破局大模型落地“最后一公里“：WAIC 2026超云展示全栈推理方案的技术路径与产业实践

7月17日至20日，世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举行，大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，聚焦智算与具身智能两大黄金赛道。作为智能计算领域的坚实力量，超云携“全栈大模型推理解决方案”亮相“技术之芯”张江会场，与行业伙伴共探AI落地新路径。

破局三大核心痛点：PD分离架构重构推理效能

伴随大模型从实验室走向实体行业，产业共识已从比拼模型参数规模转向解决规模化部署难题，推理效率与算力成本成为制约AI普惠的核心瓶颈。

核心痛点主要体现在三个方面：一是GPU显存资源稀缺、高端算力硬件采购成本居高不下，高并发与长上下文场景下显存溢出严重，推高整体算力TCO；二是传统一体化推理架构存在Prefill（预填充）与Decode（解码）阶段资源争抢问题，部署架构单一，无法同时适配互联网高并发、政企信创私有化、中小企业轻量化三类差异化需求；三是高密度AI集群风冷散热能效不足，数据中心PUE居高不下，绿色算力建设与信创自主可控双重要求难以同步兼顾。

针对上述“成本高、部署难、效率低”等痛点，超云本次展出的解决方案以"全栈推理+场景适配"为核心，构建从底层算力到产业落地的完整闭环。据超云数字技术集团有限公司产品总监乔鑫介绍，方案通过架构创新与软硬协同，为不同行业提供可直接复用的算力搭建路径，有效助力客户优化整体算力TCO，实现降本增效。

超云数字技术集团有限公司产品总监乔鑫

系统级创新：“以存助算”打破显存围墙

乔鑫表示，超云在大模型推理领域的系统级创新，核心在于通过“PD分离+KV Cache动态卸载”架构，彻底打破传统GPU显存的性能桎梏。该架构通过计算与存储分层协同，实现了全链路效能跃升：

在Prefill阶段，采用高密度16卡算力服务器，提供超强算力与显存带宽，高效处理超长文本并行计算，大幅降低首Token生成延迟；在KV Cache卸载阶段，依托高性能全闪分布式存储，深度适配GPU直存技术，实现KV缓存的动态卸载与快速加载，突破显存容量限制，解决长上下文推理卡顿难题；在Decode阶段，采用混合算力服务器，支持多类型加速卡混合部署，保障万级并发的高效输出。

此外，超云还落地了全局共享KV缓存池与AI调度平台，解耦算力资源并提升数据流转效率。该方案不仅使首Token延迟降低30%以上、单Token生成效率提升25%，更在同等算力投入下节约30%的硬件成本，实现了国产算力从硬件突破到系统级优化的跨越式升级。

在绿色算力与普惠应用方面，超云同样进行了系统性布局。面对AI算力密度提升带来的散热挑战，超云布局了冷板与浸没式两条液冷产品线，浸没式方案PUE最低可达1.05，兼顾高密度与节能目标。同时，面向中小企业轻量Agent应用，超云推出开箱即用的一体化AI工作站，无需复杂集群部署即可支持本地推理与轻量Agent开发，大幅降低AI应用落地门槛。

落地实践：从金融、政务到医疗等多行业的标准化复制

超云的全栈大模型推理方案已在金融、政务、医疗等多个行业实现成熟商用。在金融领域，方案落地券商私有化推理集群，用于投研分析与实时风控；在政务领域，搭建离线私有知识库，处理公文与政策检索；在医疗领域，支撑病历解析与影像辅助诊断。乔鑫表示，这三套案例底层架构通用，仅通过调整安全策略即可快速复制落地，体现了方案的高度标准化与可复用性。

面向政企私有化场景，信创AI设备具备六大独有适配能力：兼容全栈国产硬件、整机内置国密加密、支持完全离线部署、深度适配国产操作系统与推理框架、模块化可分步扩容、配套国产化统一可视化运维平台。这些能力使超云能够满足政企客户对安全、可控、合规的严苛要求。

“让AI更简单”：挑战带来新机遇

大模型正在从技术探索走向产业落地，但"最后一公里"的挑战依然严峻。超云通过全栈式解决方案，正在打通从算力供给到场景应用的完整链路。

乔鑫表示，未来超云计划打造分层开放的落地型生态：联合上下游共建联合验证实验室，输出标准化调优方案；针对大型企业、政企信创、中小企业推出三套分层交付方案；开放标准化软硬件接口，降低模型厂商适配成本；联合伙伴发布行业落地白皮书，统一行业算力部署标准。种种举措，标志着超云正以实际行动在AI产业加速落地中践行“让AI更简单”的理念。