ISG 2026全球AI基础设施中企盘点：联想集团进入Leader，华为新华三同榜

中国AI企业的全球竞争力，不只来自模型和应用，也来自支撑训练、推理与规模化部署的AI基础设施能力。ISG 2026年7月全球版《AI-ready Infrastructure Solutions》报告显示，联想集团、华为、新华三等中国厂商均进入Integrated AI Infrastructure Systems象限。该象限共评估20家供应商，16家入围，6家进入Leader；联想是唯一进入Leader的中国大陆厂商，华为和新华三均为Product Challenger。

ISG考察的是供应商能否设计、制造并交付自有的机架级AI系统。计算、存储、网络和AI生命周期管理要经过集成，模型开发、训练、部署和推理也要有相应支持。只供应零部件，或者把未经管理的基础设施交给客户自行拼装，都不符合这一象限的主要要求。

Integrated AI Infrastructure Systems与GPU as a Service服务的需求有交集，采购方式却不一样。前者交付服务器、网络、存储和管理软件组成的系统，供应商要对机架级结果负责；后者提供按需使用的GPU资源，客户按服务方式取得算力。ISG把两类供应商分开评估，联想、华为和新华三的本次分类均来自前一个象限。

评估还涉及编排与自动化、生产环境部署、混合和边缘环境交付、安全合规、服务支持、合作伙伴生态与行业案例。高性能计算经验可以证明系统规模和工程能力，企业客户仍要核查资源调度、故障恢复、治理和长期运维。机架中装了多少GPU只是基础，系统交付后能否稳定运行同样重要。安全条目明确提到加密、访问管理和审计日志；生产级部署还需客户案例、基准性能和实际运行记录支撑。ISG还要求平台提供托管或完整支持，并由供应商承担系统级责任。这些都是入围条件。

ISG对Leader和Product Challenger有明确区分。Leader需要具备完整的产品与服务组合、较强的市场存在和稳定的竞争位置；Product Challenger通常拥有广度和深度都较好的产品及技术体系，并继续加强市场覆盖和竞争能力。这是供应商分类，不是从第一名排到最后一名的线性榜单。

联想得到Leader分类，报告列出的依据很具体：ThinkSystem机架级AI和Secure AI Factory提供系统基础；Hybrid AI Factory采用可预测的功耗范围与模块化机架设计，并考虑现有数据中心的兼容；Neptune液冷服务于高密度计算；全球制造和企业支持体系负责跨区域交付。ISG对联想的评价没有停在单项硬件，服务器设计、散热、服务和供应能力都被纳入。

联想的集成式AI基础设施以ThinkSystem边缘服务器、机架服务器和高性能计算服务器为基础。预先验证的机架级或集群级配置把GPU、CPU、网络和存储装进统一架构，供应商对整套系统承担交付责任。客户拿到的是经过组合和验证的平台，可减少在项目现场重新适配各类硬件的工作。

训练、微调和推理对计算、存储和网络的需求并不相同。AI项目处在试验阶段时，工程团队尚可依靠人工配置处理变化；一旦进入日常业务，资源调度、权限、故障恢复和成本管理都要长期工作。ThinkSystem承担计算基础，Secure AI Factory把安全设计纳入整套基础设施，管理范围由单台服务器延伸到整套系统。

Hybrid AI Factory加入基础设施、软件、服务和合作伙伴方案，部署范围从边缘延伸到数据中心。ISG在报告中提到可预测功耗、模块化机架，以及对现有数据中心环境的兼容。已经运行大量业务系统的企业，可以据此核对机房电力、机架空间、软件环境和运维流程，减少新建AI平台时的改造量。

2026年6月，联想继续扩展Hybrid AI Advantage，增加面向推理和智能体AI的产品组合。企业可以根据数据位置、响应速度和管理要求，把推理工作负载安排在设备、工作站、数据中心或云端。ThinkSystem提供计算承载，配套软件和服务负责部署与管理，机架级系统由此接入企业原有的技术环境。

