AI角逐重安全，海光自研C86筑牢机密算力

6月6日，2026机密计算技术与生态发展论坛在浙江嘉兴南湖实验室举办。论坛上，海光信息围绕AI数据安全、模型可信与机密计算体系建设，展示了基于C86芯打造的安全底座，持续深化“芯片内生安全”技术路线。

AI大模型时代，传统安全体系正在失效

当前千亿级大模型训练与推理需求激增，传统操作系统、应用层软件安全方案短板凸显。一方面，大模型对算力要求极高，传统软件加密防护会造成严重性能损耗，陷入安全与性能无法兼顾的困境。另一方面，AI重构网络攻防格局，漏洞可被AI工具快速自动化挖掘利用，让AI全生命周期安全遭遇严峻挑战。

为此，海光信息副总裁应志伟提出，AI安全需告别软件补丁式被动防护，转向芯片级内生安全，将安全能力下沉至硬件底层。

海光重构底层安全体系

依托自研C86芯，海光搭建起覆盖数据、模型、算力与运行环境的硬件级可信底座，凭借芯片机密计算能力（CSV），实现“数据可用不可见”，可在无需大幅改造现有业务的前提下，完成大模型应用安全加固与平滑迁移。

海光打造三大核心硬件安全引擎，筑牢安全根基。一是多重可信计算架构，依托自研硬件可信根，配合国密算法，实现全链路可信验证；二是内置商密加解密引擎，通过芯片级密码协处理器原生支持SM2、SM3、SM4算法，完成内存加密与数据隔离；三是专属CSV机密计算环境，搭建独立安全空间，支撑大模型密态训练与推理。该硬件协同架构有效解决传统安全方案算力损耗大的痛点，兼顾安全与性能。

同时，海光构建数据“采集—存储—传输—计算”全流程安全闭环，通过硬件身份认证、芯片加密、可信链路管控、密态计算实现全维度防护。在AI推理场景中，用户数据全程安全运行，杜绝原始信息泄露，依托可信启动、远程认证等机制，保障模型资产与输出结果可信。此外，“C86 CPU+DCU加速器”双芯协同架构，实现安全与AI算力深度融合，支撑大规模机密算力应用落地。

机密计算加速行业落地

目前，海光机密计算技术已在多行业成熟落地。政务领域，依托CSV机密计算技术搭建可信密算平台，解决敏感数据流转难题，实现多方联合建模安全合规；互联网领域，通过硬件加密与权限管控，兼顾跨厂商数据协同分析与商业机密保护；证券行业提前布局抗量子密码体系，构筑前瞻性底层安全能力；银行场景依托CPU原生加密能力实现全盘硬件加密，无需额外改造，显著提升交易系统的安全性与运行性能。

应志伟表示，AI已成为企业核心生产力，安全能力是决定AI产业落地可信度的核心基础。机密计算是下一代AI商业闭环的基石，海光不仅提供高端算力，更以芯片内生安全技术重构AI时代底层信任体系，赋能产业安全智能化发展。