“云+AI”赋能转型升级 华为云创新路上加速奔跑
2018-10-28 09:30:43AI云资讯1389
华为云BU EI服务产品部总经理贾永利到场出席,并发表《云+AI, 在创新的道路上加速奔跑》的主题演讲,对AI产业化升级之道与华为云自身的创新实践成果进行了分享。

AI产业化发展存在两大阻碍
随着数字化经济转型的态势愈发深入,人工智能也在对各行各业进行渗透,成为热点话题。在华为云看来,相比信息化进程带来效率提升,人工智能则带来生产成本的改变。因此,人工智能已经成为信息化进程的新高度,其触发的产业变革将涉及所有行业。
然而,在AI产业化的进程中,也存在不小阻力。在演讲中,贾永利指出,“慢”和“贵”是当前阻碍AI产业规模化发展的根本原因——第一是“慢”,主要表现在开发效率低,标注、训练、部署整个过程非常耗时;第二则是“贵”,AI基础资源尤其是算力则是稀缺且昂贵。
因此,行业目前就面临着一大矛盾现状——AI开发需要越来越多、更强大的AI算力,而AI算力又依旧稀缺,并且需要被更多复用起来。
全栈、全场景“云+AI”创新实践
着眼于以上行业困境,华为云则一直在探寻破除产业发展瓶颈之道。在前不久刚落下帷幕的2018华为全联接大会上,华为发布AI发展战略与全栈全场景AI解决方案,包括全球首个覆盖全场景人工智能的AI芯片——单芯片计算密度最大的昇腾910和极致高效计算低功耗的昇腾310、华为云EI城市智能体,以及提供全流程开发平台ModelArts与沃土AI开发者使能计划等。
其中,“全栈”是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的技术全堆栈;而“全场景”则包括公有云、私有云、边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端的部署环境。
在此次论坛演讲中,华为云强调, AI全栈、全场景的应用价值将大大释放,而华为云也因此将全面进入“AI新时代”。
“基于AI芯片,华为云全面提升云主机、容器、裸金属等各种形态的云服务性能,加速AI在各行各业的规模落地,”贾永利介绍道,“而基于全栈AI能力,华为云EI(企业智能)将提供从全流程的开发平台到通用API、高级API、预集成方案在内的45种服务、142项功能;随着AI在行业的深入落地,这些能力还在快速增加。”
同时,针对AI开发效率低的问题,华为云在最近的华为全联接上推出了ModelArts开发平台。
本次会上,贾永利介绍,相对于行业内其他开发平台, ModelArts是“更快的普惠AI开发平台”,上手快、训练快、部署快,覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。
此外,针对沃土AI开发者使能计划,华为云将以全栈、全场景AI为依托,提供AI资源、平台支撑、课程赋能、联合解决方案等多方面支持,全力构建普惠AI的开发生态——面向开发者,提供每人20小时免费训练,组织21天AI训练营和AI竞赛等活动,支持100万AI发者;面向行业伙伴,提供1000套免费开发环境,成立人工智能加速联盟,共建联合创新实验室,以及联合营销等系列支持;面向高校和科研机构,投入10亿人民币,包括华为云AI资源与AI套件支持,联合开发AI课程、支持人才培养及科研探索。
“三种境界”赋能AI产业化升级
在本次演讲中,贾永利还进一步指出,要想让AI产业化应用落地,则必须从效率提升、专业传承、突破极限三方面入手,而这也是AI助推产业化变革升级的“三种境界”。
他介绍,华为云EI全栈全场景服务就通过海量重复、专家经验、多域协同的三大场景,分别实现了提升效率、传承专业经验以及突破极限,来进一步推进AI产业化落地。
具体来说,在海量重复场景中,华为云EI达成效率提升,其深度学习和图像搜索服务使得中国图库每日数十万新增版权图片和数千万网络图片的自动入库和交叉检查;在专家经验场景中,华为云EI使能专业传承,通过融入专家积累和行业智慧,使AI达到专家水平,例如华为云EI视觉团队通过AI技术在不到一个月的时间就在宫颈癌病理检测方面取得突破性进展;在多域协同场景方面,华为云EI实现极限突破,多域协同解决了如工业生产、城市治理等参数众多、依赖关系复杂、维度高的异常复杂场景。
当城市场景变得愈发复杂,华为云EI城市智能体也应运而生。通过AI协同云、大数据、边缘计算、物联网等多种技术,华为云EI城市智能体实现从数据产生到数据分析、数据闭环的完整系统;通过数字世界强大的计算力,驱动物理世界更加智能。目前,EI城市智能体在交通、环保、应急等场景持续探索高效的资源调度与配置,让效率提升、能耗降低,解决更多城市难题。
现在,基于AI芯片和全栈、全场景的解决方案,华为云正进一步降低行业使用AI的门槛,让AI应用于各行各业的落地实践,打造用得起,用得好,用得放心的普惠AI,从而把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。华为云正全面进入AI新时代,在创新的道路上加速奔跑。
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