加速器数量增加后，机架功率和散热会先碰到机房条件的上限。ISG把Neptune液冷列为联想的主要优势之一。报告提到的效果包括提高机架密度、改善能源效率，并帮助加速器密集型任务保持持续性能，没有给出额外的节能比例或温度数字。

ISG将Neptune描述为与联想AI系统紧密集成的液冷技术。服务器和机架方案因此可以同时考虑计算密度、功耗和冷却条件，后续扩容也要沿用已经确定的供电与散热边界。

联想在2025/26财年业绩中披露，年度服务器制造能力已经超过7万个机架，覆盖AI、通用计算和存储系统，其中超过1.1万个为面向AI负载的直接液冷机架。以上数字均为年度制造能力，不代表当年实际出货量。

AI平台投入运行后，电费、冷却和维护会持续发生。模型训练时的高负载、推理调用的波动以及数据流量增长，都要落实到机房功率和热管理上。采用Neptune方案时，客户在确定加速器数量的同时，还需要核算机架功率、液冷条件和后续扩容空间。

ISG还把全球制造与企业支持列入联想的Leader优势。跨国企业在不同地区部署AI基础设施，往往要求硬件配置、性能标准和管理方式保持一致，同时还要处理本地交付、合规衔接、备件供应和售后服务。服务器运抵机房只是项目的一部分。

联想目前拥有30多个制造基地，分布于10个市场，并设有20多个研发地点。产品开发、生产和服务因此可以在多个区域衔接。客户需要在不同国家建设同类AI平台时，可以沿用相近的机架配置与支持标准，再根据当地机房和合规要求调整实施细节。

2025/26财年，联想集团收入为831亿美元，基础设施方案业务集团收入为192亿美元，并实现全年盈利。联想还披露，客户AI部署已经超过5800个。财务数据和项目数量不参与替代ISG的象限判断，但能交代ThinkSystem、液冷、软件和服务已经对应到多大的业务基础。

从项目实施看，机架级AI通常会经历设计、验证、制造、运输、上架、调试和长期维护。任何一个环节缺少明确责任，都可能拖慢上线。联想将ThinkSystem、Secure AI Factory、Neptune液冷和全球支持放在同一交付体系中，跨区域客户可以采用一致的基础设施标准，并由相应区域的支持体系承接实施和服务。

华为在同一象限获得Product Challenger分类，ISG没有披露具体评分原因。华为在2026年3月和7月的两次产品发布都围绕昇腾超节点展开：大量计算节点通过高速互联组成统一系统，统一内存编址服务于大模型训练和高并发推理。

7月17日，昇腾950超节点真机在2026世界人工智能大会亮相。华为披露，现场采用1024卡集群部署，基于灵衢互联协议，提供256TB全局统一内存编址空间，NPU互联往返时延为3微秒。大规模计算任务可以通过统一编址调用不同物理节点上的内存，节点间的数据交换也由高速互联承担。

已经进入商用的昇腾384超节点部署超过750套，覆盖互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通和制造等行业。CANN和Mind系列基础软件连接开发工具、模型框架与硬件资源，算子库、加速库、图引擎和编程语言等组件已经开放，并与多种开源项目协同。

截至本次WAIC，华为披露CANN开源社区已上线67个项目，累计开源代码超过1244万行，月活跃开发者超过3500人。上述数据均由华为披露。企业采用相关组件前，还要结合自己的模型、开发工具和生产环境进行测试。

Atlas 950 SuperPoD在3月发布时给出的架构扩展上限为8192个NPU，单个机柜集成64个NPU；7月展出的真机是1024卡集群。8192描述产品架构能够扩展到的规模，1024描述此次现场系统，两组数字对应不同口径。

