中科曙光AI存储连续三年市场第一

赛迪顾问《中国分布式存储市场研究报告（2026）》显示，中科曙光在AI大模型、具身智能、自动驾驶、教育四个行业斩获中国存储市场第一，其中AI存储连续三年第一、教育存储连续四年第一。在报告评估的中国分布式存储和分布式全闪存市场中，中科曙光均进入领导者象限。

三大新兴赛道全面领先

赛迪报告显示，2025年中国分布式存储市场规模达到289.4亿元，同比增长46%，较2022年的104.2亿元累计增长177.8%。大模型商业化和智算集群规模化建设推动市场扩张，也使厂商竞争由容量、可靠性等通用指标，转向对AI场景的适配能力。

报告同时指出，AI大模型训练、自动驾驶数据闭环、具身智能感知决策等新兴场景，正在以“需求侧革命”的方式重新定义存储市场的边界。而三大场景对存储的需求特征截然不同：AI训练看重海量吞吐与检查点快速恢复，自动驾驶场景强调车端-云端数据闭环的高效同步，具身智能场景则依赖实时感知数据的低时延写入与多模态数据的融合检索。

传统通用存储难以满足这些新兴场景“垂直化+极致优化”的需求，新兴场景不仅开辟了增量市场空间，更重要的是，它们正在重塑存储产品的技术路线与竞争格局。能够同时位居这些细分市场首位，取决于产品能否适应不同的数据负载，不能只靠某一项性能参数。

规模化应用检验产品能力

随着计算集群从千卡走向万卡、十万卡，存储对系统效率的影响更加明显。训练数据能否持续高速供给，多类任务并发访问时性能能否保持稳定，直接关系计算资源利用率。赛迪报告将AI场景适配能力列为分布式存储市场竞争的关键，能否满足万卡集群的高吞吐需求，已经成为厂商之间的重要分水岭。

中科曙光ParaStor分布式存储已应用于国内首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰），为大规模计算任务提供数据吞吐和弹性扩展支持。面向复杂负载，中科曙光持续推进存储软硬件一体化设计，围绕数据通路、任务调度和多业务并发进行优化。

中科曙光在蝉联市场第一的四大行业中均有成熟应用：万亿参数模型训练中，凭借高吞吐、低时延与横向扩展能力，将训练周期从数月缩短至数周；具身智能领域，为智元机器人提供海量多模态数据处理与低时延访问，保障机器人实时响应与流畅交互；自动驾驶领域，支撑海量路采数据实时接入，打通数据处理全流程，助力头部新势力车企降低研发周期和总拥有成本40%以上；教育科研领域，支撑同济大学、华南理工、西湖大学等高校AI科研需求，助力北大现代农业研究院科研效率提速40%。

今年6月，ParaStor F9000在IO500生产型全节点和10节点两项榜单中均位列第一。生产型榜单只收录已在真实生产环境中长期运行的系统，除输入输出性能外，还考察实际业务负载、冗余设计和持续运行能力。

推理需求推动存储能力升级

大模型应用正由集中训练走向规模化推理。在推理服务中，词元成为衡量产出和成本的重要单位。长上下文、多轮对话和智能体任务会产生大量需要反复调用的中间数据，调用和复用不及时，系统就可能重复计算，增加计算负载和单位词元的处理成本。

2026全球闪存峰会期间，中科曙光北京公司总裁助理、分布式存储产品部总经理石静透露，面向词元时代推理需求激增、存储成本高企等新挑战，中科曙光将于2026数博会期间，正式发布存储技术的又一重大突破——基于存算协同理念打造的新一代词元加速方案。该方案在长上下文多轮对话、高并发推理服务、轻量级硬件部署等核心AI推理场景的实际应用中，均取得突破性进展。

“词元时代，存储不能再只是计算的配套设备，要主动向前，与应用协同。”石静表示。