多中小企业拥有属于自己的‘专业团队’，这也是零一万物与 AMD 合作的意义，让越来越多中小企业第一次具备与大型组织同台竞争的能力，让更多的开发者实现 AI Agent 自由。”

针对此次 AMD 开发者日2026的参会者，李开复也发出呼吁：技术人应当积极拥抱AI时代的 DRI 个人能力升级：“作为技术人，你们开发的不仅仅是系统，而是可量化的商业成果；你们拥有的不仅仅是给产品或业务的建议权，而是直接拥有决策能力。AI 正成为赋能技术人的新形态超能力。”

零一万物与AMD联合发布Cube01：多智能体时代的智算基础设施

会上，零一万物联合AMD正式发布了首款私有化智算节点“Cube01”。作为依托AMD锐龙处理器平台打造的私有智算底座，“Cube01”可通过构建数字员工实体，承载企业智能，有效解决SOTA大模型部署时所面临的云端成本高昂、数据隐私安全及硬件带宽瓶颈等挑战，助力组织实现AI时代生产力边界和管理范式的重构。

零一万物联合创始人马杰表示：

“多智能体时代企业所看重的，不仅在于模型有多聪明，更在于 AI 能否长期、稳定、高效地参与核心工作流程。Cube01本质上是在解决‘组织智能如何被运行’的问题。过去，组织能力往往依赖于规模化的人力与复杂管理体系；而今天，随着本地智能计算与多智能体协同能力逐渐成熟，系统本身正在成为新的组织能⼒载体。零一万物希望通过与 AMD 的合作，让更多企业能够以更轻量化的组织形态和更具韧性的成本结构，触达过去只有巨头才能覆盖的复杂业务场景。”

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士

（左二）与零一万物联合创始人马杰（左一）

在Cube01展位现场

智能体经济本质上是推理经济，和训练完全不同，它需要本地优先、端侧处理，多智能体编排要求极低的延迟，这正是AMD的优势所在。在硬件层面，“Cube01”搭载强大的 AMD 锐龙 AI Max+ 395 旗舰处理器。借助128GB统一内存架构与256GB/s高带宽，消除传统PC的“内存墙”瓶颈，实现商用级响应速度，确保复杂任务在本地的实时闭环。

在软件层面，“Cube01”深度整合零一万物万智智能体平台。通过“自主流程常驻”与“动能工具编排”两大核心能力及多项专业技能的预置，完成了从“工具软件”到“超级员工”的角色进化。它不再仅仅是执行指令的工具，而是被赋予了独立身份、职能权限与资产属性的生产力节点，能够像真人一样运用工具和系统，深度参与和管理组织流程。它能够帮助组织管理者从沉重的一般管理负荷中解放，实现异构智力组织的高效协同，重新聚焦于创新和市场。

更重要的是，“Cube01”为企业和开发者开辟了一条通往“算力主权”的确定性路径。通过将AI算力从昂贵、碎片化的云端租赁服务向可持有、可沉淀的本地私有资产的本质转化，组织可以放心地将数字员工部署在业务核心链路中。在保障数据安全的前提下，7×24小时无中断地运营组织流程，实现安全、智能与成本的兼顾。

由此，“Cube01”也将超越传统智算底座的定义，成为企业AI变革的物理载体与组织中枢。助力组织掌握算力主导权，驱动管理范式跃迁，开启异构智力下的更广泛的想象空间。

对于追求极致效率的中小企业与广大开发者而言，“Cube01”不仅是智算设备，更是迈向多智能体时代的“基础设施”。在有限资源的条件下，“Cube01”以极低的运维门槛和高密度的智力产出，填补了小微组织在人才、资金与算力上的天然短板，快速提升协作效率与业务执行能力。

展望未来，真正的自主企业正在加速到来，其核心驱动力便是跨部门多层级智能体网络。李开复认为，传统行业的AI转型要行稳致远，必须守住两条底线：一是数据主权，二是可见的投资回报（Visible ROI）。而AMD所提供的高性能AI本地化部署硬件，正是构建“智算主权”的关键地基。

基于与 AMD 的深度合作，零一万物希望进一步推动 AI 从“工具智能”走向真正的“组织智能”，让越来越多开发者与企业拥有属于自己的“AI团队”与本地智算基础设施，落地“智算主权”，推动多智能体时代生产力结构与商业组织形态的全面演进。