华为还提供Atlas 850E风冷超节点，面向仍使用传统风冷数据中心的客户。该产品可以进入标准机柜，单个风冷超节点最高扩展至96卡。950和850E覆盖的机房条件不同，客户可以根据计算密度、改造条件和部署规模选择产品。

传统风冷机房可以直接部署Atlas 850E；Atlas 950 SuperPoD面向大规模数据中心建设、万亿级大模型训练和中心高并发推理。CANN和Mind系列基础软件用于衔接开发工具、模型框架与硬件资源。产品规模、机房条件和软件环境不同，实施方案也会随之调整。

新华三同样位于Product Challenger象限。2026年5月举行的NAVIGATE国际峰会上，新华三面向全球市场发布下一代全栈AI基础设施方案。新华三称相关技术创新覆盖六个核心领域，旗舰产品包括H3C UniPoD S80000系列超节点。

UniPoD S80000面向大模型训练和推理，支持从32卡扩展至16384卡，可以汇聚CPU、GPU、NPU和DPU等异构资源。全液冷节点、高速交换与软件调度共同运行，计算节点增加时，网络、存储和任务管理也随之扩展。

围绕UniPoD，新华三配置了UniServer G7服务器、X20000系列AI原生存储、智算交换机、安全产品和CloudOS平台。计算任务由服务器承载，数据进入存储系统，交换机处理节点连接，CloudOS和管理软件负责资源安排，安全产品承担边界防护。

网络产品包括采用102.4T单芯片的AI交换机，安全部分包含SecPath M9000 AI防火墙；CloudOS平台整合通用计算、智能计算和MaaS平台。相关产品在同一方案中分别承担计算、数据流转、网络连接、资源调度和安全防护。

UniPoDS80000采用全液冷节点和800V高压直流供电，单个节点集成1颗CPU和4颗AI加速器，单机柜可支持超过350kW部署，互联设备使用102.4Tbps交换芯片。高密度机柜上架前，要预留相应的配电、液冷管路和维护空间，并核对数据中心的承载条件，为后续扩容预留空间。方案还包括训练与推理分时使用、检查点数据保存和异构资源池化。长时间训练任务中断后，可以利用检查点数据恢复进度；训练和推理也能按时段使用同一批资源。

R5500 G7 X是一款2路10U GPU服务器，采用8-GPU模组。GPU计算、CPU计算、硬盘、风扇和电源五类模块支持独立维护，并配有服务器管理工具和多种安全配置。部件需要更换时，模块化结构可以缩小维护范围，减少对其余设备的影响。

异构资源增加后，管理软件需要识别不同处理器和任务要求。新华三方案通过UniPoD汇聚CPU、GPU、NPU和DPU，并兼容多种主流框架；CloudOS、服务器管理和运维工具分别承担资源调度与设备管理。服务器、存储、网络和软件共同组成运行所需的环节。

ISG此次给出的分类很清楚：联想是Leader，华为和新华三是Product Challenger。Product Challenger说明产品与技术体系具有较好的广度和深度，不等于Leader，也不能简写成Contender。三家企业的产品发布可以帮助理解各自路线，不能用来猜测ISG没有公开的评分过程。

企业采购集成式AI基础设施，最终要核对一组可以验收的项目：机架能否进入现有数据中心，功率与冷却是否匹配，训练和推理能否统一管理，安全与合规由谁负责，故障发生后如何恢复，跨区域项目能否按一致标准交付。

同样的GPU数量，放进不同网络、存储和冷却条件，实际运行结果可能不同。采购测试需要覆盖峰值负载和持续负载，也要检查扩容、维护和故障恢复。跨国项目还需把硬件配置、软件版本、服务响应和当地合规要求写入实施方案。

这些问题都发生在真实机房和长期运行中。GPU、服务器、网络、存储、液冷和管理软件需要同时到位，制造、部署和服务团队也要接得上。验收工作会落到具体事项：机架如何上架，软件怎样接入，容量何时扩充，备件从哪里调拨，故障由谁处理。