从AI4S到多学科科研，海光展示国产芯片创新成果

10月17日，第二十二届CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC2026）在深圳开幕。海光信息携国产芯片、科研解决方案及创新应用成果亮相。围绕AI4S与多学科科研需求，海光集中展示从核心技术、科研应用到人才生态的最新进展。

深耕技术，筑牢科研底座

人工智能正深刻改变科学研究的方式。生命科学中的蛋白质结构预测、材料科学中的分子动力学模拟、地球科学中的气候预测，都在推动传统数值计算与人工智能算法加速结合。不同学科的计算需求差异显著，科研软件复杂、迁移难度高，也对国产芯片的计算能力和软件生态提出了更高要求。

针对这一趋势，海光持续推进CPU与智能计算芯片协同创新。本次大会，海光集中展示C86架构CPU、GPGPU架构深算系列智能计算芯片及高速互连等核心技术成果，并依托DTK基础软件栈、DAS软件工具及主流AI框架适配能力，形成覆盖通用计算、智能加速、科学仿真的软硬件解决方案。

在此基础上，海光围绕科研软件的实际运行需求，开展编译适配、数学库优化、算子加速及并行计算优化，支持国内外主流科研应用向国产平台迁移，降低科研机构的软件改造成本，让芯片性能更充分地转化为实际科研效率。

聚焦前沿，拓展科研应用

从基础科学研究到重大科研任务，海光芯片已在多个学科领域形成应用实践：

在生命科学领域：海光为基因测序、蛋白质结构预测、冷冻电镜等研究提供算力支撑。其中，冷冻电镜图像原位重构软件DisSPA在海光平台实现多节点并行加速，为复杂生物大分子结构解析提供有力支持。

在材料科学领域：海光针对MatPL机器学习力场平台及DeepMD、OpenMM等主流科研软件开展深度适配和性能优化，提升原子尺度模拟与分子动力学计算效率，助力新材料、新药物研发与科学发现。

其他科研领域：海光芯片还支撑地球系统数值模拟、粒子物理分析、工业仿真等研究任务。通过与科研机构合作，推动国产算力深入不同学科的核心计算环节。

开放生态，厚植创新人才

科研应用的不断拓展，也离不开软件生态和专业人才的长期积累。本次大会，海光展示了面向高校和科研机构的解决方案以及实践成果。通过开放软硬件资源、开发工具和应用案例，推动国产芯片融入科研、算法开发和人才培养，促进科研需求与技术创新相互衔接。

依托光合组织，海光持续联合高校、科研机构和产业伙伴开展技术协作，通过开发者社区、技术培训、创新竞赛等方式，培养国产计算应用人才。大会期间，光合开发者社区联合超算互联网开展的“国芯国模”黑客松同步亮相，设置10万元奖金池，鼓励开发者开展模型与框架适配、性能优化，并推动优秀成果进入开源仓库。

目前，海光已形成覆盖多学科科研应用的芯片、软件及解决方案体系。未来，海光将继续深化与科研机构及高校的合作，推动国产芯片在AI4S和更多前沿科研领域落地应用，为我国科技创新提供坚实支撑。