OpenAI的Bel模型参数突破10万亿，或成全球首个AGI门槛级基座

（AI云资讯消息）OpenAI 最近可谓势如破竹，捷报频传：就在该人工智能实验室刚刚揭开其秘密 ASIC 芯片Jalapeno的面纱几小时后，又有一条最新消息。OpenAI 已完成了被内部称为Bel的基座模型的预训练。这款三字母代号命名的模型，很可能成为全球首个跨越AGI 门槛的基座模型。

据称 OpenAI 已完成了其内部代号为 Bel 的新一代基座模型的预训练。凭借超过 10 万亿的庞大参数量，该模型预计将成为 Astra 系列 AI 模型的基石，并进一步为后续 GPT-6 系列模型提供底层支撑。

OpenAI 的 Astra 系列模型很可能是 GPT-6 的前驱版本。因此，Astra 代表着一个全新的 AI 模型品类，它不再局限于简单的聊天机器人式的一问一答，而是依赖一个先进的协调层（coordination layer），通过生成并管理多个内部子代理（sub-agent），花费数小时甚至数天来解决高度复杂的问题。简而言之，Astra 的根代理（root agent）会将极其庞杂的问题拆解成若干小任务，将这些小任务分配给各个子代理，最后再将所有子任务的成果汇总整合。

早在2026年8月初，OpenAI就曾透露，Astra已独立解决或在数学及理论计算机科学领域的十个长期悬而未决的问题上取得了实质性突破。其解决方案随后通过形式化证明辅助语言Lean 4得到了验证。

据称OpenAI的Bel不仅可作为后Astra时代的GPT-6模型的基座，更有可能成为此后一个潜在的AGI门槛级模型。这无疑大大提升了Bel的重要性，也让外界对其底层能力充满更多期待。

据报道 OpenAI 认为 Anthropic 目前无力抗衡 Astra，主要因其长期面临算力瓶颈，训练基础设施受限。若情况属实，这将严重拖累 Anthropic 最快今年内的上市计划。